Les projets IIoT commencent par des actifs et une confidentialité assurée

Il y a deux points communs dans la plupart des projets de numérisation d'IBM Al Opher travaille pour ses clients - ils commencent par améliorer la collecte et l'analyse des données au niveau des actifs, et personne ne veut que quelqu'un d'autre sache ce qu'ils font.

« La plupart des clients pour qui je travaille me disent tous la même chose. "Al, ce projet est super critique et super important et vous ne pouvez le dire à personne", a-t-il déclaré. "Tout est super secret parce qu'ils croient que c'est l'avantage concurrentiel, et ils croient que c'est l'avantage concurrentiel parce qu'ils voient que c'est ce potentiel de marge."

Les technologies IoT sont au cœur de tout cela, selon Opher, directeur général d'IBM, US Industrial Market, Sales &Distribution. Il a partagé ses conseils lors de la conférence Industrial IoT World de la semaine dernière à Atlanta dans le cadre de son discours d'ouverture, "La numérisation de l'écosystème industriel :gagner dans cet environnement riche en données pour devenir une entreprise d'avenir".

Les clients commencent avec des actifs parce qu'ils sont déjà instrumentés, a déclaré Opher, et à partir de là, ils évoluent en quelque sorte en tandem avec des projets qui améliorent la production, les stocks, la logistique et enfin, ceux visant à la consumérisation.

Les clients préfèrent payer pour les projets IIoT en tant que dépenses d'exploitation, selon Opher. Dans cette optique, une partie centrale des services IoT d'IBM sont des modèles de projet autofinancés, dans lesquels les clients achètent et déploient des logiciels prêts à l'emploi dans un projet de quatre à six mois qui permet d'économiser pour aider à financer le reste de l'initiative .

Une approche « montrez-moi, ne me dites pas », est également essentielle pour obtenir l'adhésion de l'ensemble de l'organisation aux projets IIoT, ce que le soi-disant IBM Garage aide à accélérer, selon Opher. Les clients réfléchissent et tirent parti des principes de la pensée conceptuelle ainsi que des éléments propriétaires d'IBM pour développer des cas d'utilisation générateurs de revenus, tels que des projets visant à la monétisation ou/et le partage des données.

De cette manière, c'est l'utilisation finale du produit ou du service, et non l'industrie elle-même, qui est le moteur de la transformation numérique, selon Opher. La façon dont le client final exploite les données de ses actifs pour gagner en efficacité dans ses opérations et générer de nouveaux services ou produits générateurs de revenus entraîne des perturbations.

"Chaque entreprise de produits veut vendre des services, chaque entreprise de services veut vendre des solutions", a déclaré Opher. « Quand nous parlons de perturbation, nous en parlons assez souvent du point de vue de l'industrie. Je prétends que la perturbation se produit en dessous de l'industrie. »