Agir sur la durabilité avec les avancées de l'Industrie 4.0

Aujourd'hui, les entreprises du secteur industriel ont commencé à mettre de plus en plus l'accent sur l'amélioration des performances en matière de durabilité. Mis à part les industries qui s'intéressent de plus en plus aux réglementations gouvernementales et aux attentes de leurs conseils d'administration pour s'adapter à des opérations plus respectueuses de l'environnement, nombre de leurs travailleurs, en particulier dans la génération du millénaire, sont très attachés à une production plus verte dans tous les aspects de leur vie :à la maison, en voyage , et au travail. « Vert » est un mouvement.

De nombreuses entreprises se concentrent désormais de manière critique sur le fragile équilibre des objectifs de développement durable, en tenant compte également des personnes, de la planète et du profit. La technologie de l'Industrie 4.0 change la donne, démantelant le statu quo de longue date en fournissant les informations et les conseils nécessaires pour améliorer les performances de durabilité, en particulier au niveau de la production.

La vérité est que les outils numériques aident les entreprises à atteindre des performances de développement durable depuis des décennies, en se concentrant principalement sur l'efficacité énergétique, le contrôle de la pollution et l'optimisation de la chaîne de valeur. Les efforts renouvelés sont désormais ciblés sur l'ensemble des entreprises et des chaînes de valeur et nécessitent une meilleure visibilité et une meilleure compréhension pour cibler le succès.

De nombreuses organisations utilisent déjà une variété d'outils numériques pour réduire leur consommation d'énergie ou d'éventuels déchets de production. Cependant, les entreprises ont généralement mesuré leur succès en dollars ou dans une autre devise locale. La mesure du succès passe aujourd'hui des mesures financières à des mesures d'émissions ou d'efficacité plus spécifiques que la technologie moderne peut fournir.

Avec les innombrables innovations de l'IoT qui existent aujourd'hui, il est important pour les entreprises de trouver une solution qui donnera un aperçu non seulement des émissions de dioxyde de carbone (CO2), mais également des émissions ou des déchets spécifiques associés aux différentes options de processus. Par exemple, les entreprises demandent des mesures de CO2 sur leurs tableaux de bord opérationnels pour mieux déterminer les impacts des émissions de processus, ou rechercher l'efficacité de l'utilisation de l'eau dans la production. Les opérateurs doivent trouver une solution qui fournira ces mesures.

Technologie de suivi

La technologie avancée de suivi des émissions mesure directement la sortie, suit puis corrèle ces émissions à des processus spécifiques, permettant aux organisations d'ajuster les activités opérationnelles ou la conception des processus. Par exemple, dans des processus très complexes comportant plusieurs étapes, il est difficile de voir l'intégralité du profil d'émissions. Par conséquent, s'il est chargé de réduire les émissions de CO2, il serait difficile de déterminer quels processus sont les plus gros contributeurs.

Si vous ne pouvez pas le voir, il est impossible de s'y adapter. Les solutions de suivi donnent la portée de l'ensemble du processus, offrant une vue sur les émissions de NOx, SOx et de nombreux autres polluants. Ces informations aident les ingénieurs et les opérateurs à comprendre l'impact de leurs activités sur les mesures environnementales.

Simulation de processus

Mais le suivi des émissions n'est qu'une partie de l'équation de la gestion de l'énergie. Les outils de simulation et de modélisation de processus peuvent aider les développeurs de produits à découvrir et à optimiser de nouveaux processus qui produisent intrinsèquement moins de déchets, tout en concevant des performances de sécurité clés dès le départ.

Ces solutions contribuent à améliorer la sécurité et les performances de l'usine, non seulement en réduisant la consommation d'énergie et les déchets de production, mais également en maintenant des opérations stables. Il conduit à des flux de travail qui font gagner du temps (un économiseur d'énergie) et donne aux opérateurs d'usine la possibilité d'évaluer les conditions de l'usine et de nombreux scénarios différents dans ces conditions pour aider à soutenir la gestion globale de l'énergie et des déchets.

