Qu'est-ce que le SPC :comment les fabricants stabilisent la production d'usinage

SPC est un outil souvent négligé et sous-estimé pour améliorer tout processus de fabrication. Qu'est-ce que c'est? Comment est-il utilisé dans les job shops d'aujourd'hui pour faire la différence ?

Abandonner. Retravailler. Temps d'arrêt. Ce sont les principaux tueurs d'efficacité dans la plupart des opérations de fabrication. La question est de savoir comment les responsables de production et les ingénieurs de processus aident à éviter ces problèmes et à réduire les déchets dans l'atelier ou la chaîne de montage ?

La meilleure approche consiste peut-être à minimiser la variabilité des processus, et cela se fait en étudiant et en isolant les zones problématiques et en collectant des données. Entrez dans le contrôle statistique des processus, ou "SPC".

Longtemps considéré comme une fonction du service d'assurance qualité, le SPC est également un outil souvent négligé et sous-estimé pour l'amélioration de tout processus de fabrication. SPC complète les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité, en fournissant les données nécessaires pour repérer les tendances et détecter les problèmes potentiels dès le début, plutôt que de les corriger après coup.

Tout ce qu'il faut, c'est un peu de connaissances, un petit effort supplémentaire et le bon logiciel et équipement de métrologie pour que SPC génère des opportunités significatives dans les grands et surtout les petits ateliers.

Qu'est-ce que le contrôle statistique des processus ?

Qu'est-ce que le SPC, comment ça marche et qu'est-ce que cela implique ? SPC est la collecte de données dimensionnelles de pièces et leur analyse ultérieure. Lorsqu'il est correctement exécuté, il permet aux ateliers de prédire quand et comment un processus d'usinage, de pliage, de formage, de lasage ou d'assemblage commencera à produire des pièces hors tolérances, et aide à déterminer si ledit processus est stable.

La plupart des machinistes préfèrent fabriquer des pièces et laisser les statistiques et les analyses à d'autres domaines. De toute façon, tout bon machiniste ou tôlier maîtrisera parfaitement ses processus, alors pourquoi prendre la peine d'écrire les choses ?

Eh bien, pensez-y de cette façon :vous pourriez étudier les verges par la passe, les interceptions et d'autres chiffres de performance de la NFL pour vous aider à augmenter vos chances de gagner la ligue de football Fantasy de cette année. L'analyse des données liées à la qualité peut améliorer la réussite de vos processus de fabrication.

 Comme de nombreux outils, la métrologie est passée au numérique. Découvrez les avantages de " Outils de mesure de précision :l'essor de la métrologie et des données numériques . »

Termes SPC à connaître :Xbar, cartes R et plus

Nous n'allons pas examiner toutes les formules mathématiques ici. C'est pour les séminaires SPC. Mais nous couvrirons la terminologie de base afin que vous puissiez au moins maîtriser SPC et comprendre comment cela pourrait aider à améliorer vos opérations. Voici les quatre principaux termes à comprendre.

Qu'est-ce que les données d'attribut ?

Si vous avez été écrit trois fois cette année pour être en retard, ces événements pourraient être enregistrés en tant que données d'attribut liées à la performance de fréquentation. Il représente le nombre de fois où quelque chose se produit au cours d'un processus, dans ce cas, votre relevé d'emploi pour l'année.

Qu'est-ce que les données variables ?

Une façon d'améliorer cette valeur serait de collecter des données variables sur votre heure d'arrivée, c'est-à-dire combien de minutes de retard (ou d'avance) vous avez été chaque jour. Vous pourriez ensuite étudier cette variation de processus pour déterminer la cause première de chaque événement défavorable.

Qu'est-ce qu'une barre X ?

Cela représente la valeur moyenne d'un sous-groupe enregistré dans une carte X barre. Dans notre scénario de fréquentation, vous pourriez mesurer votre heure d'arrivée chaque jour et en faire la moyenne par semaine. Après 50 semaines, vous verriez 50 valeurs réparties comme une chaîne de montagnes sur l'axe X du graphique, d'où son nom.

