Un outil basé sur l'IA vise à prévenir le suicide chez les jeunes

• Le nouvel outil doté de l'intelligence artificielle vise à prévenir le suicide chez les jeunes sans-abri, en utilisant des ressources limitées.
• Cela fonctionne en tirant parti des informations réelles des réseaux sociaux.
• Cela réduit jusqu'à 20 % le biais dans la couverture des jeunes sans-abri.

Les taux de suicide chez les jeunes ont augmenté de 300 % entre les années 1960 et 1980. En Australie, par exemple, le suicide est la deuxième cause de décès chez les personnes âgées de 15 à 25 ans.

Aux États-Unis, c'est la troisième cause de décès chez les adolescents. Selon le Center for Disease Control and Prevention, le taux de suicide chez les personnes âgées de 10 à 24 ans a grimpé de plus de 50 % de 2007 à 2017. Le rapport du National Health Care for the Homeless Council indique que plus de la moitié des sans-abri ont tenté de se suicider. ou avez eu des pensées suicidaires.

Pour résoudre ce problème, une équipe de chercheurs aux États-Unis a développé un modèle équipé d'intelligence artificielle (IA) qui peut réduire le risque de suicide. Le modèle cible les jeunes et fonctionne en tirant parti des informations réelles des réseaux sociaux.

La couverture graphique robuste

L'idée est de créer un réseau de personnes stratégiquement positionnées qui peuvent veiller sur leurs proches/amis et apporter de l'aide en cas de besoin. L'équipe de recherche a développé un algorithme pour ce faire.

Il analyse un groupe social réel et identifie les meilleurs individus à former en tant que « gardiens » qui peuvent ensuite identifier les signes suicidaires dans leur groupe et réagir en conséquence.

L'IA prend en compte les ressources limitées et veille à ce que le maximum de personnes soient surveillées. Ce scénario représente le problème de la sélection d'un sous-ensemble de nœuds (gatekeepers) dans un graphe pouvant couvrir leurs nœuds adjacents.

Le modèle développé dans cette étude est suffisamment intelligent pour gérer les incertitudes de la vie réelle. Si certaines personnes du réseau, par exemple, ne sont pas en mesure de suivre une formation de contrôleur d'accès, l'algorithme fournit toujours une couverture de nœud robuste.

Référence :NeurIPS 2019 | Université de Californie du Sud

Les chercheurs se sont penchés sur le réseau de jeunes sans-abri à Los Angeles, étant donné que 50 % d'entre eux ont pensé au suicide. Avec des ressources limitées (gardiens), le nouveau modèle peut augmenter efficacement la formation à la prévention du suicide pour cette population vulnérable.

En fait, cela peut aider les décideurs politiques (qui décident du financement de telles initiatives) à décider du nombre minimum de gardiens qui doivent recevoir une formation en prévention du suicide afin que toutes les personnes du réseau aient au moins un parent/ami formé qui puisse les surveiller.

Crédit :images PA

L'objectif ultime est de créer une IA impartiale qui puisse protéger les jeunes sans-abri. Les algorithmes existants (s'ils sont implémentés sans personnalisations) fournissent des résultats discriminatoires de 60 % de différence de taux de protection entre les races.

Le nouvel algorithme, d'un autre côté, peut réduire le biais dans la couverture des groupes vulnérables de jeunes sans-abri jusqu'à 20 %.

Lire : Le taux de suicide chez les jeunes atteint un sommet en 20 ans aux États-Unis

L'équipe de recherche pense qu'il vaut la peine d'approfondir l'étude du problème de couverture robuste avec des contraintes d'équité. Il pose de nombreux défis et aborde des problèmes informatiques difficiles, faisant progresser le domaine de l'informatique et repoussant les limites de la gestion des risques de la science.

En plus de prévenir les idées suicidaires et la mort, l'IA peut également être utilisée pour protéger les personnes lors de catastrophes naturelles.