Problèmes résolus :production évolutive utilisant la technologie IoT

La mise à l'échelle d'une usine de fabrication ne nécessite pas toujours des investissements dans des machines nouvelles ou plus avancées. Il y a beaucoup plus à considérer, y compris les logiciels. Ici, Martyn Williams, directeur général de l'expert en logiciels industriels Copa-Data UK, explique comment la technologie de l'Internet des objets (IoT) aide les fabricants à monter en gamme de manière efficace.

L'augmentation de la production peut impliquer d'investir d'énormes sommes d'argent dans l'équipement de l'usine, en particulier lorsque l'objectif est de permettre une augmentation de la production dans l'usine. Cependant, faire le premier pas vers une production à haut volume ne nécessite pas nécessairement une refonte complète de l'équipement.

Au lieu de cela, une mise à l'échelle réussie peut être obtenue en tirant parti de la technologie compatible IoT. En fait, toute augmentation efficace de la production dans la fabrication moderne repose sur une infrastructure IoT conçue pour évoluer avec le succès de l'entreprise. Mais comment cela fonctionne-t-il en pratique ?

Presque tous les fabricants chercheront des moyens d'améliorer leurs marges bénéficiaires. Cependant, l'espace est souvent le plus grand défi pour atteindre la croissance de la production. Au lieu d'étendre l'installation, les nouvelles technologies, telles que les capteurs et les logiciels, permettent à ces fabricants de produire davantage avec ce qu'ils ont déjà.

Faire plus avec moins

Pour les machines industrielles, des capteurs intelligents sont utilisés pour mesurer les paramètres de fonctionnement et recueillir des informations. Des données telles que la température, la vitesse, la productivité et l'efficacité énergétique peuvent être collectées au niveau du processus et envoyées à une télécommande.

À partir de là, un logiciel de contrôle intelligent, comme le zenon de Copa-Data, peut permettre aux machines industrielles de l'atelier de s'adapter et de s'ajuster automatiquement pour garantir le maintien de niveaux de production optimaux.

En connectant des capteurs, des appareils et des automates programmables (PLC) et en les visualisant sur une interface homme-machine (IHM) de premier plan, les opérateurs peuvent voir exactement ce qui se passe dans leur installation en termes de ressources, de consommation d'énergie, de performances et de rendement. Cela aide les fabricants à identifier les opportunités d'améliorer leur production en réduisant d'abord les déchets.

Si les entreprises espèrent augmenter leur production avec l'équipement dont elles disposent déjà, elles doivent examiner de près les opportunités de réduire les gaspillages de leurs processus actuels et de récupérer ces ressources en tant que production précieuse.

Prenons l'exemple des sept déchets de fabrication. Zenon de Copa-Data peut aider les fabricants à identifier ces gaspillages dans la fabrication ; surproduction, attente, transport, traitement inapproprié, inventaire inutile, mouvement excessif et défauts.

Par exemple, le logiciel peut analyser les données d'un convoyeur et détecter qu'il fonctionne régulièrement sans produits en raison d'un goulot d'étranglement dans les processus précédents. Le logiciel pourrait alors montrer la solution optimale pour réduire cette attente et ce gaspillage de mouvement excessif. En conséquence, l'opérateur peut prendre une décision éclairée sur la façon de tirer le meilleur parti de cet équipement existant et potentiellement identifier les domaines de croissance de la production.

Synchronisation intelligente avec l'IoT

La montée en gamme est motivée par une demande accrue. Cependant, l'un des risques d'investir dans de nouveaux équipements est que cette demande ne continuera pas sur une trajectoire ascendante et que les fabricants se retrouveront avec des équipements inutiles et coûteux qui ne seront pas utilisés.

Par exemple, et si la demande baissait temporairement ? Ou, que se passe-t-il si une nouvelle machine rencontre un défaut et, par conséquent, elle ne peut produire que la moitié du volume normal ? C'est là que le logiciel IoT prend tout son sens en tant qu'outil de mise à l'échelle.

Les logiciels d'automatisation industrielle, tels que zenon, peuvent visualiser la coordination et la synchronisation de tous les appareils de terrain, en utilisant les données des API et des capteurs intelligents pour garantir que chaque partie de la ligne de production fonctionne au niveau de sortie correct. Par exemple, dans une application de traitement de fluides dans une usine de boissons, les données des débitmètres et des compteurs de niveau peuvent être analysées de manière croisée pour s'assurer que le débit d'eau généré par une pompe est approprié au niveau de remplissage d'un réservoir d'eau.

À mesure que le nombre d'appareils IoT augmente avec la mise à l'échelle, il en va de même pour le besoin d'un moyen rationalisé de les entretenir et de les dépanner. À l'aide d'un modèle basé sur l'IoT, l'état des performances de la machine peut être visible sur l'IHM, ce qui signifie que même le moindre changement sur une machine peut être détecté et des mesures peuvent être prises, avant des conséquences désastreuses.

L'IoT permettra la mise à l'échelle dans les usines du monde entier, notamment grâce à son concept « faire plus avec moins ». Il sera intéressant de voir l'adoption rapide de cette approche, en mettant l'accent sur la réduction des déchets comme moyen de récupération des ressources. L'IoT démontre qu'une production à haut volume ne signifie pas toujours une refonte complète des équipements, mais plutôt l'exploitation des nouvelles technologies disponibles.

Cet auteur de ce blog est Martyn Williams, directeur général de l'expert en logiciels industriels Copa-Data UK