Jeu de puces AI, résolvant les problèmes actuels et futurs de l'industrie

Les semi-conducteurs alimentent le monde moderne omniprésent sur le plan électronique. L'intelligence artificielle (IA) est destinée à prendre en charge un grand nombre de technologies allant des véhicules autonomes à l'analyse des médias sociaux. La combinaison de l'IA et des semi-conducteurs représente une prochaine étape logique pour les fournisseurs de silicium pour intégrer l'IA dans pratiquement tout ce qui nécessite un processeur, déclare l'auteur Gerry Christensen, fondateur et PDG de Mind Commerce .

Les chipsets AI soutiennent également l'évolution de l'industrie vers l'informatique hétérogène se réfère à des systèmes qui utilisent plus d'un type de processeur ou de cœurs. Cette approche implique l'intégration de puces dissemblables dans un environnement de co-traitement pour établir des gains de performances et économiser de l'énergie. Dans le cas des puces IA, les processeurs peuvent souvent résoudre des problèmes que les processeurs traditionnels ne peuvent pas résoudre.

Les principaux fabricants développent des solutions pour résoudre les problèmes de l'industrie. Par exemple, ARM intègre l'IA dans son processeur d'apprentissage automatique (ML) pour accélérer les fonctions critiques pour l'industrie telles que la reconnaissance faciale pour la sécurité publique et la sécurité intérieure.

Ce même chipset peut améliorer d'autres besoins de l'industrie tels que la traduction automatique. Cette approche fait partie des déploiements de système sur puce (SoC) qui intègrent différents types de processeurs tels que les unités de traitement graphique (GPU), qui optimisent les calculs d'identification d'image.

Certaines entreprises se concentrent sur la résolution de problèmes spécifiques aux appareils, tels que Qualcomm et Huawei , qui sont tous deux en course pour livrer les premiers chipsets AI pour smartphones. Les entreprises reconnaissent que les développements de réseaux tels que Mobile Edge Computing (MEC) et la 5G entraîneront une utilisation de plus en plus importante des données, dont une grande partie concernera des services sensibles à la latence tels que la réalité virtuelle (VR). Les fabricants de combinés ne veulent pas être le maillon faible du traitement des données.

En conséquence, Huawei conçoit une puce qui peut prétendument permettre la reconnaissance de 4 500 images par minute, soit plus du double de la capacité de son offre précédente. Une reconnaissance d'image plus rapide pour les smartphones se traduit par une latence globale plus faible pour les applications de prochaine génération pour la sécurité publique telles que le véhicule à personne.

Les smartphones peuvent s'intégrer aux capteurs et caméras embarqués des véhicules pour détecter les dangers potentiels tels qu'un piéton sur le point de se heurter à un passage pour piétons. Les chipsets d'IA alimenteront les fonctionnalités liées à l'automobile ainsi que de nombreuses autres industries.

Les véhicules aériens sans pilote (UAV) équipés de chipsets AI bénéficieront de décisions améliorées basées sur les entrées de capteurs. Ce sera une aubaine pour les secteurs verticaux de l'industrie qui en viendront à s'appuyer sur des drones tels que l'agriculture, où des décisions telles que la pulvérisation des cultures pendant trente minutes supplémentaires peuvent faire la différence entre des rendements acceptables ou une perte annuelle.

De plus, les processeurs peuvent fournir des décisions critiques pour la sécurité des drones, comme éviter les lignes électriques aériennes ou retourner à la base en prévision d'un orage électrique à venir.

La grande majorité des cas d'utilisation impliquera certains aspects des solutions Internet des objets (IoT). Par exemple, les recherches associées au rapport AI Chipsets for Wireless Networks and Devices, Cloud and Next Generation Computing, IoT, and Big Data Analytics 2018-2023 indiquent que les solutions liées à l'IoT représenteront 83 % de l'ensemble du marché mondial des chipsets AI d'ici 2023. Le marché des appareils IoT pris en charge par le chipset AI représente à lui seul une opportunité mondiale de 8,7 milliards de dollars américains (7,49 milliards d'euros) d'ici 2023.

millions de dollars	2018	2019	2020	2021	2022	2023	TCAC
Appareil IoT	917	1230	2067	3658	6039	8719	56,9%

Poussé par tout, du divertissement à domicile à la sécurité intérieure, le marché mondial des chipsets d'IA dans son ensemble devrait atteindre 13,4 milliards de dollars américains (11,53 milliards d'euros) d'ici 2023.

Les chipsets AI prennent également en charge le Big Data et les analyses avancées, dont beaucoup seront liées à l'IoT, telles que la surveillance et la logistique. Les chipsets d'IA multiprocesseurs apprennent de l'environnement, des utilisateurs et des machines pour découvrir des modèles cachés parmi les données, prédire des informations exploitables et effectuer des actions en fonction de situations spécifiques.

millions de dollars	2018	2019	2020	2021	2022	2023	TCAC
Mouvement de la matière	56	73	116	186	290	394	47,6%

 Marché mondial des chipsets d'IA par application de fabrication 2018 – 2023

Cela se traduira par la prochaine vague d'analyses basées sur l'appareil, qui sera importante pour de nombreux secteurs industriels tels que la fabrication dans laquelle les décisions prises en charge par le chipset AI pour les mouvements de matériaux représenteront une opportunité mondiale de 394 millions de dollars (339,05 millions d'euros) d'ici 2023.

Les perspectives globales pour les chipsets d'IA sont brillantes, car l'intelligence artificielle dans son ensemble est de plus en plus intégrée dans de nombreux domaines, notamment la recherche sur Internet, le divertissement, les applications commerciales, l'optimisation de contenu et la robotique. La perspective à long terme pour les chipsets d'IA est qu'ils seront intégrés dans de nombreuses autres technologies et fourniront une prise de décision autonome au nom des humains, à la fois directement et indirectement via de nombreux processus, produits et services.

L'auteur de ce blog est Gerry Christensen, fondateur et PDG de Mind Commerce.