E‑Santé : Capteurs abordables pour la détection précoce des maladies
Composants et fournitures
| Arduino MKR1000 | × | 1 |
| Capteur de pouls | × | 1 |
À propos de ce projet
La surveillance des signes vitaux est cruciale en médecine moderne. Il est également impératif de créer des dispositifs électroniques portables capables de mesurer ces signes sur de longues périodes. Pour mesurer le pouls d'un patient, vous avez d'abord besoin d'un capteur de pouls.
Variabilité de la fréquence cardiaque (VFC)
La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC) est le phénomène physiologique de variation dans l'intervalle de temps entre les battements cardiaques. La fréquence cardiaque change d'instant en instant et fournit un signal riche agrégeant l'excitation émotionnelle locale et l'activité physiologique globale. Par exemple, dans un état de relaxation, votre rythme cardiaque ralentit pendant l'inspiration et s'accélère pendant l'expiration. En situation de stress, comme lors d'un exercice, la fréquence cardiaque devient forte et régulière.
En 2014, de nombreux moniteurs de fréquence cardiaque grand public existaient sur le marché, mais ils étaient coûteux et n'enregistraient généralement pas l'intervalle battement par battement (ni ne rendaient les données facilement accessibles).
Schéma de connexion
Vous pouvez utiliser le code Processing de pulsesensor.com (l'entreprise qui a construit le capteur, où vous pouvez également l'acheter) pour une visualisation immédiate et l'interprétation des résultats.
L'application GUI Processing est également présentée ci-dessous :
Vous pouvez accéder au code ci-dessous. Avec ce code, votre application devrait fonctionner comme prévu. Pour aller plus loin, vous pourriez l'intégrer à Microsoft Azure et accéder à une large gamme de mesures, par exemple obtenir des informations sur le pouls des patients sur les trois derniers mois, etc.
Code
Code à utiliser avec l'IDE Arduino
No preview (download only).
Schémas
Diagramme de connexion
Processus de fabrication
- Capteurs photoélectriques Omron E3AS-F : détection temps de vol 1,5 mètre
- Capteurs MEMS : alimenter l'IoT invisible
- Farmaid : Robot autonome pour détection et marquage précis des maladies des plantes
- Révolutionner la détection précoce des maladies avec la biotechnologie à l'échelle nanométrique
- Fibre de Verre : Solution Structurelle Sûre, Rentable, Conforme aux Codes
- Détection des ravageurs par IoT : Guide complet et avantages
- Système de détection d'armes chimiques ultra-sensible pour menaces de faible niveau
- Stratégies Industry 4.0 éprouvées et peu coûteuses pour booster les lignes de production
- Code HS pour pompe hydraulique : classification et utilisation