Numérisation des installations de production

Le terme « numérisation » (ou l'expression « transformation numérique ») a une signification différente selon les industries. Pour les installations de production, avant même le début de la révolution de la "numérisation", le segment de l'automatisation a conduit à l'adoption de technologies avancées. Aujourd'hui, le segment de l'automatisation se retrouve naturellement au centre de toute la discussion.

La dernière décennie a vu plusieurs industries faire des progrès significatifs dans l'utilisation des technologies numériques pour devenir plus efficaces et plus rentables. Cependant, selon le secteur d'activité et, dans une certaine mesure, le personnel et les entités impliquées dans le développement du projet, la numérisation est envisagée de manière très différente.

Bien sûr, les méthodes et les technologies employées pour mettre en œuvre la numérisation dépendront considérablement de l'objectif final d'une organisation. Pour un professionnel de l'ingénierie ou un responsable de programme qui définit des stratégies de numérisation pour un nouveau projet, il peut être difficile de définir des domaines d'intervention parmi le large éventail de sujets couverts par la numérisation. La clé est de comprendre où se situe actuellement l'organisation en termes de trois domaines clés de la numérisation, puis de définir où l'organisation veut être dans un avenir proche.

Zones centrales

Pour n'importe quelle industrie, nous pourrions dire en gros que la numérisation, ou la transformation numérique, se concentre sur trois domaines principaux :les systèmes et les processus, l'automatisation et les communications, et l'analyse des données. Ces domaines peuvent également être considérés comme les principaux catalyseurs de la numérisation.

Systèmes et processus

Ceux-ci sont liés à la gestion des opérations d'une organisation. Un système est l'ensemble des procédures et des processus qui définissent la façon dont le travail est effectué, et un processus est un ensemble d'étapes conçues pour atteindre un objectif particulier. Une multitude de processus établis permettent à un système donné de fonctionner plus efficacement.

À partir de ces définitions, on peut voir le vaste potentiel de numérisation dans ces domaines. Chaque organisation a ses propres systèmes et processus qui l'aident à fonctionner efficacement. La numérisation de ces systèmes et processus offre d'immenses possibilités d'automatisation des tâches tout en garantissant la conformité. La numérisation des exigences opérationnelles crée également des opportunités de collecte, de stockage et de transfert instantané de données sur les réseaux pour prendre en charge l'archivage des données et leur analyse en vue d'une amélioration continue.

Automatisation de la production et communications

Les technologies d'automatisation et de communication jouent un rôle clé dans la mise en œuvre de la stratégie globale de transformation numérique. Ces deux disciplines ont été les précurseurs qui ont contribué à mener la révolution de la numérisation dans le monde industriel, et elles restent encore des domaines essentiels pour l'évolution continue des technologies et des pratiques pour une gestion meilleure et efficace des installations de production.

L'influence des disciplines est démontrée par le fait que une majorité de projets d'installations de production ont des stratégies de numérisation autour d'eux, indépendamment de l'industrie ou de la culture organisationnelle. Pour un projet de numérisation amélioré, le segment d'automatisation permet d'étendre la façon dont les données de processus sont mesurées, contrôlées, enregistrées et analysées. Les capacités de collecte de données et de calcul des technologies de capteurs, du matériel de contrôleur, des méthodes de communication de données sûres et améliorées, ainsi que le stockage et le calcul efficaces des données aident à créer des algorithmes de surveillance et de contrôle avancés adaptés à chaque industrie particulière.

Analyse des données

Les données deviennent un coffre au trésor pour une organisation lorsque leur analyse peut aider à améliorer les systèmes, les processus, les méthodes de production et les prévisions. Dans le monde industriel, cependant, le mot « numérisation » est souvent associé à cette partie de l'ensemble du spectre, ce qui, malheureusement, est trompeur. Les autres catalyseurs de la numérisation, développés et mis en œuvre dans le cadre du projet de transformation, jettent les bases de la collecte et de l'analyse des données. Ces étapes habilitantes sont aussi critiques que la partie analytique.

Toutes les branches de l'analyse de données (technologies descriptives, prédictives et prescriptives) sont utilisées pour développer des modèles et des solutions adaptés à l'industrie et aux aspirations uniques de l'organisation. Les technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique contribuent à optimiser l'utilisation des données et le déploiement de solutions dans l'ensemble de l'organisation.

Défis

Lors du lancement d'un projet de transformation numérique, il est important de comprendre où se situe l'organisation dans les trois domaines clés évoqués ci-dessus et de se fixer un objectif réaliste compte tenu du temps et des ressources disponibles pour le projet. Il est également essentiel d'évaluer l'évolution future des technologies et leur importance pour les ambitions de l'organisation au-delà de la période d'exécution du projet. L'équilibre entre la sélection d'une technologie innovante qui est prouvée sur le terrain tout en étant évolutive pourrait être difficile pour la gestion de projet. En raison de la portée croissante de la technologie, les exigences toujours croissantes en matière de cybersécurité exigeront également une évaluation et une allocation de ressources importantes.

Conclusion

Le succès d'une stratégie de digitalisation d'un site de production dépend en grande partie de l'évaluation par l'organisation de sa position actuelle et de son identification des axes de la campagne de transformation. Une planification et une mise en œuvre précoces des catalyseurs, ainsi qu'une vision claire de l'utilisation efficace des données pour la compétitivité de l'entreprise, contribueront grandement au succès de la stratégie.