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Comment la connexion des contrôles aide à gérer les actifs

Même si l'adoption précoce de l'Ethernet industriel a montré des gains de productivité marginaux (+22 %) et une réduction des coûts de maintenance (-40%), les intégrateurs de systèmes et les ingénieurs d'usine sont encore réticents à sa mise en œuvre tous azimuts. Mais pourquoi? Aujourd'hui, les systèmes de contrôle traditionnels ne peuvent utiliser que 3 % des données des actifs de l'usine et sont incapables de répondre aux exigences commerciales dynamiques. Les systèmes obsolètes rencontrent souvent des problèmes en raison de capacités limitées et sont toujours exposés à des failles de sécurité. Par conséquent, afin de prendre l'avantage sur la concurrence et de conserver des niveaux de productivité, il est essentiel que les entreprises commencent à s'orienter vers des machines définies par logiciel suffisamment intelligentes pour s'adapter aux différentes sorties de processus.

Optimisation via des modèles prédictifs

Traditionnellement, un contrôleur ne pouvait exécuter qu'une seule application à la fois, mais les progrès récents ont apporté de nouvelles fonctionnalités, dont la possibilité d'exécuter simultanément plusieurs applications. Des exemples de telles applications incluent des packages de modélisation prédictive qui peuvent collecter des données à partir de divers processus et les intégrer à un optimiseur en temps réel pour garantir que les actifs fonctionnent de la manière la plus efficace possible.

Mais cela signifie également qu'une plus grande puissance de traitement et une plus grande connectivité devraient être établies pour garantir le bon fonctionnement de ces applications sans entraver les tâches principales du contrôleur. Pour répondre à ces exigences, des systèmes de contrôle avancés sont introduits, et ceux-ci reposent fortement sur les capacités de l'Internet industriel pour fonctionner à des niveaux optimaux.

Contrôles basés sur Internet

Le cloud computing fait également son chemin sur le marché industriel en tant que moyen viable de répondre au niveau élevé de ressources de calcul requis par les applications d'analyse avancées. Les machines hébergées sur le cloud offrent une plate-forme idéale pour les actifs connectés à Internet afin de relayer leurs informations dans un référentiel central, sur lequel les ingénieurs peuvent effectuer des opérations à distance.

De plus, l'avènement de Big Data Analytics et la disponibilité de services d'entrepôt de données basés sur le cloud signifient que les industries sont plus susceptibles de bénéficier d'analyses en temps réel si leurs ressources sont déjà hébergées sur le cloud, éliminant ainsi le besoin passer par les fastidieux processus de migration.

Applications de connectivité

Supposons qu'une entreprise d'automatisation et de contrôle propose une plate-forme cloud capable d'exécuter des analyses et des applications similaires. La plate-forme agit comme un référentiel pour les machines, analyse les tendances et fournit des informations à ses clients sur la manière dont l'usine peut fonctionner avec une efficacité maximale. L'ensemble des fonctionnalités est fourni en tant que service. Les entreprises n'ont donc plus besoin de mettre en place une infrastructure distincte pour chaque processus et de les interconnecter.

La nouvelle ère de contrôle donne un coup de pouce bien nécessaire à l'économie industrielle tout en ouvrant de nouvelles voies de croissance. Alors que les machines et les humains deviennent de plus en plus interconnectés, les machines pourraient également être programmées pour utiliser les applications de la même manière que les consommateurs, ce qui s'améliorerait à mesure que l'intelligence artificielle et les réseaux de neurones artificiels progressent.

En conclusion, avec les contrôleurs industriels compatibles Internet, l'intelligence peut être transmise et interfacée au sein des équipements et des systèmes de contrôle, améliorant ainsi l'efficacité et la fiabilité globales du système, de l'aspect commercial jusqu'au niveau de la machine.


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