La 5G et le défi de la croissance exponentielle des données

L'analyse des magasins de données pour la 5G n'a pas besoin d'être complexe, mais des mesures doivent être prises dès maintenant pour se préparer à l'assaut des données qui arriveront avec le déploiement de la 5G.

Dans un monde tout connecté de smartphones omniprésents, les opérateurs mobiles sont devenus un utilitaire. Cela a conduit à une concurrence féroce pour essayer de se démarquer en servant mieux le client, en utilisant des quantités toujours croissantes de données pour fournir des informations qui améliorent les interactions et la qualité du réseau.

Mais les magasins de données des opérateurs télécoms deviennent si vastes que transformer ces informations en informations actionnelles est un défi majeur. Ce problème est sur le point de s'aggraver à mesure que les réseaux 5G de nouvelle génération commencent à se déployer à travers le monde.

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Comment les choses sont-elles devenues si mauvaises et que peut-on faire pour résoudre le problème avant que la version autonome de la 5G ne permette une multitude d'applications à bande passante élevée et à faible latence ?

Une grande partie du problème est historique. Alors que les entreprises de télécommunications ont collecté de grandes quantités d'informations, elles se trouvent souvent dans des silos sur des systèmes non conçus pour traiter des données aussi massives, et les opérateurs ont jusqu'à présent eu du mal à les gérer et à les analyser. Les requêtes complexes prennent trop de temps et essayer d'obtenir des informations sur les habitudes d'utilisation des clients ou la surcharge du réseau, par exemple, est pour le moins frustrant.

Résultat :les fournisseurs de télécommunications n'analysent qu'une petite quantité de leurs précieuses données.

Avec la 5G prévue pour permettre plusieurs nouvelles applications, ces problèmes seront amplifiés. Il y aura plus de données et la technologie 5G verra les informations arriver beaucoup plus rapidement que jamais auparavant.

5G :une révolution dans la gestion et l'exploitation des réseaux

La 5G représente également une refonte de la manière dont les réseaux mobiles sont gérés et exploités. La virtualisation sous la forme de réseaux définis par logiciel (SDN) et de virtualisation des fonctions réseau (NFV) est déjà entrée dans la mêlée, donnant aux opérateurs mobiles plus de contrôle et leur permettant d'agir de manière dynamique lorsque des problèmes surviennent.

Dans la 5G, les opérateurs mobiles prévoient également d'introduire le « découpage du réseau » - la capacité de « découper » le réseau pour différents cas d'utilisation ou exigences de qualité de service (QoS). Le découpage du réseau devient une conjecture si les données ne sont pas accessibles pour l'analyse ou prennent simplement trop de temps à analyser pour être pertinentes.

Pour ajouter à la complexité, la 5G verra une augmentation des appareils de l'Internet des objets (IoT) produisant des zettaoctets de données par an. Cela exercera une pression sur les réseaux, entraînant potentiellement une surcharge du réseau, tout en rendant beaucoup plus difficile l'intégration des données dans les magasins.

Dans le même temps, de nombreuses applications IdO, telles que les véhicules autonomes et la chirurgie à distance, sont considérées comme « critiques », car si quelque chose ne va pas, des vies sont en jeu. Il incombe aux opérateurs de s'assurer qu'ils sont capables de gérer et d'utiliser les données pour s'assurer que les réseaux qui sous-tendent ces services sont aussi robustes que possible.

Les entrepôts de données hérités obsolètes et les autres technologies de gestion des données ne sont tout simplement pas assez bons pour gérer ces énormes quantités de données, et le problème va augmenter à mesure que la version autonome de 5G se rapproche. Les opérateurs doivent maintenant gérer les exigences du réseau et le stockage des données et déterminer comment ils peuvent gérer des pétaoctets (plutôt que des téraoctets) de données et apprendre à les analyser correctement.

