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ClimaCell suit la météo dans chaque espace de 500 mètres de la surface de la Terre

Habituellement, les conditions météorologiques sont mesurées dans des stations météorologiques, qui contiennent un large éventail d'équipements pour enregistrer les données météorologiques. Certains des équipements importants comprennent un hydromètre, un baromètre, un pluviomètre, des anémomètres, des thermomètres et un enregistreur d'ensoleillement.

Les données sont recueillies sur une vaste zone à partir de ballons météorologiques, d'avions, de navires, de satellites et de stations météorologiques. Elle est ensuite cartographiée via une carte synoptique mise à jour au moins toutes les 6 heures.

Ce mécanisme d'enregistrement météorologique a plusieurs limitations, par exemple, le radar météorologique ne peut pas détecter le brouillard et le vent indépendamment à moins d'être utilisé avec une télédétection supplémentaire. De plus, il n'est pas totalement fiable et nécessite un certain niveau d'expertise pour analyser les données.

Pour surmonter ces limitations, une startup nommée ClimaCell travaille sur des technologies révolutionnaires capables de suivre et de prévoir la météo d'une manière que les capteurs conventionnels, comme les radars et les satellites, ne peuvent pas.

Hypercast

Dans notre vie quotidienne, nous utilisons de nombreuses choses qui ont la capacité de détecter la météo, mais pas par conception. Ils sont affectés par les températures extérieures et en analysant exactement comment ces outils sont affectés, on peut désosser les choses et observer à travers.

ClimaCell utilise des appareils sans fil omniprésents tels que des réseaux massifs de smartphones et des outils d'« Internet des objets » pour générer des capteurs virtuels capables de surveiller et de prévoir avec précision la météo.

La société a développé un logiciel, nommé HyperCast, qui fonctionne en puisant dans l'infrastructure du réseau de communication. Lorsque les appareils sans fil envoient et reçoivent des données, leurs signaux varient en raison des précipitations. Étant donné que ces variations sont trop faibles, elles ne peuvent pas être détectées par les utilisateurs lorsqu'ils diffusent une vidéo ou envoient un message.

HyperCast est construit avec des algorithmes de modélisation sophistiqués pour examiner ces perturbations du signal et mesurer la météo dans cette zone. Il fournit des données météorologiques granulaires (au niveau du sol) à partir de millions de nouvelles sorties traitées avec des appareils hautes performances.

Source : ClimaCell | MIT

Selon l'entreprise, HyperCast peut suivre la météo sur chaque parcelle de 500 mètres de la surface de la Terre et mettre à jour les données chaque minute, surpassant le radar en termes de vitesse et de précision. De plus, il est capable de prédire avec précision le micro-temps de 0 à 360 minutes.

Ce type de solution pourrait permettre aux gouvernements, aux entreprises et aux agriculteurs de prendre des décisions éclairées, en accédant à des cartes météorologiques localisées et à des mises à jour des prévisions.

Modèle commercial et application

Lancé en 2015, ClimaCell a été la première entreprise à développer une solution à un problème aussi fondamental et à la mettre sur le marché. L'idée semble simple, mais l'exécution est tout aussi difficile :l'utilisation d'éléments d'infrastructure de communication sans fil comme capteurs météorologiques passifs est une tâche délicate.

API HyperCast 

La société opère actuellement aux États-Unis et en Inde. Jusqu'à présent, il a réussi à lever un total de 68 millions de dollars en 5 tours de financement. Canaan Partners, Fontinalis Partners et Square Peg Capital sont les principaux investisseurs.

Les services de ClimaCell sont utilisés par des leaders dans des domaines tels que les services financiers, les assurances, l'énergie et les services publics. Ses clients incluent Delta, JetBlue Airways, Via (société de covoiturage), Autodesk, NESCO et un fonds spéculatif.

Lire :Créer un trou temporaire dans le cloud pour stimuler la communication par satellite

Ils se tournent également vers les services grand public :ils ont récemment publié « Skill » pour les appareils Amazon Echo et Alexa, et une API HyperCast est lancée en 2019.


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