IoT industriel et IA : Débloquer une valeur massive pour équipements, bâtiments et véhicules

Les entreprises équipent leurs usines, campus et flottes de milliards de capteurs, créant un vaste écosystème interconnecté connu sous le nom d'Internet des objets industriel (IIoT). IBM Watson IoT aide à transformer ces données en insights actionnables.

Selon l'étude 2017 de l'IBM Institute of Business Value (IBV), « Connexions Intelligentes », 60 % des entreprises industrielles sondées intégraient activement l'IoT dans leurs modèles opérationnels, principalement pour booster l'efficacité. Pourtant, 80 % des données IIoT restent non structurées, laissant les organisations se démener pour en extraire du sens. L'IA est la clé pour débloquer ces insights, permettant aux gens et systèmes de travailler plus intelligemment.

La même étude IBV a révélé que les deux tiers des entreprises avec l'adoption IoT la plus élevée — celles adoptant une stratégie visionnaire — convenaient que l'IA est essentielle pour réaliser le plein potentiel de l'IoT.

IBM partenaire avec des clients across trois catégories d'acteurs core — équipements industriels, bâtiments et installations, et véhicules — pour combiner IIoT, analytique avancée et IA. L'objectif est clair : réduire les coûts opérationnels, augmenter la disponibilité, accélérer la livraison produits et découvrir de nouveaux flux de revenus.

Équipements industriels

Les fabricants font face aujourd'hui à des défis de productivité : attrition de la main-d'œuvre, gaps de compétences, coûts matières premières en hausse et pannes d'équipement fréquentes. En fusionnant IoT et IA, ils peuvent identifier et prédire les pertes — du gaspillage énergétique aux pannes d'équipement — assurant une qualité produit constante.

Le Maximo Enterprise Asset Management d'IBM inclut maintenant Production Optimisation, Production Quality Insights et Equipment Maintenance Assistant. Ces outils délivrent maintenance prédictive, inspection visuelle et acoustique, et recommandations de réparation prescriptives, maximisant le débit et la qualité.

Bâtiments & Installations

La maintenance et les dépenses énergétiques représentent environ 70 % du coût total de possession d'un bâtiment. Avec l'IIoT et l'IA, les gestionnaires immobiliers peuvent analyser les patterns d'espace, d'énergie, de trafic et d'usage d'actifs pour créer des stratégies d'utilisation qui réduisent le gaspillage et optimisent les retours immobiliers.

Le portefeuille TRIRIGA Facilities Management d'IBM offre maintenant Building Insights, qui décode des exaoctets de données bâtiment, visualise l'usage énergétique et intègre données météo et performance historique pour des décisions d'investissement plus intelligentes.

Véhicules

Le paysage automobile évolue avec la conduite autonome, les motorisations électriques et la télémétrie temps réel. Les véhicules modernes contiennent maintenant plus de 100 millions de lignes de code et des milliers d'exigences d'ingénierie, créant une complexité sans précédent.

Le portefeuille Software & Systems Engineering d'IBM introduit le Requirements Quality Assistant, une solution IA-enabled qui évalue la qualité des exigences et fournit des guides d'amélioration actionnables, allégeant le fardeau des ingénieurs systèmes.

L'expertise sectorielle profonde d'IBM, ses capacités IA et la plateforme Watson IoT leader de l'industrie — récemment nommée leader dans l'évaluation 2018 de Forrester des plateformes logicielles IIoT — équipent les entreprises asset-intensive pour scaler leurs ambitions IIoT.

La plateforme Watson IoT connecte sécurisément des sources de données diverses, applique la blockchain pour la traçabilité et délivre de l'analytique pilotée par IA en temps réel. En tirant parti de cette fondation, IBM Services a lancé une offre Connected Manufacturing couvrant stratégie, implémentation, sécurité et services gérés, aidant les clients à intégrer équipements, capteurs et systèmes pour améliorer l'efficacité globale des équipements, la qualité, les délais et la productivité.

L'auteur de ce blog est Kareem Yusuf, Ph.D., General Manager, IBM Watson IoT.