Comprendre les différents niveaux de précision de localisation

Les entreprises vont au-delà des applications de base pour utiliser l'IoT afin de mieux gérer les processus métier clés, tels que leur chaîne d'approvisionnement de bout en bout.

Les entreprises du monde entier avancent à plein régime avec leur mise en œuvre de l'Internet des objets (IoT). Des recherches récentes de Gartner indiquent que cet élan de l'industrie ne va pas ralentir de sitôt dans l'entreprise, car le cabinet d'analystes prévoit que le marché de l'IoT d'entreprise et automobile à lui seul atteindra 5,8 milliards de terminaux en 2020, contre 4,8 milliards attendus d'ici la fin de 2019. Et IDC affirme que les dépenses mondiales en IdO maintiendront un taux de croissance annuel à deux chiffres et dépasseront la barre des 1 000 milliards de dollars en 2022.

Une application qui permet cette croissance, en particulier dans les environnements d'entreprise tels que les entrepôts, la vente au détail, les parcs d'approvisionnement, les établissements de santé et bien d'autres, est la capacité de déterminer l'emplacement précis des personnes et des objets lorsqu'ils se déplacent d'un endroit à l'autre. Les entreprises deviennent de plus en plus sophistiquées dans leur compréhension de l'IoT dans son ensemble, et plus précisément de ce qu'il peut faire pour leur entreprise. En tant que tels, ils augmentent considérablement leurs implémentations, allant au-delà des applications de base telles que le simple suivi d'un objet pour utiliser l'IoT pour mieux gérer les processus métier clés, tels que leur chaîne d'approvisionnement de bout en bout. En comprenant l'emplacement précis d'une personne ou d'un objet par lui-même et par rapport à d'autres «choses», les organisations sont en mesure de tout aborder, du contrôle des stocks dans un environnement d'entrepôt à la compréhension du parcours spécifique des travailleurs de la santé pour s'assurer que les protocoles d'hygiène sont respectés .

Voir aussi : AoA et AoD :les services de localisation en temps réel génèrent de la valeur pour l'IoT

Bien sûr, tout le monde veut des capacités de localisation "précises", mais la définition de la précision varie d'une entreprise à l'autre et d'un cas d'utilisation à l'autre. Dans quelle mesure la précision est-elle suffisamment précise ? Un mètre? 10 centimètres ? Il existe quelques niveaux de précision distincts et plusieurs technologies et méthodologies permettant d'atteindre chaque niveau. Comprendre chaque cas d'utilisation pour lequel l'emplacement est requis, et quels sont les besoins d'emplacement à court et à long terme pour cette application, sont essentiels pour déterminer quel niveau est nécessaire pour quelle application. La détermination du coût total de possession (TCO) de la solution de bout en bout sera essentielle pour prendre la bonne décision.

De nombreuses organisations différentes peuvent utiliser la localisation comme catalyseur commercial clé, mais il est logique d'examiner les trois niveaux de précision de la localisation dans un seul environnement pour montrer les avantages et les cas d'utilisation que les différents niveaux de localisation peuvent permettre. Dans ce cas, un entrepôt est un bon exemple pour montrer exactement ce que signifie l'emplacement pour des applications spécifiques.

Il existe trois niveaux généraux de précision de localisation :Présence, Proximité et Position :

Présence : Un objet est-il présent ou non ? Déterminer cela est l'objectif des solutions basées sur la présence. C'est un calcul simple par rapport aux autres niveaux, et, malheureusement, c'est aussi le niveau de localisation le moins précis. Dans un environnement d'entrepôt, la détection de présence est couramment utilisée pour déterminer si des marchandises spécifiques sont arrivées. À l'aide d'un système de localisation avancé utilisant la technologie Bluetooth™ et la méthodologie de l'angle d'arrivée (AoA), les organisations peuvent placer un localisateur à l'entrée de l'entrepôt. Lorsqu'un article étiqueté passe par cette « porte », le système identifie l'étiquette en fonction de son ID unique, mesure l'angle de son signal et calcule la direction du mouvement pour déterminer s'il entre ou sort de l'entrepôt. Certains systèmes de localisation en temps réel (RTLS) ont une longue portée de communication, ce qui leur permet de déterminer la présence et de fournir des informations en temps réel depuis l'intérieur de l'entrepôt, tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entrepôt. La durée de vie de la batterie est un facteur important pour la détection de présence, car elle est directement liée au coût total de possession de la solution.

La technologie RFID est souvent une technologie pensée pour la détection de présence, et pour suivre simplement les objets transitant par les portails, elle est suffisante. Cependant, il n'est pas rentable d'évoluer au-delà de ce cas d'utilisation en raison du besoin de plusieurs passerelles pour atteindre l'intérieur de l'entrepôt au-delà de la porte d'entrée. De plus, les technologies RFID passives ont des portées de communication relativement courtes et ne permettent pas une détection de présence efficace en temps réel. d'objets dans l'ensemble de l'entrepôt ou du hub logistique.

