L'IA peut-elle créer des emplois dans le secteur manufacturier ?

La pénurie de main-d'œuvre expose les entreprises au risque de manquer leurs objectifs d'innovation. Berk Birand, fondateur et PDG de Fero Labs, explique comment l'IA peut aider

Avec plus de 2 millions d'emplois manufacturiers qui devraient rester vacants d'ici 2030, l'IA peut créer, plutôt qu'éliminer, de nouveaux emplois dans tous les secteurs industriels et permettre aux employés de réaliser le potentiel de l'industrie 4.0. Berk Birand, fondateur et PDG de Fero Labs, explique comment

L'une des principales raisons de la pénurie de main-d'œuvre est le manque de travailleurs formés pour remplir des rôles opérationnels spécifiques de niveau intermédiaire. Traditionnellement, la formation et la certification pour un poste de machiniste ou de fabricant d'outils peuvent prendre de trois à cinq ans, ce qui dissuade beaucoup de poursuivre ces cheminements de carrière. Mais avec l'IA, ce processus de formation peut être raccourci à quelques mois.

Créer de nouvelles possibilités avec l'IA dans le secteur manufacturier

À l'aide d'un jumeau numérique (une copie virtuelle d'un processus industriel), les opérateurs potentiels peuvent explorer de nouveaux scénarios et paramètres qu'ils pourraient rencontrer dans l'usine. Ils peuvent également expérimenter des situations hypothétiques pour tester leurs prouesses décisionnelles, sans impact sur la production. Cela crée une nouvelle possibilité d'embauche. Plutôt que de limiter leur recherche aux opérateurs qui ont déjà de l'expérience, les fabricants peuvent embaucher des personnes moins expérimentées et les mettre à niveau rapidement et efficacement.

En plus des opérateurs, la pénurie de main-d'œuvre manufacturière comprend des scientifiques des données. Alors que les fabricants visent à réaliser le potentiel de l'industrie 4.0, il est crucial que quelqu'un interprète toutes les données générées par les capteurs d'usine et les traduise en recommandations exploitables. C'est là que l'IA peut jouer un rôle énorme. Un logiciel d'apprentissage automatique explicable peut ingérer toutes les données générées dans l'usine et déterminer les paramètres optimaux pour rendre la production plus efficace en temps réel, transformant essentiellement les ingénieurs et les opérateurs en data scientists.

La technologie peut créer de nouveaux rôles professionnels

Cela ne signifie pas que l'IA élimine les data scientists. Au contraire, la technologie leur permet d'entreprendre des travaux plus intéressants. Traditionnellement, les scientifiques des données industrielles consacrent une grande partie de leur temps à l'analyse des données par cœur. Avec un logiciel de machine learning prenant en charge des tâches telles que le traitement et le nettoyage des données, les scientifiques des données peuvent passer leurs heures de travail à explorer des problèmes et des cas d'utilisation plus intrigants.

Avec tous les discours sur l'automatisation qui tue des emplois, le mot "IA" évoque souvent l'alarme. Mais avec les bonnes applications, l'IA peut faire le contraire :aider les fabricants à former et à responsabiliser leurs employés humains pour faire du rêve d'Internet 4.0 une réalité.