Demande en croissance rapide pour les jumeaux numériques et l'IA dans l'automobile, la production d'électricité et l'aviation, selon le CDO de GE

ENTREVUE EXCLUSIVE :  Les systèmes autonomes, soutenus par l'intelligence artificielle (IA) et les jumeaux numériques, changent la donne pour les organisations industrielles. Aujourd'hui, nous nous éloignons des gens qui disent aux machines quoi faire pour un monde où les machines disent aux gens quoi faire.

Dans cette interview exclusive, Bill Ruh, PDG de GE Digital  a déclaré au directeur éditorial Jeremy Cowan que son entreprise avait économisé 1 milliard de dollars (0,85 milliard d'euros) en 2017 grâce aux gains de productivité résultant de l'utilisation de sa plate-forme Predix et d'applications basées sur l'IA pour les usines, les centrales électriques, les avions et les turbines à énergie.

IdO Now : Dans quelles industries et zones géographiques les systèmes autonomes, soutenus par l'IA et les jumeaux numériques, sont-ils utilisés aujourd'hui ?

Bill Ruh : Les jumeaux numériques sont de plus en plus courants dans toutes les industries et sont utilisés partout dans le monde. Des pipelines de pétrole et de gaz (O&G) au Moyen-Orient aux éoliennes en mer du Nord, ils sont mis en œuvre dans de multiples secteurs. GE Digital compte aujourd'hui 1,2 million de jumeaux numériques en service. Initialement, GE Digital a connu la plus forte traction dans les secteurs de l'énergie et de l'aviation, mais nous constatons aujourd'hui un intérêt croissant pour les industries manufacturières ainsi que les FMCG (biens de consommation à rotation rapide) et l'automobile.

Les jumeaux numériques sont aujourd'hui principalement utilisés pour les actifs industriels qui génèrent beaucoup de données et sont connectés à l'Internet industriel ou à l'Internet industriel des objets (IIoT). Cela est particulièrement vrai pour les actifs qui se trouvent sur le chemin critique de l'entreprise. Tout temps d'arrêt de l'équipement générerait une perte de profit énorme, il est donc pertinent de tirer parti de la valeur des données pour prédire le comportement des actifs.

Par exemple, cette technologie est de plus en plus adoptée dans l'ingénierie et la fabrication pour créer des répliques virtuelles d'actifs physiques complexes et gourmands en données, tels qu'un moteur d'avion ou des robots industriels compatibles IoT. De tels systèmes intelligents sont particulièrement répandus dans l'automobile, les industries lourdes, la production d'énergie et d'électricité, l'aviation et bien d'autres.

Cependant, si les jumeaux numériques sont des systèmes intelligents, il est important de comprendre qu'ils ne sont pas toujours totalement autonomes. Les applications basées sur l'IA et les jumeaux numériques nécessitent encore beaucoup d'intervention humaine, en particulier dans les scénarios où des répliques virtuelles de machines sont utilisées pour tester de nouvelles fonctionnalités et modifications d'actifs physiques. Dans l'industrie, l'IA au lieu de l'humain (l'intelligence) n'est pas forcément plus efficace. Mais les compétences humaines renforcées par les analyses et les recommandations de l'IA sont plus productives.

IdO Now : D'après vous, quels secteurs de l'industrie connaîtront la plus forte croissance de l'IA au cours des cinq prochaines années ?

BR : L'Internet industriel alimentera des gains de productivité et d'innovation sans précédent pour les entreprises industrielles en permettant une adoption plus large de l'IA et de la technologie numérique. Nos propres estimations suggèrent que l'Internet industriel pourrait représenter un marché de 225 milliards de dollars (192,05 milliards d'euros) d'ici 2020. De plus, nos données indiquent que l'adoption des technologies de l'Internet industriel pourrait représenter entre 200 milliards de livres (226,04 milliards d'euros) et 320 milliards de livres (€ 361,67 milliards) au PIB du Royaume-Uni d'ici 2030.

C'est une énorme opportunité pour les organisations, pour la société et pour l'économie. En termes de croissance sectorielle, notre expérience montre que l'Internet industriel a un impact profond sur le secteur manufacturier ainsi que sur les industries de l'aviation et des transports.

L'automobile et les produits de grande consommation sont les prochaines grandes industries à adopter les technologies IIoT. Les principales sociétés énergétiques ont déjà commencé à adopter, ce qui crée un effet d'entraînement pour d'autres sociétés de ce secteur. Il en va de même dans l'aviation, l'O&G et la santé.

IdO Now : Qu'est-ce que l'USP pour la plate-forme Predix de GE ? Pourquoi les utilisateurs le choisiraient-ils ?

BR : Une plate-forme est aussi bonne que ses applications. Nos « killer apps » alimentées par Predix pour l'industrie sont APM (Asset Performance Management) et FSM (Field Service Management). Ceux-ci aident les clients - presque immédiatement - à augmenter considérablement leur productivité avec un délai de rentabilisation rapide. Ceci est essentiel lors de la prise de décisions d'achat.

