7 tendances RPA clés pour 2020 :du catalyseur d'IA à une mise à l'échelle plus stratégique

Peter Walker décortique les principales tendances RPA pour 2020.

Quelles sont les principales tendances RPA pour 2020 ?

1. De meilleures informations sur la différenciation des fournisseurs de RPA vont émerger

Les organisations sont désormais confrontées à un choix déconcertant de plus de 150 produits de marque d'automatisation des processus robotiques (RPA) - et ils varient tous considérablement en termes de productivité, de qualité de conception et d'approche - donc une meilleure compréhension est nécessaire de toute urgence pour comprendre ces nuances techniques importantes. Une démarcation plus claire des produits RPA commencera à émerger cette année, où les fournisseurs se divisent en deux grandes catégories :ceux qui offrent des avantages tactiques rapides dans les environnements de bureau et ceux qui offrent une transformation plus stratégique dans une grande entreprise.

Alors que les organisations tentent d'étendre leurs projets d'automatisation, cette clarté s'avérera cruciale, car de nombreuses nouvelles offres de marque RPA présentent des limites de conception. La douloureuse réalité peut être des déploiements lourds en code nécessitant des efforts de débogage importants et des frais généraux de gestion des modifications élevés. Cette affirmation est étayée par la récente prédiction de Gartner selon laquelle; "D'ici 2021, 40 % des entreprises auront des remords d'acheteur RPA en raison d'une utilisation mal alignée, cloisonnée et de l'incapacité à évoluer."

Ce n'est que lorsque la RPA tiendra sa promesse d'être un outil de transformation - à grande échelle - que sa valeur réelle sera reconnue. Cela signifie que l'attention des organisations se tournera de plus en plus vers la technologie RPA qui s'appuie sur des principes de conception sans code et dirigés par l'entreprise. Cela signifie qu'il n'y a pas de longs projets de conception, de programmation, de construction et de déploiement qui empêchent les efforts d'automatisation de démarrer.

La collaboration RPA est également essentielle, de sorte que les fournisseurs proposant une plate-forme centralisée permettront aux humains et aux «travailleurs numériques» de plus en plus intelligents de fournir, de partager et d'étendre les initiatives d'automatisation dans toute l'entreprise, accélérant ainsi les gains.

2. Nouveaux critères de sélection RPA

La façon dont les organisations devraient choisir la RPA sera repensée, avec des évaluations plus éclairées de sa capacité à fonctionner et à évoluer avec succès dans des environnements d'entreprise vastes et exigeants - où la sécurité, la résilience et la gouvernance sont plus importantes que la simple vitesse de mise en œuvre. Cela signifie que les critères de sélection des fournisseurs de RPA prendront en compte des informations plus significatives et concrètes. Ceux-ci incluent le niveau global de codage requis, de zéro à effort élevé, la preuve de valeur "après" la preuve de concept, le potentiel d'évolutivité, le potentiel de collaboration, les capacités du robot, la sécurité globale et les capacités d'auditabilité.

Ces informations deviendront plus importantes que jamais pour s'assurer que les organisations voient à travers le battage médiatique du marché pour réduire les risques liés à la sélection de RPA et éviter les problèmes à plus long terme.

3. Meilleures mesures de la valeur de la RPA

En examinant les expériences et les résultats éprouvés d'organisations utilisatrices de RPA matures, nous verrons des méthodes plus significatives pour mesurer l'impact de la RPA. Ceux-ci peuvent inclure ;

• Nouvelles offres de services et de produits - les activités en cours d'exécution qu'il était auparavant impossible pour les humains d'effectuer ou d'effectuer de manière sécurisée et conforme.
• La productivité augmente — combien de temps est généré pour l'entreprise
• Comment la qualité du service et la livraison sont améliorées — cela peut être dû à une exécution plus rapide et sans erreur, à une mise sur le marché plus rapide, à des risques réduits associés à des temps de réponse plus longs.
• Accélération, innovation et génération d'opportunités — comment les gens d'affaires utilisent la capacité supplémentaire et les capacités technologiques pour créer de nouveaux services et produits générateurs de valeur.
• Transformation opérationnelle — comment les informations exploitables issues des données de transaction automatisées sont utilisées pour optimiser ou réinventer les processus métier qui améliorent l'expérience des parties prenantes et créent de la valeur à long terme.
• Personnel plus heureux et motivé — combien de personnes sont libérées pour travailler sur un travail plus stimulant intellectuellement, épanouissant et générant de la valeur, et glanant de la satisfaction dans leurs nouveaux rôles.

