Low Code automatise les processus industriels plus rapidement

Le développement à faible code permet aux organisations d'inventer des processus automatisés entièrement nouveaux et de combiner des éléments logiciels qui n'étaient pas utilisés ensemble auparavant.

Le terme automatisation est souvent utilisé de nos jours, présenté comme un facteur clé du succès. Ce qui n'est souvent pas mentionné, c'est que l'automatisation industrielle existe depuis des décennies. Ce qui est nouveau et pourquoi l'automatisation suscite tant d'intérêt, c'est l'utilisation croissante du développement d'applications à faible code pour aider les organisations à mettre rapidement en œuvre des processus automatisés industriels innovants.

Quelle est la différence? L'automatisation d'autrefois prenait beaucoup de temps à se développer et était statique. Par exemple, un fabricant coderait en dur un robot de chaîne de montage pour qu'il agisse (par exemple, peindre, souder ou déplacer) lorsqu'une pièce passait devant lui. Ou un processus peut être étroitement défini, donc quand A se produit (une solution est chauffée à une certaine température), faites B (ajoutez un réactif).

Certes, ces exemples d'automatisation de la vieille école offraient des améliorations par rapport à l'exécution manuelle des mêmes tâches. Mais en termes d'applications d'automatisation modernes, elles font cruellement défaut.

Aujourd'hui, l'automatisation des tâches et des processus nécessite des capacités bien plus importantes, notamment :

Flexibilité : Les organisations industrielles doivent se contenter de conditions de marché en évolution rapide. Un différend entre pays invoque des tarifs imposant un passage à de nouveaux matériaux ou procédés. La demande des consommateurs pour un produit monte en flèche en raison de la recommandation d'un influenceur des médias sociaux. Quelle qu'en soit la cause, les opérations de l'usine doivent être rapidement réorganisées à la demande pour répondre aux flux de reflux du marché.

Personnalisation : Plutôt que de produire de grandes quantités uniformes en vrac, il est assez courant pour une usine industrielle de fabriquer de petits lots d'articles, chacun personnalisé pour répondre aux spécifications d'un client spécifique. Les exemples vont des opérations d'impression personnalisées activées avec un système de commande en ligne à un constructeur automobile appliquant différentes finitions polies sur les voitures pour correspondre à la commande d'un concessionnaire.

Basé sur les données : Les opérations industrielles passent de plus en plus de réactives et passives à proactives. Auparavant, les inspections étaient effectuées sur les produits finis et les indicateurs clés de performance (KPI) évalués mensuellement ou trimestriellement. Désormais, grâce à la disponibilité des données des appareils IoT, la qualité et les KPI peuvent être évalués en temps réel. L'analyse rapide des données peut être liée aux processus, et l'automatisation peut effectuer des ajustements à la volée pour maintenir la qualité et optimiser la production.

Le low code aide dans tous ces domaines. Plutôt que de coder quelque chose en dur une fois et de ne jamais y toucher, le développement low code permet aux organisations de créer et de tester rapidement de nouvelles applications d'automatisation.

Entrez dans le nouveau

Peut-être que la plus grande valeur du code bas utilisé pour l'automatisation est qu'il implique les développeurs citoyens. Qui de mieux placé pour décider de ce qui peut être amélioré grâce à l'automatisation ? Les travailleurs de l'atelier ont une richesse d'expérience qui, idéalement, peut être captée.

Un exemple serait un opérateur d'équipement qui sait que lorsque la température de fonctionnement augmente de 10 degrés de manière inattendue, une panne est probable dans les 24 heures, même si l'appareil fonctionne dans les limites des spécifications de conception. Automatiser une telle règle empirique avec une méthode de développement standard serait hors de question. Mais avec un faible développement de code, l'opérateur pourrait mettre en place une routine d'automatisation de la décision. Une telle application pourrait automatiser une action évidente comme déclencher un ticket de service lorsque la température augmente de 10 degrés.

Un site industriel moderne pourrait être plus innovant. L'automatisation pourrait déplacer la production vers une ligne moins utilisée et réduire la production en arrière sur la ligne actuelle jusqu'à ce que la température de l'équipement baisse.

Synergies d'automatisation via l'atelier connecté

Un autre domaine où le low code et l'automatisation se marient bien concerne l'atelier connecté.

Dans le passé, la plupart des efforts d'automatisation se concentraient sur un processeur et une tâche. L'automatisation optimiserait cette chose. L'atelier connecté d'aujourd'hui permet une vue plus large des opérations. Connaître les interdépendances tout au long d'une chaîne de production ou d'un atelier permet une automatisation de bout en bout.

Des applications plus avancées s'étendent au-delà de l'environnement de production. De plus en plus, les entreprises industrielles poussent l'automatisation dans toute leur organisation. Ils relient les données d'état IoT de l'atelier aux opérations de maintenance et à l'inventaire des pièces de rechange. Certains étendent l'automatisation des processus à la chaîne d'approvisionnement.

Dans tous les cas, le développement low-code offre la possibilité d'essayer et de créer rapidement de nouvelles applications d'automatisation.

Inspirer de nouvelles idées

Le faible code permet aux organisations industrielles d'inventer des processus automatisés entièrement nouveaux et de combiner des éléments qui n'étaient pas utilisés ensemble dans les efforts d'automatisation auparavant. L'automatisation robotique des processus (RPA) et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans l'automatisation sont de bons exemples de nouvelles applications d'automatisation.

RPA gagne en popularité pour sa capacité à automatiser une tâche de bout en bout. Dans le passé, un processus pouvait être automatisé en codant une séquence d'étapes exécutées pour accomplir la tâche. Il peut y avoir des étapes si-alors qui donnent au processus la flexibilité de prendre différentes actions en fonction des conditions.

Une application RPA peut être conçue pour interpréter des informations, travailler sur des systèmes hétérogènes, déclencher des réponses et communiquer avec d'autres systèmes pour effectuer des tâches répétitives.

L'IA peut injecter des capacités de prise de décision intelligentes dans un flux de processus. L'IA peut être utilisée pour exécuter des fonctions fondamentales telles que l'analyse d'images et la détection d'objets le long d'une chaîne de production. Et il peut également être utilisé pour examiner les données et comprendre les conditions. Ayant de telles informations, l'IA peut déterminer une prochaine étape et agir.

De telles applications d'automatisation doivent rassembler une variété d'éléments logiciels en une seule application cohérente. Le développement de code réduit facilite ce processus.