À plus long terme, les clients sont attirés par l'architecture ouverte de Predix, qui leur permet d'intégrer nos solutions dans leur infrastructure logicielle existante et leur permet d'étendre la technologie relativement facilement, aux actifs et aux usines du monde entier.

Predix est la première et la seule plate-forme au monde conçue exclusivement pour l'Internet industriel - connectant des machines, des données et des personnes pour alimenter les entreprises industrielles numériques du futur. C'est la seule plate-forme logicielle qui offre une connectivité complète de la périphérie au cloud et des capacités informatiques à tous les niveaux de la pile logicielle industrielle.

En tant que tel, l'un des principaux différenciateurs de cette technologie est sa puissance de calcul des données. Predix aide à gérer et à mettre en œuvre les processus d'analyse statistique, d'exploration de données et de récupération de données les plus significatifs pour le Big Data afin d'aider les organisations à identifier les informations et les tendances clés. Cela signifie que les organisations peuvent exploiter la puissance de calcul massive du cloud - pour exécuter un grand nombre d'algorithmes simultanément et effectuer des analyses en temps réel ultrarapides directement "à la périphérie" - c'est-à-dire sur le terrain où se trouve l'actif. Cette combinaison est vraiment puissante, surtout en milieu industriel.

De plus, Predix permet aux organisations de puiser dans notre vaste écosystème de partenaires et de développeurs, ce qui leur permet d'innover plus rapidement et à grande échelle. Actuellement, notre plate-forme Predix comprend plus de 100 applications industrielles et nous avons plus de 1 100 partenaires et 38 000 développeurs utilisant la technologie. Au total, il y a 1,2 million de jumeaux numériques et 310 000 actifs sous gestion connectés à Predix.

IdO Now : Pouvez-vous décrire votre gamme d'applications basées sur l'IA pour les usines, les centrales électriques et les avions ?

BR : Les algorithmes d'apprentissage automatique sont élaborés grâce à notre offre Predix-Powered. Notre première « killer app » pour l'industrie est Predix Asset Performance Management (APM). Les solutions APM aident à surveiller des centaines de milliers d'actifs industriels dans le monde. Cette technologie permet à nos clients de prédire quand leurs machines vont tomber en panne et d'améliorer la maintenance des actifs.

Le deuxième domaine sur lequel nous nous concentrons est la gestion des services sur le terrain. Notre solution de gestion des services sur site (Predix ServiceMax) aide les organisations à affecter, répartir et équiper les techniciens de service sur site de la manière la plus efficace pour améliorer l'efficacité du travail et optimiser les résultats opérationnels.

Nous avons également GE Brilliant Manufacturing, qui propose une suite de solutions logicielles basées sur l'IA qui aident à améliorer l'efficacité, la qualité et la gestion des opérations dans les usines et les usines

Et enfin, nous avons une offre de services spécialisés conçue pour aider nos clients à tirer le meilleur parti de leurs actifs grâce à l'IA. Par exemple, nous avons l'équipe European Foundry à Paris qui comprend des équipes dédiées d'ingénieurs et de data scientists qui surveillent à distance les actifs industriels.

Ils utilisent des informations de données basées sur l'IA provenant de jumeaux numériques et d'autres applications numériques pour aider nos clients à identifier les problèmes potentiels et à résoudre les principaux défis commerciaux. Notre fonderie numérique accompagne également les entreprises industrielles dans leur parcours de numérisation, où qu'elles se trouvent dans ce processus, avec l'appui de nos experts en design thinking, data science, développeurs…

IdO Now : Qui sont vos nouveaux partenaires stratégiques au Royaume-Uni et en Europe et qu'apportent-ils à l'écosystème ?

BR : Nous avons de nombreux partenaires stratégiques au Royaume-Uni et en Europe et nous continuons à étendre notre écosystème de partenariats pour stimuler l'innovation et la croissance dans la région.

Nos principaux partenaires incluent Cap Gemini , Novotek , qui sont notre principal partenaire de distribution au Royaume-Uni et en Europe du Nord, ainsi que Vodafone qui utilisent Predix pour un projet de soins de santé. Nous travaillons également avec Irlynx – l'une des start-up alumni de notre programme d'accélération Foundry, qui travaille avec Vodafone sur un projet d'éclairage intelligent.

Nous travaillons également en partenariat avec le Manufacturing Technology Center (MTC) en soutenant le MTC avec des comptes Predix actifs et un support technique. Les développeurs MTC se rendront à la fonderie numérique GE à San Ramon pour participer à un programme de collaboration où ils travailleront avec nos ingénieurs pour accélérer leur application Predix et améliorer les compétences de leurs propres développeurs à travailler avec Predix. Notre plate-forme sera également utilisée comme interface utilisateur et plate-forme pour le service de données pour le démonstrateur, l'usine virtuelle et le jumeau numérique au sein de leur offre Factory in a Box.

Bill Ruh s'adressait exclusivement à Jeremy Cowan, directeur éditorial  de IoT Now, IoT Global Network et IoT Now Transport.