4. RPA devient le catalyseur de l'IA

Tout au long de 2020, la RPA continuera d'évoluer vers "l'hyper automatisation" - en étant une voie de plus en plus privilégiée pour tester et déployer l'intelligence artificielle, le traitement du langage naturel, la reconnaissance optique intelligente des caractères, l'analyse des communications, l'optimisation des processus et les déploiements d'apprentissage automatique - dans l'entreprise.

Nous verrons un accès plus facile pour accéder et télécharger une gamme plus large de technologies pré-construites d'IA, cognitives et perturbatrices - via les « échanges d'applications numériques ». Ces échanges fourniront un guichet unique pour développer, faire évoluer et ajouter des compétences aux travailleurs numériques avec un accès direct aux innovations des écosystèmes partenaires, ce qui contribuera à fournir des innovations automatisées plus intelligentes.

5. Différenciation plus claire des travailleurs numériques et des robots

Il y aura également une meilleure compréhension des grandes différences entre les différents robots sur le marché et leurs capacités, ce qui est important car ils sont le catalyseur de la transformation de l'entreprise. Certains robots s'appuient sur des étapes de processus enregistrées pour accomplir des tâches tactiques, mais sont incapables de s'adapter à des changements imprévus, et il existe des «travailleurs numériques» plus avancés qui fonctionnent davantage comme des humains.

Ces travailleurs numériques sont différents des autres robots, car ils sont une ressource pré-construite, intelligente, hautement productive, auto-organisée et multitâche, qui utilise et accède de manière unique aux mêmes systèmes et mécanismes informatiques que les humains, sans API - donc sont capables d'automatiser les processus sur n'importe quelle application passée, présente et future.

Les travailleurs numériques effectuent des activités de la même manière que les humains - plus rapidement et avec plus de précision, mais travailleront également de plus en plus avec des humains et d'autres robots et apprendront d'eux. Cette année, beaucoup plus d'organisations utiliseront les capacités uniques des travailleurs humains et numériques qui collaborent pour effectuer des activités de bout en bout de plus en plus complexes.

6. La RPA se concentre sur des cas d'utilisation plus stratégiques

De plus en plus d'organisations adopteront une approche plus holistique et stratégique de la RPA en repensant les processus, la structure organisationnelle et d'autres technologies, et l'accent sera davantage mis sur l'automatisation de processus de bout en bout et l'optimisation du flux de travail.

Les entreprises intelligentes exploreront également une suite plus large de découverte de processus, d'exploration de processus, d'automatisation de processus et d'ingestion de données pour les aider à fournir les activités les plus complexes et alignées sur l'entreprise qui devraient apporter le plus de valeur. Il s'agira notamment de la validation et de l'extraction de documents juridiques, du traitement autonome des factures, de la détection des fraudes et de domaines commerciaux et de processus similaires.

7. Approche plus stratégique de la mise à l'échelle de la RPA

En 2020, les automatisations seront de plus en plus soigneusement planifiées, modélisées et conçues pour offrir une valeur, une longévité et une résilience durables - à grande échelle. Les facteurs clés de succès pour réussir à grande échelle comprendront l'intégration de la RPA dans une stratégie de transformation numérique plus large, l'alignement avec la gouvernance des processus, le soutien des principales parties prenantes et l'optimisation des processus.

D'autres facteurs de succès incluent le partenariat avec des partenaires informatiques et externes, le développement d'une expertise en automatisation et en optimisation des processus, une gouvernance et un modèle d'exploitation clairs, un cadre centralisé pour l'architecture et l'infrastructure informatiques, ainsi que les communications avec les parties prenantes et la gestion du changement.