Comment la robotique et l'IA changent l'industrie de la mode et le secteur de l'entreposage

L'industrie de la mode investit d'énormes sommes d'argent dans des systèmes d'intelligence artificielle qui peuvent fournir ce qu'on appelle une "analyse des sentiments", qui est similaire aux commentaires des clients, sauf qu'elle est indirectement acquise.

En règle générale, les systèmes d'analyse des sentiments peuvent recueillir des informations à partir des pages de médias sociaux ainsi que par le biais du traitement du langage naturel, peut-être en écoutant les appels téléphoniques des clients.

Un grand nombre de points de données peuvent être rassemblés et analysés - une quantité d'informations que seul un système d'IA peut traiter. Et après avoir tout traité, des conclusions peuvent être tirées.

Par exemple, l'analyse des sentiments peut aider à découvrir si les gens parlent positivement de certains produits ou négativement d'autres; ou il peut rassembler et organiser toutes les revues; ou il peut surveiller les médias d'information pour voir si la marque est mentionnée et dans quel contexte.

Habituellement, toutes les informations sont collectées, puis ce que l'on pourrait appeler le "véritable" renseignement doit finalement être appliqué. Un système d'IA peut porter des jugements simples, par exemple si un article fait l'objet d'une discussion et d'un examen positifs, il est évident que l'article en question pourrait bien fonctionner s'il était continuellement stocké.

Cependant, c'est en fin de compte un être humain qui devra prendre des décisions sur la façon de répondre aux histoires dans les médias, par exemple. Et de toute façon, ce n'est pas souvent le cas que les produits soient universellement appréciés ou détestés - l'humain devra probablement décider quoi faire au sujet de l'équilibre.

Mais que ce soit un humain ou une IA qui décide des produits à fabriquer, l'aspect de la chaîne d'approvisionnement de l'opération doit être suffisamment rapide pour amener le produit sur le marché et le client avant que les goûts et les modes ne changent.

L'aspect entreposage de la chaîne d'approvisionnement, en particulier, est un élément essentiel du parcours du produit. Un entrepôt peut être une sorte de goulot d'étranglement, ralentissant la distribution, s'il s'agit d'une installation de type traditionnel, dont il existe encore un nombre surprenant.

Selon le Material Handling Institute, la grande majorité des entrepôts n'utilisent pas de technologies avancées telles que l'IA et la robotique. En fait, le MHI a constaté que jusqu'à présent, seuls 6 % des entrepôts avaient mis en œuvre la robotique et l'IA.

Cependant, ce nombre devrait presque quadrupler, pour atteindre 23 %, au cours des deux prochaines années, car les entrepôts se préparent à investir dans les nouvelles technologies qui les aideront à relever un certain nombre de défis auxquels le secteur est confronté.

Outre une concurrence intense et continue sur un marché à faible marge, les exploitants d'entrepôts doivent faire face à des difficultés pour trouver des travailleurs humains prêts à rester en poste pendant une période de temps significative. Annoncer constamment de nouveaux travailleurs, les embaucher et les former coûte de l'argent, ce qui ronge davantage les marges.

Le marché du commerce électronique est peut-être en plein essor, mais de nombreux exploitants d'entrepôts trouvent les choses assez difficiles.

Mais la robotique et l'IA offrent une solution qui changerait la fortune de la plupart sinon de tous les entrepôts. Ils n'ont plus à considérer l'automatisation comme des installations coûteuses d'infrastructures fixes telles que des convoyeurs et de grands systèmes de stockage et de récupération automatisés en forme de grille, ils peuvent embaucher de petits robots mobiles autonomes qui peuvent faire le travail.

Les avantages des robots mobiles autonomes sont nombreux. Pour commencer, un entrepôt pourrait être complètement vide aujourd'hui, et un entrepôt entièrement fonctionnel, hautement efficace et productif d'ici quelques semaines si l'option des robots mobiles autonomes est choisie.

Geek+ Robotics, un fournisseur de systèmes de robotique et d'automatisation d'entrepôt, affirme que son système peut non seulement être installé en quelques semaines, mais que le temps nécessaire pour constater le retour sur investissement est beaucoup plus court qu'avec les systèmes d'automatisation d'entrepôt traditionnels.

De plus, les robots mobiles autonomes sont idéaux pour les commandes à haut volume et à faible volume, ce qui est parfait pour l'environnement de personnalisation de masse d'aujourd'hui, où de plus en plus de personnes voudront une plus grande variété de produits que jamais auparavant. Et ils le voudront, comme hier.

Les jours d'attente pendant six semaines pour que la société de catalogue de vente par correspondance livre votre commande sont révolus depuis longtemps. La livraison le jour même est l'objectif de certains détaillants.

En ce qui concerne l'IA intégrée aux robots mobiles autonomes, la liste s'allonge. Pour le moment, Geek+ indique que ses robots disposent des fonctionnalités d'IA suivantes :

• cartographie ;
• navigation ;
• évitement des collisions ;
• identification des SKU ; et
• emplacement dynamique.

Le dernier de la liste mérite une explication plus élaborée car il est assez sophistiqué. La localisation dynamique est le terme utilisé, mais cela signifie essentiellement que le robot est connecté au cloud, qui stocke des données sur les produits qui se vendent rapidement et ceux qui lent.

Le robot se positionnera de manière autonome plus près du poste de préparation de commandes si son étagère contient des marchandises qui se déplacent plus rapidement, et plus loin s'il s'agit de marchandises qui se vendent plus lentement. L'IA à son meilleur.

Cet article est un extrait d'un livre blanc, AI and the Business of Fashion, produit par Robotics and Automation News en association avec Geek+ Robotics.