Comment les contrats intelligents accélèrent la détection et l'exécution de la demande

Alors que la demande des consommateurs et les habitudes d'achat subissent rapidement des changements dans une économie numérique, la chaîne d'approvisionnement qui prend en charge ces besoins émergents doit être à la fois réactive et allégée, et c'est un équilibre difficile à atteindre.

Les récentes perturbations et déséquilibres entre l'offre et la demande de soins de santé dus à la pandémie de COVID-19 ont encore renforcé le besoin d'une solution permettant à toutes les parties d'être sur la même longueur d'onde. La pandémie a démontré que ce besoin ne se limite pas au commerce de détail, mais concerne également les chaînes d'approvisionnement des soins de santé.

Alors, où est la plus forte demande, quelle en est la cause, comment peut-elle être anticipée et comment les approvisionnements peuvent-ils être acheminés correctement ?

Le besoin de processus à faible latence et d'échange d'informations est douloureusement évident. Ajoutez maintenant la prolifération des canaux numériques, avec des attentes d'informations et d'inventaire disponibles à la demande, et cela se transforme rapidement d'un problème d'offre et de demande en un problème de visibilité en temps réel de la chaîne d'approvisionnement. Plus nous en savons, plus nous voulons en savoir.

Les innovations émergentes dans les outils de détection de la demande et le partage fréquent de données des détaillants aux fournisseurs et aux fabricants ont offert de nouvelles façons de répondre à ces demandes émergentes. Nous avons maintenant besoin de solutions capables de relier les îlots de données dans tous les secteurs, afin d'améliorer la réactivité tout en réduisant les coûts d'inventaire.

Les contrats intelligents et la blockchain peuvent-ils vous aider ?

Récemment, un nouveau domaine de collaboration qui a émergé dans le domaine de la provenance de la chaîne d'approvisionnement a promis la possibilité de suivre un article de l'étagère à l'origine. Une approche de la provenance basée sur la blockchain (un terme générique que nous utiliserons pour la technologie du grand livre distribué) apporte une visibilité sur le chemin de bout en bout emprunté par les marchandises. Cette capacité était exactement ce qui était nécessaire lors de catastrophes telles que l'épidémie d'E-Coli dans les épinards, où toute la distribution a été interrompue car la source du problème a été étudiée.

Examinons l'application des contrats intelligents à l'opportunité plus large de correspondance entre l'offre et la demande que l'industrie a essayé de saisir. Pour mettre ce besoin en contexte, considérons le cas de l'acheminement des fournitures de soins de santé et de consommation là où le besoin est le plus grand, car les modèles changent rapidement. Une telle réactivité améliorée atténuera également la nécessité de maintenir des stocks de contrepoids élevés dans la chaîne d'approvisionnement. À son tour, cela permettra aux entreprises d'optimiser les investissements vers l'innovation commerciale et une véritable gestion des imprévus.

Décomposer les îlots de données

L'offre répond à la demande grâce à diverses méthodes de prévision qui fonctionnent sur les signaux disponibles.

D'une part, pour améliorer la circulation de l'information, le partage de données avec les fournisseurs continue de croître. Les fabricants investissent également dans diverses optimisations de la détection de la demande et du transport.

D'autre part, les signaux sur la façon dont l'offre se présente et où elle se trouve peuvent être utilisés du côté de la demande pour répondre aux modèles de clients numériques à travers les réseaux de magasins ou d'entrepôts - par exemple, l'acheminement des stocks vers les bons emplacements, les suggestions de canaux et satisfaire les requêtes de disponibilité du réseau de magasins.

Problèmes rencontrés aujourd'hui en raison de la cascade de latence des informations le long de la chaîne d'approvisionnement et inversement :

• Les signaux de demande sont souvent retardés, car il faut du temps pour consolider les modèles et les rendre disponibles.
• La réponse est exacerbée par les retards dans le traitement de la demande et l'ajustement des plans d'approvisionnement.
• Enfin, il faut du temps pour que l'inventaire soit réellement disponible au bon endroit, à moins que cette latence ne soit compensée par des niveaux d'inventaire plus élevés.

