Rendre les anciennes machines intelligentes

C'est un mythe que l'adoption de l'industrie 4.0 signifie se débarrasser des anciennes machines.

Pour commencer, définissons ce que "les anciennes machines " signifie dans ce contexte. Il s'agit de machines ou d'actifs industriels qui ne prennent pas intrinsèquement en charge la communication en temps réel avec un système tiers. En d'autres termes, ce ne sont pas des "machines intelligentes ." Toutes les industries qui ont démarré il y a dix ans ou plus ont une population importante de machines héritées. Plus l'industrie est ancienne, plus le nombre de machines héritées est élevé.

Il est peu pratique et d'un coût prohibitif de remplacer toutes les machines héritées par des machines intelligentes. Par conséquent, il devient très important d'intégrer ces machines dans des systèmes de fabrication intelligents. Sinon, vous finirez par avoir des angles morts dans votre plante. Les chefs d'entreprise devraient insister sur l'intégration des anciennes machines dans les systèmes de fabrication intelligents.

La bonne nouvelle est que les anciennes machines peuvent être converties en machines intelligentes si vous suivez ces étapes :

1. Commencez toujours par des objectifs commerciaux. Cela inclut l'identification des KPI et les sorties requises des machines héritées pour mesurer les KPI.
2. Identifier un fournisseur de solutions qui a les compétences nécessaires pour se connecter aux anciennes machines, quels que soient leur marque et leur modèle.
3. Assurez-vous que le fournisseur de solutions sélectionné effectue une étude détaillée des anciennes machines . Il peut y avoir plusieurs options de connectivité, comme expliqué ci-dessous.

Les KPI peuvent être classés en deux grandes catégories :les KPI de production (OEE, analyse des pertes, etc.) et les KPI de processus (surveillance des conditions, diagnostics, maintenance prédictive, etc.). Pour réaliser les KPI de production, vous n'avez besoin au minimum que du nombre de cycles et du temps de cycle, ainsi que de quelques saisies manuelles. Pour les KPI de processus, cependant, toutes les données mesurées pendant le processus de production sont nécessaires, y compris généralement des paramètres tels que diverses températures, pressions, débits, positions et mouvements.

Alors, quelles sont les options de connectivité ?

1. Se connecter à l'automate de la machine – c'est la meilleure option, et vous pouvez obtenir à la fois des données de production et de processus. Selon la marque et le modèle de votre automate, une communication directe peut être possible, ou vous devrez peut-être ajouter un module de communication ou un convertisseur.
2. Installer des capteurs – installer des capteurs pour obtenir des données de production et de processus.
3. Signaux électriques – toute machine, aussi ancienne soit-elle, fournit des signaux électriques. Ces signaux indiquent des événements se produisant pendant la production, par exemple, le démarrage du cycle, la fin du cycle, l'ouverture du moule, le fonctionnement de la broche, etc. Ces signaux peuvent être utilisés comme sorties d'impulsions numériques et utilisés pour obtenir des données de production de la machine.

Un fournisseur de solutions expérimenté sera en mesure d'examiner vos machines et de suggérer des options de connectivité appropriées. Il y a un compromis coût-bénéfice pour chacun. En fin de compte, les objectifs commerciaux et les rendements doivent décider de l'option à choisir.

Alors allez-y et rendez les anciennes machines intelligentes !