4 raisons pour lesquelles le cloud hybride convient aux fabricants
Bernard Cubizolles, Global Product Marketing Manager, Automation & Les logiciels de fabrication chez GE Digital expliquent pourquoi les fabricants devraient utiliser le cloud hybride. fort>
Pendant de nombreuses années, les entreprises industrielles se sont engagées à mettre en œuvre des technologies cloud pour les données d'entreprise, mais étaient sceptiques quant à l'idée d'y placer leurs données opérationnelles. Mais alors que des quantités croissantes de données d'entreprise dans l'ensemble de l'organisation sont de toute façon transférées en toute sécurité et à moindre coût vers des solutions cloud, de nombreux fabricants commencent à se demander :peuvent-ils se permettre de ne pas le faire ? Quelle est la bonne façon d'équilibrer les besoins de l'usine avec les avantages des technologies cloud ?
La réponse est une approche hybride sur site/cloud, tirant parti du meilleur des deux mondes. Les grandes entreprises manufacturières découvrent déjà quatre avantages clés du passage à des solutions hybrides sur site/cloud. Celles-ci vont de la réduction des coûts d'exploitation de leurs usines à la rapidité et à la productivité des usines, en passant par l'ouverture de la porte à des analyses et des informations plus approfondies au sein de l'entreprise, qui les aident toutes à faire passer l'efficacité et l'agilité opérationnelles à un niveau supérieur.
Alors, qu'entendons-nous par hybride sur site/cloud en ce qui concerne spécifiquement les logiciels MES ? Les systèmes d'exécution de fabrication traditionnels (MES) sont des systèmes technologiques utilisés dans la fabrication pour suivre la transformation des matières premières en produits finis. Le MES fournit des informations qui aident les décideurs du secteur de la fabrication à comprendre comment les conditions de l'usine peuvent être optimisées pour améliorer la production.
Un MES fonctionne en temps réel pour permettre le contrôle de divers éléments du processus de fabrication dans l'espace entre les systèmes d'automatisation et la planification des ressources d'entreprise (ERP).
Le MES hybride sur site/cloud s'appuie sur les avantages du MES en adoptant une approche hybride, les opérations se déroulant sur site et les outils d'analyse et d'optimisation exploitant uniquement un sous-ensemble requis de données dans le cloud.
Au début de la technologie cloud, les fabricants étaient réticents à déplacer des opérations critiques vers le cloud et le MES d'aujourd'hui répond à cette préoccupation en adoptant une approche hybride. Il s'agit d'une excellente utilisation du cloud, car il ne présente aucun risque pour la production, mais exploite le cloud pour aider à réduire l'empreinte matérielle. Cela offre également une réduction des coûts liés aux ressources pour maintenir d'énormes bases de données, telles que le personnel au jour le jour, ainsi que les coûts des temps d'arrêt liés aux mises à niveau logicielles.
Le MES hybride sur site/cloud a maintenant évolué pour répondre à ces problèmes de coûts grâce à l'agrégation et à la visibilité des informations basées sur le cloud, ce qui permet aux équipes à tous les niveaux d'une organisation de générer plus rapidement de la valeur .
Révéler des opportunités cachées pour améliorer l'efficacité opérationnelle
Certains fabricants se sont heurtés à un mur lorsqu'il s'agit d'améliorer l'efficacité opérationnelle de manière traditionnelle. Ils ont apporté tous les changements évidents. Cela a suscité l'intérêt croissant des fabricants pour l'Internet industriel des objets (IIoT), les obligeant à investir dans des analyses avancées.
Des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) aident à transformer et à contextualiser les séries chronologiques et les données transactionnelles en informations exploitables et à découvrir un potentiel d'amélioration qui n'est pas facilement visible par l'œil humain. Par exemple, la maintenance prédictive des actifs basée sur les données peut économiser jusqu'à 12 % des réparations planifiées, réduisant les coûts de maintenance globaux jusqu'à 30 % et les pannes jusqu'à 70 %.