Proximité : Les solutions basées sur la proximité fournissent le niveau intermédiaire de précision de localisation et sont conçues pour identifier à la fois la présence et l'emplacement des éléments. Les solutions de proximité utilisent généralement un positionnement de haute précision dans les zones où l'application l'exige et une détection de présence de moindre précision dans les zones où la précision n'est pas aussi importante. Ces types de solutions sont idéales pour les cas d'utilisation où une couverture uniformément précise n'est pas requise dans toute la zone de déploiement. Par exemple, dans l'exemple de l'entrepôt, les informations de localisation approximatives peuvent être "suffisamment précises" pour de nombreux cas d'utilisation. Avec un RTLS qui utilise la technologie Bluetooth et la méthodologie AoA, les localisateurs peuvent être placés stratégiquement dans l'entrepôt, créant des « zones » et générant des informations de localisation en temps réel par zone. Dans un déploiement bien conçu, où les localisateurs sont positionnés à des points d'étranglement stratégiques, le suivi des mouvements de base est également disponible. L'optimisation du déploiement de l'infrastructure et de la densité des localisateurs pour permettre une précision de localisation plus élevée uniquement lorsque cela est nécessaire contribue au coût total de possession sans limiter les cas d'utilisation potentiels.

Parmi les autres technologies souvent utilisées dans les solutions de proximité, citons le balisage basé sur le Wi-Fi et le Bluetooth Received Signal StrengthIndication (RSSI). Cependant, ni l'un ni l'autre n'est suffisamment flexible pour permettre de grands déploiements avec une densité de localisateurs non uniforme dans des environnements radio éventuellement difficiles, ce qui rend difficile la gestion des coûts et la fourniture du bon niveau de précision pour chaque application qui doit être prise en charge. faire évoluer leurs déploiements IoT.

Positionnement. Le positionnement est le plus haut niveau de précision de localisation, et les solutions basées sur le positionnement sont conçues pour localiser la position exacte de l'article suivi en temps réel, à la fois à l'intérieur d'un entrepôt et à proximité, comme dans une cour de stockage, et pour le faire de manière fiable (c'est-à-dire avec un degré établi de répétabilité). De toute évidence, les systèmes conçus pour le positionnement peuvent également fournir les cas d'utilisation mentionnés précédemment sous la proximité et la présence. Les solutions de positionnement libèrent tout le potentiel des solutions basées sur la localisation en raison de leur flexibilité et de leurs niveaux de précision très précis (comme les 10 cm susmentionnés). En utilisant l'exemple de l'entrepôt, les organisations ont souvent besoin de connaître l'emplacement précis et en temps réel des articles, à la fois fixes et en mouvement. Il s'agit à la fois de personnes et d'objets, tels que des chariots élévateurs, des robots, des chariots de transport et d'autres équipements. Les applications d'entreposage courantes incluent la gestion des stocks, la prévention des collisions, la sécurité des travailleurs et l'optimisation avancée du flux de travail. En utilisant un RTLS qui utilise la technologie Bluetooth et la méthodologie AoA, les entreprises peuvent couvrir uniformément l'entrepôt - ou des parties de celui-ci - avec des localisateurs, afin que le système puisse calculer de manière fiable l'emplacement précis des balises en temps réel. Ce niveau de flexibilité, ainsi que la prise en charge de la présence et de la proximité, satisfait presque tous les cas d'utilisation potentiels actuels ainsi que de nombreux cas émergents. Le ciel est la limite avec un positionnement précis, et de nouvelles applications sont livrées chaque jour qui repoussent les limites de l'innovation.

Une autre technologie utilisée pour les applications et les cas d'utilisation qui exigent des niveaux élevés de précision de localisation est l'ultra large bande (UWB). Cependant, UWB ne peut pas être « réduit » ni du point de vue technologique ni du point de vue des coûts pour couvrir également à la fois la proximité et le positionnement. Cela a un impact non seulement sur le TCO, mais aussi sur son efficacité en tant que solution couvrant tous les cas d'utilisation qu'une organisation pourrait avoir. L'UWB est également entravé par le coût élevé des balises et les limites des certifications radio dans différentes zones géographiques.

L'exemple d'entrepôt est un cas d'utilisation solide car il met en valeur la portée, la flexibilité et la précision requises pour fournir un emplacement précis et en temps réel pour la liste croissante d'applications IoT d'aujourd'hui. Les entreprises commencent à comprendre que connaître l'emplacement précis d'une personne ou d'un objet peut ajouter une réelle valeur commerciale et offrir un fort retour sur investissement (ROI). Cependant, le niveau de précision dont ils ont besoin dépend du cas d'utilisation spécifique (ou des cas d'utilisation) qu'ils doivent prendre en charge dans l'ensemble de l'entreprise, aujourd'hui et à l'avenir.