Les DSI sont prêts pour les jumeaux numériques, mais la mise en œuvre pose un double problème

Réaliser pleinement la promesse des jumeaux numériques peut nécessiter l'intégration de systèmes et de données dans des écosystèmes organisationnels entiers.

Imaginez pouvoir résoudre virtuellement les problèmes de production et les changements de flux de travail avant d'imposer des changements à votre organisation. Près de six DSI sur dix ayant répondu à une récente enquête de Gartner ont ou préparent leurs organisations pour prendre en charge des jumeaux numériques, qui reproduisent des actifs physiques, des processus, des personnes, des lieux, des systèmes et des appareils potentiels et réels. Au moins 21 % ont déjà déployé une certaine forme de jumeaux numériques, tandis que 38 % supplémentaires sont engagés dans des étapes de planification d'un à trois ans pour déployer des jumeaux numériques.

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Cependant, la réalisation de toutes les promesses des jumeaux numériques peut nécessiter l'intégration de systèmes et de données dans des écosystèmes organisationnels entiers. C'est la conclusion d'un rapport de Deloitte. De mauvaises données, des défis de mesure et même simplement trop de choses peuvent rendre difficile la reproduction précise des actifs physiques, avertissent les auteurs du rapport, dirigés par Adam Mussomeli de Deloitte.

L'équipe Deloitte a identifié certaines des façons potentielles de mettre en œuvre des jumeaux numériques dans tous les secteurs :

• Constructeurs automobiles et aéronautiques : "Des outils essentiels pour optimiser des chaînes de valeur de fabrication entières et innover de nouveaux produits." Dans le cas des moteurs d'avions, ils peuvent « avoir des milliers ou des dizaines de milliers de capteurs, générant des téraoctets de données chaque seconde. Combiné avec des jumeaux numériques, l'apprentissage automatique et des modèles prédictifs, les fabricants fournissent des recommandations pour aider les pilotes à optimiser la consommation de carburant, aider la maintenance à être proactive et aider les flottes à gérer les coûts.
• Énergie  :"Les opérateurs de services sur le terrain capturent et analysent d'énormes quantités de données de forage qu'ils utilisent pour créer des modèles numériques qui guident les efforts de forage en temps réel."
• Soins de santé : "Les chercheurs en cardiologie créent des jumeaux numériques très précis du cœur humain pour les diagnostics cliniques, l'éducation et la formation."
• Villes intelligentes : "Singapour utilise un modèle virtuel détaillé d'elle-même dans ses projets d'urbanisme, d'entretien et de préparation aux catastrophes."

Construire un jumeau numérique précis n'est pas un processus du jour au lendemain. L'équipe Deloitte souligne les trois domaines de défi liés à la mise en œuvre de jumeaux numériques :

• Mauvaises données : "Les algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique qui alimentent les jumeaux numériques nécessitent de gros volumes de données", ont averti Mussomeli et ses co-auteurs. "Dans de nombreux cas, les données des capteurs sur le site de production peuvent avoir été corrompues, perdues ou simplement ne pas être collectées de manière cohérente en premier lieu." Le rapport Deloitte conseille de "prendre des mesures pour développer l'infrastructure nécessaire et l'approche de gestion des données maintenant peut aider à raccourcir votre temps pour en bénéficier".
• Mesure des processus : "Même dans les cas où des simulations de jumeaux numériques sont créées pour de nouveaux processus, systèmes et appareils, il n'est pas toujours possible d'instrumenter parfaitement le processus", prévient l'équipe Deloitte. "Les entreprises doivent se tourner vers des proxys (par exemple, s'appuyer sur l'instrumentation et les capteurs d'un véhicule plutôt que d'installer des capteurs dans les pneus) ou sur des éléments qu'il est possible de détecter."
• Déterminer le bon équilibre de capteurs : « Avec la baisse du coût des capteurs, combien de capteurs suffisent ? » se demandent les chercheurs. « Il est essentiel d'équilibrer l'analyse coûts/avantages. La plupart des cas d'utilisation ne nécessitent qu'un nombre modeste de capteurs stratégiquement placés pour détecter les entrées, les sorties et les étapes clés du processus."

Bien qu'il existe des obstacles, les chercheurs de Deloitte sont partisans des avantages potentiels sans précédent que les jumeaux numériques apportent aux entreprises. "Une copie numérique parfaite du monde physique vous permettrait de collaborer virtuellement, d'absorber les données des capteurs et de simuler rapidement les conditions, de comprendre clairement les scénarios de simulation, de prédire les résultats avec plus de précision et de produire des instructions pour manipuler le monde physique." C'est une proposition de valeur qui mérite d'être explorée.