Les fabricants de tous les secteurs commencent à se tourner vers l'analyse prédictive pour améliorer l'efficacité opérationnelle et obtenir un avantage concurrentiel. Et les fabricants tournés vers l'avenir deviennent de plus en plus sophistiqués pour mettre ces analyses en œuvre. Une entreprise de produits chimiques performants a déclaré avoir augmenté sa capacité de près de 20 % après avoir adopté un modèle d'analyse prédictive.
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Vitesse et agilité
Au quotidien, les usines fonctionnent plus rapidement en stockant les données opérationnelles dans le cloud pour analyse au lieu de les stocker sur site. Les opérateurs ne sont pas retenus par les systèmes MES qui luttent pour faire face à un grand volume de données sur site à analyser. Sur un site, les opérateurs ont bénéficié d'une augmentation de 85 % de la productivité du MES sur site une fois qu'il n'a plus eu à gérer de grandes quantités de données stockées localement. L'usine entière a simplement fonctionné plus vite.
Les mises à niveau avec des solutions hybrides sur site/basées sur le cloud peuvent également être effectuées beaucoup plus rapidement que le MES standard sur site, nécessitant beaucoup moins de temps d'arrêt et un retour sur investissement plus rapide chaque fois que de nouvelles fonctionnalités ou fonctionnalités deviennent disponibles.
Renseignements et informations
Différents rôles dans l'entreprise nécessitent des informations différentes. De nombreux fabricants souffrent de coûts excessifs liés aux matériaux, à la main-d'œuvre, à l'emballage et à l'expédition.
En créant un MES hybride sur site/cloud, les fabricants déverrouillent également de nouvelles façons de combiner et de visualiser les données à distance, de comparer les tableaux de bord de plusieurs usines et d'effectuer un suivi du niveau de l'entreprise à l'atelier. Cela aide chaque équipe à prendre les meilleures décisions basées sur les meilleures données, plus rapidement.
Par exemple, le superviseur a besoin d'informations pour optimiser le flux de produits, l'efficacité de la machine et de l'opérateur, et gérer les incidents de sécurité. Le responsable de la chaîne d'approvisionnement doit optimiser les objectifs de revenus et la croissance d'une année à l'autre tout en réduisant les coûts. Et le directeur des opérations se concentre sur l'augmentation de l'efficacité de la fabrication mensuelle et trimestrielle et sur la réduction des étapes de fabrication sans valeur ajoutée.
En raison de tous les rôles différents, les données dont ils ont besoin pour faire leur travail résolvent un problème permanent avec les données qui afflige les fabricants :le manque de prise de décision basée sur les données. La technologie MES d'aujourd'hui exploite ces données invisibles et permet de donner facilement à chaque personne une visibilité sur les informations dont elle a besoin pour faire son travail.
Les fabricants doivent rechercher une visibilité OEE pour les opérateurs et les gestionnaires, ainsi que des outils pour les rendre plus efficaces. Cela comprend des vues personnalisées des données collectées en fonction du rôle de l'utilisateur (opérateur, superviseur, etc.), une UX avec des vues prêtes à l'emploi configurables pour rendre les utilisateurs plus productifs et leur donner la possibilité de créer leur propre expériences personnelles, rapports intégrés et ad hoc par rôle et possibilité d'extension pour créer une interface hautement personnalisée, si vous le souhaitez.
Réduction des coûts
Et si ces autres raisons ne sont pas assez convaincantes, l'analyse de rentabilisation la plus simple :stocker des années de données opérationnelles est souvent une exigence de conformité, mais les coûts des serveurs sur site s'accumulent rapidement. Il est désormais beaucoup moins cher et abordable pour les fabricants de conserver un sous-ensemble requis de leurs informations OT dans le cloud, ce qui réduit le besoin de stockage sur serveur sur site. Les fabricants peuvent obtenir rapidement un retour sur investissement, même en réduisant ces coûts.
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