Machines intelligentes : le gain de temps dont les entreprises ont besoin aujourd'hui

Certaines entreprises sont impatientes d'adopter de nouvelles technologies pour rester aussi avancées que possible. D'autres sont moins enthousiastes face à la disruption numérique, surtout vu que certaines tendances s'avèrent n'être que des mots à la mode. Alors que l'adoption de machines intelligentes augmente, beaucoup peuvent se poser ces questions sur la connectivité IoT.

Les applications grand public devancent l'adoption IoT professionnelle, probablement parce que certaines entreprises hésitent à investir dans la technologie. Les entreprises ont besoin de preuves d'avantages économiques avant d'y injecter de l'argent. Beaucoup de gens et publications ont fait des promesses ambitieuses sur les machines intelligentes, mais combien de temps et d'argent peuvent-elles réellement faire économiser ?

Économies par l'efficacité

La façon principale dont les technologies intelligentes font gagner du temps et donc de l'argent est par une efficacité accrue. Les appareils connectés automatisent les tâches lourdes en données que les employés devraient autrement faire manuellement. Beaucoup de ces tâches n'apportent pas de valeur mais sont chronophages, les automatiser peut mener à des améliorations considérables.

Par exemple, des scientifiques de l'Université de Floride ont implémenté un système drone et IA pour compter les orangers. Cette solution ne prend que 10 % du temps de l'alternative manuelle. Les chercheurs peuvent effectuer d'autres tâches à valeur ajoutée pendant que ce système fonctionne, améliorant encore l'efficacité.

Les bénéfices d'efficacité des machines intelligentes sont particulièrement évidents dans le travail répétitif. Les ordinateurs tendent à être meilleurs que les humains pour ces tâches, pourtant 40 % des travailleurs interrogés passent au moins 25 % de leur temps sur ce type de travail. Les applications intelligentes peuvent automatiser ces tâches, donnant aux gens plus de temps pour travailler sur d'autres domaines.

Économies par la réduction d'erreurs

La technologie intelligente réduit aussi les erreurs dans certains domaines, faisant gagner du temps qui irait sinon vers la reprise. Les appareils IoT incluent des capteurs qui surveillent en continu les points de données pertinents. Cette information influence des ajustements automatiques qui rendent ces machines moins sujettes aux erreurs que les alternatives.

Les cuisines de peinture intelligentes, qui sont des salles de mélange de peinture automatisées équipées de capteurs intelligents, sont d'excellents exemples de cette précision. Ces systèmes ajustent le flux et la pression de peinture selon les lectures des capteurs, menant à des produits finaux plus constants. Moins d'erreurs signifie moins de temps passé à corriger les problèmes, faisant économiser temps et argent aux entreprises.

Dans certaines industries, les erreurs peuvent coûter jusqu'à 9 000 $ par mois. Il est irréaliste de penser que les machines intelligentes élimineront toutes ces erreurs, mais même une petite amélioration est considérable. En prévenir la moitié à ce taux représente encore une amélioration annuelle de 54 000 $.

Économies par l'accessibilité et l'interopérabilité

Tout flux de travail, qu'il soit entièrement humain ou automatisé, fonctionne mieux quand employés ou machines travaillent ensemble. Les machines intelligentes offrent plus d'interopérabilité que la technologie traditionnelle avec les autres appareils et les travailleurs humains. Cela signifie moins de temps entre les étapes et moins de perturbations.

Les capteurs IoT rendent les données critiques du flux de travail accessibles sans fil. Les travailleurs peuvent voir instantanément les mises à jour depuis leurs téléphones ou autres appareils au lieu de devoir vérifier en personne. Ils peuvent alors répondre plus vite aux circonstances imprévues ou gagner du temps à inspecter les données.

Les machines intelligentes améliorent aussi l'interopérabilité entre processus automatisés. Les machines connectées peuvent sentir quand une autre dans une autre partie du flux ralentit ou casse et s'ajuster en conséquence. Les pannes durent en moyenne 4 heures et coûtent 2 millions de dollars, donc atténuer l'impact de ces perturbations peut faire économiser des millions de dollars par an.

Économies par une maintenance améliorée

Les machines intelligentes peuvent faire gagner du temps et de l'argent grâce à un entretien optimisé. Les capteurs IoT permettent une pratique appelée maintenance prédictive, où les machines analysent les données de performance pour prédire quand elles auront besoin de réparation. Ces analyses préviennent les pannes coûteuses et évitent le temps passé sur de l'entretien inutile.

Il n'est pas toujours évident quand une machine pourrait avoir besoin d'attention, donc les pannes peuvent sembler venir de nulle part. La maintenance prédictive prend une approche basée sur les données pour identifier ces scénarios moins visibles et prévenir les dysfonctionnements. Comme les algorithmes d'apprentissage machine sont si habiles à faire ce genre de connexions, cela peut mener à des économies substantielles.

La maintenance prédictive peut améliorer la disponibilité des équipements de 20 % et réduire les coûts de maintenance de 10 %. Pour certaines entreprises, cela peut se traduire par des millions de dollars et des jours de disponibilité en économies. Même les plans de maintenance préventive les plus efficaces n'atteignent pas constamment ces chiffres.

Les machines intelligentes libèrent le potentiel des entreprises

Dans l'ensemble, les machines intelligentes peuvent faire économiser des jours d'heures de travail et des millions de dollars aux entreprises. Bien que les résultats varient selon les situations, les cas historiques montrent des améliorations constantes chez les adopteurs de cette technologie.

Ces économies monétaires et temporelles permettent aux entreprises d'atteindre leur plein potentiel. L'adoption de technologie intelligente peut être coûteuse au début, mais les retours sur investissement sont impossibles à ignorer.