Les robots d'usine deviennent plus intelligents

Il n'est pas nécessaire de chercher bien loin pour trouver des exemples de l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la vie quotidienne des gens. Des preuves d'ordinateurs capables de simuler un comportement intelligent peuvent être observées dans les assistants numériques - comme Alexa d'Amazon et Siri d'Apple - qui ont récemment fait leur apparition dans les foyers de la planète. Vous pouvez également le voir dans des services tels que Google Translate et dans les centres d'appels pour des produits tels que les logiciels Microsoft, où des "chatbots" alimentés par l'IA accueillent les gens et traitent leurs problèmes. La nouvelle génération de voitures autonomes qui circulent désormais sur les routes utilise également l'IA. Et l'intelligence artificielle décolle également rapidement dans le processus de production industrielle - et en particulier dans la fabrication en général. Alors que les robots et l'automatisation dans la fabrication ne sont pas nouveaux, la nouvelle génération de robots se démarque de leurs prédécesseurs en ce sens qu'ils commencent à penser par eux-mêmes, à prendre des décisions et à apprendre sans autre programmation.

Un robot industriel typique utilisé aujourd'hui est programmé pour effectuer un seul travail de manière très précise et précise. Cependant, chaque fois qu'un cycle de production change, ces robots doivent être reprogrammés à partir de zéro, une tâche qui demande du temps et une expertise technique. En revanche, les robots équipés d'IA peuvent être capables de "machine learning" - la capacité de se reprogrammer en pratiquant et en apprenant une tâche. Pour y parvenir, ils s'appuient sur un réseau de neurones profonds qui contrôle, par exemple, un bras robotique. Au fil du temps, le réseau fait varier le comportement du bras et favorise les actions qui le rapprochent d'un objectif final, comme ramasser un objet particulier. Le processus peut également être accéléré en faisant travailler de nombreux robots de concert, puis en partageant ce qu'ils ont appris.

Cette tendance est susceptible de voir les robots industriels sortir des cages dans lesquelles ils sont actuellement positionnés pour des raisons de sécurité et sur le sol de l'usine où ils effectueront des tâches de plus en plus complexes et interagiront et collaboreront avec des travailleurs humains. Cela ouvre la voie à une main-d'œuvre hybride où les personnes et les machines travaillent ensemble.

Selon le cabinet de conseil en intelligence de marché IDC, d'ici 2020, environ 60 % des travailleurs des usines des 2 000 plus grandes entreprises manufacturières du monde travailleront avec des technologies d'assistance qui permettent l'automatisation, telles que la robotique, l'impression 3D, l'IA et la réalité artificielle ou la réalité virtuelle.

Un exemple est le robot YuMi de la société suédo-suisse ABB, qui a deux bras, est équipé d'IA, de capteurs et de caméras, et est capable de collaborer avec des humains pour effectuer des tâches assez délicates.

Pour activer l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans les environnements de fabrication, des quantités massives de données doivent être analysées à partir d'une gamme de sources d'entrée telles que les outils de travail des métaux, l'équipement minier, l'équipement des travailleurs et les bases de données. Cela permet à l'IA de créer une vue holistique des opérations historiques, en temps réel et projetées, et de contrôler un vaste réseau de capteurs et de robotique interconnectés au sein d'une mine ou d'une usine. Une telle configuration est diversement appelée Industrie 4.0 ou usine intelligente.

Bien que la tendance à l'IA dans le secteur industriel n'en soit qu'à ses balbutiements, les choses avancent rapidement. Par exemple, plus tôt cette année, ABB et IBM ont annoncé qu'ils coopéreraient pour accélérer le développement de la région en combinant l'expertise d'ABB en robotique et en automatisation avec l'IA d'IBM, Watson.

L'une de ces utilisations de la collaboration consistera à demander à Watson d'aider à trouver des défauts en analysant des images de production en temps réel. Jusqu'à présent, ces inspections étaient effectuées manuellement dans le cadre d'un processus lent et sujet aux erreurs. La mise en œuvre de l'IA promet d'augmenter les volumes transitant par les lignes de production tout en améliorant la précision et la cohérence grâce à une intervention plus rapide des experts en contrôle qualité.

Les robots intelligents ne sont pas le seul domaine où les entreprises manufacturières envisagent de déployer l'IA. Les soi-disant « chatbots » sont de plus en plus courants dans les secteurs en contact direct avec les consommateurs afin de rendre le service client plus efficace et convivial.

Les chatbots sont des programmes informatiques qui utilisent l'intelligence artificielle pour mener des conversations fluides avec les gens. Ils sont utilisés par les entreprises pour apporter aide et assistance aux clients ou aux employés.

Seco étudie la possibilité d'utiliser des chatbots dans ses interfaces client pour améliorer et accélérer le service pour les demandes ou les tâches de routine. "Nous explorons et évaluons différentes options et comment elles pourraient fonctionner au mieux avec nos autres systèmes tout en ayant la capacité d'apprendre et d'évoluer", déclare Brent Wilkinson, propriétaire des solutions de commerce électronique chez Seco.

Les chatbots pourraient prendre en charge les volumes plus importants de demandes relativement simples et routinières, laissant au personnel du service client plus de temps pour traiter des problèmes plus complexes.

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