Il s'ensuit que si les signaux de prévision et de demande étaient disponibles de manière plus déterministe pour les parties exécution et transport de la chaîne d'approvisionnement, et vice versa, la réactivité et les niveaux de stock seraient considérablement améliorés.

L'une des raisons pour lesquelles les latences existent est due à l'existence d'îlots de données déconnectés qui doivent être constamment synchronisés. Par exemple :

• Un détaillant qui crée une liaison de données des modèles de demande pour ses fournisseurs doit également d'abord obtenir les données de ses unités opérationnelles dans la plate-forme. Ce processus à lui seul est une série de tâches de gestion des données pour agréger, réconcilier, nettoyer, enrichir et enfin distribuer aux bons destinataires.
• De même, une entreprise qui détecte un stock faible, passe des commandes aux fournisseurs, puis met le stock livré à disposition dans son système de commerce électronique doit souvent réconcilier plusieurs systèmes tels que la planification des ressources de l'entreprise, le commerce électronique et l'approvisionnement.

Cela peut être résolu en reliant les processus et les silos de données à l'aide de contrats intelligents (flux de travail d'entreprise mutualisés) et peut-être de la blockchain (pour maintenir la ségrégation physique des magasins de données entre les entités juridiques). Pour ce faire, nous devons considérer le processus de bout en bout comme l'exécution de processus commerciaux partagés activés par des contrats intelligents qui conduisent à une source de données en or, sécurisée conformément aux exigences appropriées en matière de confidentialité, de réglementation et de divulgation.

L'importance d'utiliser des contrats intelligents pour opérationnaliser les processus métier peut être comprise en pensant en termes d'harmonisation des îlots de données au sein une entreprise.

Inventaire en tant qu'actif numérique

Regardons l'inventaire sous un autre jour. Il est déplacé entre plusieurs parties, transformé et consommé de plusieurs manières, et offre des avantages à chaque étape à différentes parties. Si nous considérons l'inventaire (à la granularité souhaitée) comme un actif, alors la version numérique de ces actifs est une représentation de choses réelles. Nous pouvons appeler ces « actifs numériques ».

Dans cet esprit, les modèles basés sur des contrats intelligents - pour la toute première fois - peuvent fournir aux entreprises un moyen de créer et de se connecter à des processus métier partagés pour gérer ces actifs. Tout à fait similaire aux discussions sur la monnaie numérique de la Banque centrale, il s'agit alors de suivre, de consommer et de reconstituer ces actifs, plutôt que de les réconcilier post-facto sur leurs comptes de garde.

Les processus d'inventaire ont jusqu'à présent existé le long des frontières organisationnelles avec une pause à chaque fois qu'une frontière est franchie. Explorons cela un peu. Actuellement, chaque entreprise lance un processus métier basé sur un événement déclenché par les données de quelqu'un d'autre. Par exemple, lorsque les données de la demande sont reçues, un signal d'approvisionnement est envoyé aux fournisseurs qui commencent leur analyse de la disponibilité des stocks ; lorsqu'un bon de commande est reçu, le fabricant commence sa production ; et lorsqu'une facture est créée, l'acheteur entame son processus de validation et de paiement. Plusieurs intermédiaires, ERP et systèmes d'approvisionnement, applications et bases de données, et méthodes d'échange de données telles que les API et l'EDI sont utilisés pour faciliter ces flux de travail logiquement connectés. Chacun d'eux fonctionne avec des latences inhérentes, essayant de rester synchronisé et se préparant aux imprévus en fonction des modèles historiques.