Qu'est-ce qu'un graphique de plage ?

Le graphique de gamme complète le Xbar, c'est pourquoi vous entendrez fréquemment les termes Xbar et R chart dans SPC-land. Il illustre la plage entre les valeurs de données pour chaque point correspondant dans la carte Xbar, par exemple, les heures d'arrivée au plus tôt et au plus tard dans une semaine donnée.

Si vous vous présentez à 6 h 37 le lundi, la première heure de la semaine, et à 7 h 02 le jeudi, la plage pour ce sous-ensemble de données variables serait de 25 minutes.

Parce qu'une certaine quantité de données est nécessaire pour faire les calculs, la viande et les pommes de terre de SPC ne se produisent pas tout de suite. Mais nous utiliserions finalement ces valeurs pour déterminer les limites de contrôle supérieure et inférieure (disons 6h47 et 6h53), ainsi qu'une valeur cible moyenne (6h50 serait une bonne valeur).

Si vous vous présentez un jour à 6 h 55, vous n'allez certainement pas en entendre parler par le patron, mais cela indique que vous pourriez avoir besoin d'un nouveau réveil ou d'une voiture plus fiable. En d'autres termes, les limites de contrôle représentent le niveau de qualité minimum acceptable pour tout ce qui est mesuré, au-delà duquel des actions correctives doivent être prises.

Regardez les graphiques Xbars et R en action avec les données de fabrication. Source :Apprendre et appliquer

 

SPC aide les fabricants à aller à la source du problème

Personne n'utilisera le SPC pour mesurer l'assiduité des employés, mais vous pouvez certainement l'utiliser pour suivre les mesures sur un alésage difficile, le diamètre primitif d'un filetage externe, le rayon de courbure d'un boîtier d'ordinateur et bien d'autres domaines.

Et comme les retards occasionnels, les valeurs qui s'écartent des limites de contrôle supérieures ou inférieures indiquent que quelque chose a mal tourné, comme un insert peut s'être ébréché ou la lentille laser doit être nettoyée.

L'un ou l'autre n'est pas un gros problème à réparer, mais mieux vaut le faire maintenant que d'attendre une pièce de rebut.

Si la plage semble excessive par rapport à la caractéristique de la pièce (par exemple, une moyenne de 0,009 pouce sur une tolérance de +/- 0,005 pouce (0,01 pouce au total)), alors cet aspect du processus d'usinage est hors de contrôle.

Il est temps d'aller à la racine du problème.

Les déviations représentent une opportunité d'améliorer le processus de fabrication. Si votre diamètre d'alésage commence à atteindre les limites de contrôle après 50 pièces, vous savez qu'il est temps de changer la plaquette. Si cela se produit de manière inattendue ou plus souvent que vous ne le souhaiteriez, il est peut-être temps d'utiliser un outil ennuyeux plus performant.

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Assurez-vous de documenter toute modification non planifiée du processus ou de l'outillage directement sur le tableau SPC. Cela vous aidera à vous orienter sur la bonne voie et à éviter de répéter les erreurs du passé.

Quiconque utilise régulièrement le SPC deviendra non seulement plus à l'écoute de ses processus de fabrication, mais appréciera également d'autres méthodes d'amélioration continue. Le succès engendre un succès supplémentaire. Lorsque les processus sont stables, les machinistes et les fabricants disposent de plus de temps pour l'outillage et l'entretien des machines.

Certains pourraient poursuivre des initiatives de réduction du temps de configuration en utilisant le préréglage d'outils hors ligne. Les processus instables peuvent être atténués avec des systèmes de serrage hydrauliques ou des porte-outils frettés.

Les demandes changeantes des clients peuvent être satisfaites avec des systèmes de localisation à point zéro, des tourelles et des magasins d'outils standardisés et des outils à changement rapide.

Quelle que soit la stratégie d'amélioration, il est certain de réduire la variabilité des processus et d'améliorer la qualité des pièces. Et surtout, SPC sera là pour vous aider à le mesurer.

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