Pourquoi l'IA et Viztech détiennent la clé d'un Internet plus sûr

Les sociétés de médias en ligne se poursuivent lorsqu'il s'agit de contrôler le matériel terroriste et d'autres contenus dangereux et offensants. Mais il existe une technologie basée sur l'intelligence artificielle qui peut le détecter avant sa mise en ligne, déclare David Fulton, PDG de WeSee.

Des personnalités éminentes du gouvernement et du monde universitaire se sont concentrées sur une cause commune ces derniers mois : la meilleure façon de résoudre le problème croissant du contenu terroriste en ligne. Cependant, le jury ne sait pas si les grands acteurs des médias numériques, comme Facebook, Twitter et YouTube, sont à la hauteur, malgré la pression croissante de la législation en attente. La bonne nouvelle, c'est qu'une nouvelle technologie puissante de reconnaissance d'images basée sur l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones pourrait apporter une solution.

Au cours de la même semaine de juin où les législateurs allemands ont adopté un projet de loi obligeant les grandes sociétés Internet à bannir les contenus « manifestement illégaux » dans les 24 heures sous peine d'amendes pouvant aller jusqu'à 57 millions de dollars, une conférence a eu lieu à l'Université de Harvard intitulée :Harmful Speech Online :At the Intersection des algorithmes et du comportement humain. Il a discuté de la meilleure façon de restreindre le contenu en ligne préjudiciable et a été co-organisé par le Berkman Klein Center for Internet and Society, basé à Harvard, le Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy de la Harvard Kennedy School et l'Institute for Strategic Dialogue. (ISD), un groupe de réflexion basé à Londres.

Le discours d'ouverture a déclaré que l'extrémisme dans les espaces en ligne peut avoir un impact énorme sur l'opinion publique, l'inclusion et la politique. Il a également cité l'énorme écart  -  en termes de ressources, d'activisme et même de recherche fondamentale  -  entre les problèmes de discours préjudiciable en ligne et les solutions disponibles pour le contrôler.

Détection automatisée

Quelques semaines plus tard, en septembre, les chefs d'État du Royaume-Uni, de la France et de l'Italie ont rencontré des sociétés Internet lors de l'Assemblée générale des Nations Unies à New York pour discuter de la question. Dans un discours prononcé avant la réunion, la Première ministre britannique Theresa May a menacé les géants de l'Internet d'énormes amendes s'ils ne parvenaient pas à trouver un moyen de détecter et de supprimer le contenu terroriste dans les deux heures. Ce laps de temps est important, car en deux heures, les deux tiers de la propagande sont partagés. Vous pouvez donc vous demander si deux heures sont réellement trop longues.

En réponse, Google et YouTube ont annoncé qu'ils augmentaient leur utilisation de la technologie pour aider à identifier automatiquement les vidéos. Pendant ce temps, le problème persiste et ne fera qu'empirer. Un article récent du Telegraph a révélé que, selon les chiffres officiels, 54 000 sites Web différents contenant des conseils sur la fabrication de bombes et les attaques à l'aide de camions et de couteaux ont été publiés en ligne par des partisans du groupe État islamique entre août de l'année dernière et mai. cette année.

De plus, Cisco a prévu que d'ici 2020, il y aura 65 000 milliards d'images et 6 000 milliards de vidéos téléchargées sur le Web, ce qui se traduira par plus de 80 % de tout le trafic Internet basé sur des images ou des vidéos dans moins de trois ans. Cela représente beaucoup de contenu à surveiller à la recherche d'extrémistes et d'autres contenus inappropriés, mais les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle (IA) pourraient être la clé pour résoudre cette énigme.

Domaine émergent de Viztech

Les pionniers dans le nouveau domaine de Viztech ont développé un filtre vidéo pour adultes et violence très efficace. Il utilise l'IA pour identifier automatiquement les terroristes et autres contenus numériques nuisibles - et pas dans les deux heures suivant leur publication, mais avant qu'ils ne soient réellement mis en ligne. Il peut repérer un contenu numérique inapproprié, tel qu'un drapeau de l'Etat islamique ou le visage d'un prédicateur de haine connu. Viztech peut également détecter et catégoriser les vidéos, ainsi que les images fixes, rapidement et efficacement, en traitant les informations comme le cerveau humain, mais jusqu'à 1 000 fois plus rapidement, donc non seulement en imitant le comportement humain, mais en offrant des performances bien meilleures.

Poussé par l'apprentissage en profondeur et les réseaux de neurones, il est similaire à la technologie derrière le système de reconnaissance faciale de l'iPhone X, mais beaucoup plus sophistiqué. Plutôt que d'être réactionnaire, il est prédictif, filtrant, identifiant et catégorisant le contenu vidéo avant même qu'il n'apparaisse en ligne. Dans Viztech se trouve la solution pour limiter le matériel terroriste en ligne et ses effets malheureux, ce que les gouvernements, les universitaires et, bien sûr, les entreprises de médias numériques sont tous désespérés de faire. En fin de compte, il détient la clé d'un Internet plus sûr pour tout le monde.

David Fulton est PDG de WeSee.