Analyse multivariée

De plus, les solutions d'analyse multivariée en ligne aident les opérateurs à corriger les problèmes potentiels au fur et à mesure qu'ils surviennent, afin que les problèmes de production soient découverts tôt et que les lots puissent être récupérés avant qu'ils ne soient perdus en tant que déchets industriels. Un bon exemple de ceci pourrait être l'identification des variations de matières premières lorsqu'elles entrent dans le processus de production.

Au lieu de ruiner entièrement le produit final, la technologie alertera les opérateurs de ces écarts afin que les ajustements du processus puissent fournir un produit final de qualité. Une telle analyse peut également aider à corriger les conditions dues à des anomalies de fonctionnement pouvant conduire à une production hors spécifications,

Outre un aperçu des émissions d'énergie, l'analyse multivariée fournit également aux entreprises des décisions basées sur des données pour aider les dirigeants à décider quels produits fabriquer, quand fabriquer ces produits et comment s'adapter aux conditions variables, améliorant ainsi simultanément la qualité de la production et l'efficacité énergétique. .

Une production de qualité réduit le risque de développer des produits inutilisables et hors spécifications. Lorsqu'une entreprise fabrique un produit spécialisé, si ce lot est fabriqué de manière incorrecte, la sortie est considérée comme un déchet. Pour cette raison, tout ce que les organisations font pour améliorer ce qu'elles vendent aux clients crée automatiquement moins de déchets. Ainsi, d'une certaine manière, la rentabilité est liée à la durabilité, et la technologie moderne permet des opérations efficaces qui conduisent à une plus grande rentabilité.

Malheureusement, un obstacle majeur à une production de qualité et un contributeur au gaspillage de matériaux sont les variables imprévues. La fabrication de processus - parce qu'elle est souvent si complexe avec plusieurs composants - est très sensible aux variables incontrôlées, qu'il s'agisse de conditions météorologiques ou de matières premières variables.

Il est long et impossible pour les gens de déchiffrer ces irrégularités et de faire les ajustements appropriés pour en tenir compte. La technologie intelligente fournit non seulement des informations sur la variabilité, mais fournit également des conseils aux opérateurs et aux ingénieurs de processus pour prendre des mesures ou effectuer des ajustements pour sauvegarder le produit final.

Intelligence Artificielle

Historiquement, l'une des plus grandes variables incontrôlées de la production était la panne de l'équipement. L'intelligence artificielle contribue à renverser cette notion. Grâce à l'utilisation à la fois de l'analyse des données historiques et de la connaissance contextuelle des conditions de processus qui conduisent à différents résultats, l'IA peut intégrer ces informations pour faire des prédictions précises sur le comportement des actifs.

Par exemple, l'IA et les technologies avancées peuvent fournir des avertissements sur la production, détectant les pannes des semaines ou des mois avant qu'elles ne surviennent. Les opérateurs peuvent alors prévoir de faire tourner l'équipement au ralenti avant une panne, éliminant ainsi les situations de travail potentiellement dangereuses et les émissions associées dues à la panne. La maintenance prédictive facilite également la gestion de l'énergie en évitant les pertes et les pertes possibles de produit, qui ne contribueront pas toutes les deux au résultat net.

Lors de l'examen de la manière d'aborder la gestion des déchets, que ce soit du côté des produits ou de l'utilisation de l'énergie, les technologies modernes sont inestimables pour faire des progrès dans ce domaine. Ces technologies s'ajoutent aux capacités de l'ingénieur ou de l'opérateur efficace et rapide pour donner la vue holistique dont il ou elle a besoin pour savoir comment ajuster les opérations pour assurer des opérations productives. La technologie donne à l'ingénieur, à l'opérateur, un objectif cohérent à travers lequel prendre des décisions plus intelligentes à toutes les étapes du processus de fabrication.