L'innovation en temps de crise :quel avenir pour l'automatisation ?

La pandémie de Covid-19 ne s'arrêtera pas de sitôt. Les pays qui ont assoupli leurs mesures de confinement suite à une diminution du nombre de cas positifs connaissent désormais une recrudescence du nombre d'infections confirmées.

Les gouvernements prévoient déjà de réintroduire des restrictions pour arrêter la propagation du coronavirus mortel, qui a coûté la vie à plus de 800 000 personnes dans le monde.

Alors que cette crise mondiale continue de remettre en question la durabilité économique, le paysage des entreprises doit s'adapter à de nouvelles méthodes et outils pour rester à flot. Effectivement, cette crise a ouvert de nouveaux espaces pour discuter d'une véritable innovation.

Étant donné qu'une grande partie de la population mondiale ne peut pas s'aventurer à l'extérieur en raison du risque d'exposition au virus, il existe un besoin beaucoup plus grand de technologies qui s'inscrivent dans les limites de la "nouvelle normalité".

L'intelligence artificielle et la robotique existent depuis un certain temps, mais la crise actuelle a mis en lumière la manière dont les entreprises peuvent développer et adopter ces technologies dans le monde post-coronavirus.

Il ne s'agit pas de minimiser les effets de la pandémie, mais cela nous aide à développer une vision claire de l'avenir.

Alors, à quoi ressemblera l'automatisation dans les années à venir ? C'est difficile à dire exactement, mais nous assistons à des développements qui devraient nous donner une idée.

Le Big Data devient encore plus essentiel

Avant la pandémie, les entreprises étaient déjà conscientes des défis liés à la gestion et au traitement d'énormes volumes d'informations. Cela a incité les entreprises à adopter une technologie d'analyse sophistiquée qui leur permet de traduire les données brutes en informations exploitables, ce qui leur permet d'améliorer leur efficacité et de réduire leurs coûts.

Voyant la valeur ajoutée qu'implique une gestion efficace du Big Data, les organisations (en particulier celles des secteurs de la santé et des services financiers) ont investi leurs ressources dans l'acquisition d'outils d'analyse prédictive pilotés par l'intelligence artificielle (IA). Ces outils leur permettent de générer des informations précises sur le marché qui soutiendront une prise de décision efficace.

Alors que les contraintes sur les dépenses technologiques affecteront sûrement l'adoption d'outils d'analyse de données volumineuses, un rapport de ResearchandMarkets.com suggère que la demande pour de tels outils augmentera à mesure que les organisations réaligneront leurs priorités et se concentreront davantage sur l'acquisition de la technologie dont elles ont besoin pour rester pertinentes et rentable.

Avec la valeur ajoutée qu'apporte l'automatisation, les entreprises devront considérer l'IA comme un élément essentiel à leur survie.

Les outils robotiques contribueront à protéger les effectifs

À ce jour, la pandémie de Covid-19 a déplacé des millions de travailleurs, en particulier ceux des industries du voyage et de l'hôtellerie. Des pertes considérables ont également été signalées dans l'industrie manufacturière où les entreprises ont été contraintes de procéder à des licenciements afin d'atténuer les effets d'une réduction mondiale de la demande de certains biens ou services, alors que la Banque mondiale voit les prix du pétrole chuter à de nouveaux plus bas.

L'atténuation des effets de la pandémie sur les industries vulnérables est une question qui dépend fortement des politiques publiques. Là encore, les gouvernements devront faire un choix difficile entre rouvrir l'économie et limiter certaines industries pour sauver des vies.

Quoi qu'il en soit, les entreprises devront explorer d'autres moyens de maintenir leurs capacités de production sans licencier des travailleurs et sans mettre leur santé en danger, un problème que les outils d'IA et la robotique peuvent aider à atténuer.

Dans un article publié sur WeForum.com, les usines indiennes ont adopté plusieurs technologies qui garantissent la conformité aux protocoles gouvernementaux de santé et de sécurité. L'utilisation de téléphones portables pour la recherche des contacts ainsi que des systèmes d'alerte précoce alimentés par l'IA ont assuré la sécurité des employés dans le secteur manufacturier du pays.

Celles-ci permettent aux usines de réduire le risque de fermeture à la suite d'infections en chaîne, et il ne fait aucun doute que nous verrons une application plus large de cette technologie même après que Covid-19 sera devenu une maladie gérable.

Ouvrir de nouvelles portes :automatisation dans l'agriculture et la construction

Deux secteurs tirent le meilleur parti de l'adoption de l'automatisation :l'agriculture et la construction. En fait, les investissements dans ces industries ont augmenté régulièrement au cours des dernières années, créant un effet d'entraînement qui encourage les fournisseurs de pièces.

Outre l'analyse prédictive et la technologie des drones, la construction et l'agriculture ont affiché une forte demande de machines lourdes connectées à des systèmes pilotés par l'IA. Cette forte demande d'automatisation entraîne également une augmentation de la demande de pièces et de procédures de contrôle qualité rentables.

Les fournisseurs et les opérateurs de tracteurs autonomes se tournent vers des entreprises comme Laserax pour marquer les codes Datamatrix sur les composants, ce qui permet une meilleure traçabilité dans le processus de production et tout au long du cycle de vie des pièces.

Il ne fait aucun doute que cela ouvrira également de nouvelles portes à d'autres entreprises alors qu'elles capitalisent sur l'influence croissante de l'automatisation dans l'agriculture et la fabrication.

Alors que le nombre de cas dans le monde continue d'augmenter, nous pouvons au moins nous attendre à ce que l'effet de la pandémie sur l'économie s'atténue à mesure que les instituts de recherche se rapprochent d'un vaccin.

Les entreprises, quant à elles, devront prendre le temps de réfléchir à la manière de rebondir après cette crise en utilisant les opportunités que l'IA et la robotique ont apportées.