Résoudre le défi des données 5G

Résoudre le défi des données 5G apportera d'énormes avantages. Lorsque les opérateurs mobiles sont en mesure d'obtenir des informations précieuses à partir des données, ils peuvent améliorer l'expérience client et réduire le taux de désabonnement, tout en améliorant le dépannage et en prévoyant la capacité et la demande du réseau plus rapidement et avec plus de précision.

Une façon d'obtenir des informations précieuses à partir de vastes quantités de données consiste à utiliser une plate-forme d'accélération des données. Ces plates-formes fonctionnent même lorsque les données sont composées de téraoctets ou de pétaoctets d'informations en permettant aux entreprises de télécommunications de les compresser jusqu'à 10 fois et de les analyser très rapidement.

Les résultats parlent d'eux-mêmes. Prenons l'exemple du premier opérateur de télécommunications israélien, Cellcom, qui avait besoin d'aide pour fournir une meilleure qualité de service et un meilleur service client, tout en maintenant ses coûts à un niveau bas sur un marché comprimé par la baisse des revenus traditionnels de la voix et des données.

Cellcom a utilisé un entrepôt de données accéléré pour analyser les milliards d'événements de station de base bruts enregistrés chaque jour afin d'améliorer l'expérience client et d'identifier les problèmes de réseau. À la suite de cette décision, les ingénieurs Cellcom QoS sont désormais en mesure d'identifier et de résoudre les problèmes de réseau à partir d'un tableau de bord facile à utiliser. L'un des premiers problèmes qu'ils ont identifiés était un taux d'abandon élevé, causé par un transfert difficile d'une macrocellule à une autre. En utilisant ces données, l'entreprise a maintenant réduit de 90 % les appels interrompus sur les cellules problématiques.

Un autre exemple est le plus grand opérateur de réseau mobile de Thaïlande, AIS. Elle souhaitait se différencier en offrant une expérience client exceptionnelle. Mais pour ce faire, il devait être en mesure de traduire des milliards d'enregistrements de données cloisonnées en amélioration de la gestion du réseau et du service client.

Auparavant, AIS utilisait une solution d'entrepôt de données héritée qui n'était pas en mesure de prendre en charge des volumes croissants de données et nécessitait des heures de préparation, ce qui limitait l'exploration. Pour remplacer cela, AIS a mis en place une plate-forme d'accélération des données pour accélérer les analyses et permettre de nouvelles informations sur les clients.

Avec le nouveau système, AIS analyse un pourcentage beaucoup plus important de son magasin de données, obtenant une image détaillée de ses clients, plutôt qu'une vue d'ensemble agrégée, ce qui lui permet d'enrichir ses offres.

Transformer les données en informations précieuses

Comme le montrent ces exemples, en combinant la bonne stratégie, la bonne technologie et l'expertise, les opérateurs peuvent gérer leurs données et en faire un avantage concurrentiel pour une qualité de service améliorée. Avec la version autonome de la 5G à venir, ainsi que les multiples applications qui taxeront encore plus les opérateurs télécoms, il est temps d'agir maintenant. C'était urgent avant le début de la pandémie de COVID-19, et avec de nouvelles augmentations de trafic alors que les gens travaillent à domicile, il est plus que jamais nécessaire d'assurer des niveaux optimaux d'informations sur les réseaux et d'éviter les temps d'arrêt.

En tant que fondement de la transformation 5G, les opérateurs de télécommunications doivent s'assurer que la meilleure stratégie est en place, en examinant qui a accès aux données. C'est une question de visibilité :comprendre où se trouvent les données, qui les contrôle et savoir comment les données sont configurées. Comment pouvez-vous lier les données de plusieurs magasins à un seul emplacement et effectuer des analyses à partir de là ?

Ils doivent évaluer la manière dont ils intègrent et gèrent les données dans l'ensemble de l'organisation, en s'assurant que les données sont non seulement accessibles mais aussi analysables. L'analyse des magasins de données pour la 5G n'a pas besoin d'être complexe, mais des mesures doivent être prises dès maintenant pour mettre en place la bonne stratégie afin de se préparer à l'assaut de données qui arrivera parallèlement au déploiement généralisé de la 5G.