Dans un modèle basé sur des contrats intelligents (et éventuellement sur une blockchain ou un grand livre distribué), ces processus métier peuvent fonctionner comme des workflows multipartites unifiés, donnant ainsi aux workflows logiques une forme physique. Ces processus partagés permettent ensuite à plusieurs parties d'opérer sur une seule définition de l'inventaire sous-jacent à différentes étapes, contrôlées par les exigences de confidentialité et de divulgation requises. Par exemple, une mise à jour des données de vente déclenche les workflows des fournisseurs, qui peuvent tirer parti de leurs algorithmes analytiques pour garantir la disponibilité en rayon via un entrepôt et un routage de transport appropriés qui partagent également ces workflows unifiés. Aucun transfert de données ou transmission de signal n'est requis. C'est comme si plusieurs parties utilisaient un bus partagé qui existe au sein de leur propre entreprise, mais ne pouvaient voir que les données dont elles ont besoin pour exécuter avec succès leur part du marché. Cette visibilité en temps réel et ces règles commerciales partagées généreront une efficacité considérable et engageront l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Il élimine la réconciliation et les interruptions de processus qui sont courantes dans les limites des applications et de l'entreprise.

Ce même modèle d'architecture peut être déployé pour relier les îlots de données au sein d'une entreprise à l'aide de contrats intelligents sans nécessiter un grand livre distribué ou une blockchain. Les langages de contrats intelligents tels que DAML peuvent fonctionner aussi bien sur des chaînes de blocs que sur des bases de données, ce qui permet cette flexibilité.

Jusqu'à présent, la réflexion a été centrée sur l'alignement et l'intégration de plusieurs entreprises sur un réseau distribué. C'est parce que la notion traditionnelle d'une architecture basée sur des contrats intelligents était basée sur le concept de nœuds de blockchain.

Cependant, une feuille de route plus pratique émerge si l'on considère que les workflows compatibles avec les contrats intelligents et la couche de persistance sous-jacente (blockchain ou base de données) sont indépendants les uns des autres. Par exemple, un premier pas dans cette direction pourrait être pour un détaillant (ou un hôpital, un hôtel ou tout autre canal de service à la demande) de convertir ses infrastructures internes de partage de données pour qu'elles soient basées sur des workflows basés sur des contrats intelligents. Cela permet automatiquement à chaque entité interne d'accéder à des données sources de référence en temps réel, tout en simplifiant les processus d'agrégation et de réconciliation des données. Une fois que ce contexte pour la liaison de données a été préparé, la plate-forme peut être étendue à la collaboration multi-entreprises à l'aide de la blockchain. De plus, cette source de données peut être utilisée pour fournir des informations à l'aide de l'IA conversationnelle et de l'analyse de données pour une prise de décision accélérée.

Maintien de la différenciation concurrentielle

L'utilisation d'une telle architecture libère l'innovation, car les acteurs individuels sont toujours libres d'exercer leurs décisions commerciales et leurs recettes de maximisation des profits. La valeur à long terme de chaque entreprise ou application découle de la façon dont elles jouent le jeu, et non des efforts déployés pour stocker et cartographier les règles du jeu et l'état des opérations entre les participants. Ainsi, ces workflows mutualisés génèrent des avantages opérationnels et libèrent des ressources pour créer des pistes de différenciation et de valeur client.

Nous espérons que cette analyse contribuera à alimenter la discussion autour de certains des problèmes les plus épineux auxquels nous sommes confrontés aujourd'hui pour l'optimisation de l'offre et de la demande. La capacité des contrats intelligents et de la technologie de grand livre distribué à combler les silos de données à la fois au sein et entre les entreprises promet d'être un élément important d'une solution plus large comprenant l'analyse et la transformation numérique.

Nous considérons cette capacité comme le catalyseur d'un modèle de collaboration inter-entreprises à long terme, même au sein d'une entreprise. Si nous devions vous laisser un point à retenir, ce serait : pensez en termes de processus métier mutualisés qui comblent les silos de données et réduisent les latences dans la prise de décision.

Manish Grover est responsable de la chaîne et des solutions chez Actif numérique . Rakesh Prasad est vice-président des affaires numériques chez Innover INC .