L'IoT industriel rencontre la robotique : comment les robots intelligents transforment les usines

Si l'Internet des Objets (IoT) et la robotique sont des technologies uniques, les avancées en intelligence artificielle (IA) estompent rapidement les frontières qui les séparent. Maintenant que les robots peuvent apprendre des données collectées par l'IoT, ils sont programmés pour prendre des actions correctives et prédictives jamais vues auparavant.

Pour pleinement apprécier ces avancées, il faut regarder les capacités traditionnelles de chaque technologie. Bien que les deux reposent sur des capteurs, les appareils IoT utilisent des capteurs pour collecter des données et communiquer l'information à d'autres dispositifs de traitement ayant des tâches dédiées. Exemple : la réinitialisation d'un thermostat de bâtiment lors d'un changement significatif de température, ou la reprogrammation temps-réel des feux de circulation suite à la surveillance du trafic.

La robotique, de son côté, utilise des capteurs pour aider à contrôler les mouvements, tâches et trajectoires du robot. Exemples : robots soulevant des objets lourds en usine ou circulant dans un entrepôt sans heurter personne ni rien.

Comment fonctionne l'Internet des Objets Robotiques (IoRT)

L'Internet des Objets Robotiques (IoRT) est un nouveau concept qui tire significablement parti de l'IA. Le principe : une technologie intelligente peut être utilisée pour surveiller puis manipuler des événements en combinant les données des capteurs robots et des appareils IoT pour décider d'une action calculée qui pourrait contrôler des objets dans le monde physique.

Dans un monde idéal, l'IoRT tire parti des vastes quantités d'algorithmes IA provenant d'une multitude de sources IoT pour améliorer les capacités de détection du robot au-delà de ses capteurs embarqués actuels.

En utilisant stratégiquement l'IA, le monde de l'IoRT connaît aussi de nouvelles avancées via l'apprentissage partagé entre robots et humains. Grâce à l'abondance de capacités edge computing puissantes et peu coûteuses, les robots peuvent analyser et traiter de grandes quantités de données pour prendre des décisions intelligentes en temps réel basées sur des modèles IA entraînés. Comme les robots ont déjà un processeur embarqué, ils peuvent exécuter les décisions eux-mêmes, au lieu de gérer la latence liée à la communication avec le cloud. Ainsi, les robots peuvent non seulement agir vite, mais aussi évoluer et affiner leurs comportements perpétuellement.

Comment les constructeurs de systèmes connectés peuvent tirer parti de l'IoRT

La robotique révolutionne déjà la fabrication. La fusion entre robots et technologie IoT a significativement amélioré les opérations de chaîne d'approvisionnement. Face aux défis de la demande e-commerce croissante et de la pénurie de travailleurs d'entrepôt due à la pandémie, l'IoRT a grandement contribué à rationaliser les processus industriels de plusieurs façons. Exemple : les Véhicules à Guidage Automatisé (AGV). Les AGV sont des machines automatisées pilotées par capteurs qui naviguent dans l'entrepôt. Elles non seulement performent à un rythme plus rapide qu'un travailleur humain, mais travaillent aussi 24h/24, 7j/7. Les AGV éliminent aussi toute erreur humaine.

Il n'y a pas de doute que l'utilisation de l'automatisation robotique dans la chaîne d'approvisionnement manufacturière peut booster efficacité, productivité et revenus. Pour réaliser le plein bénéfice de l'IoRT, les entreprises doivent converger efficacement l'IoRT et d'autres sources IoT avec une stratégie holistique servant les besoins de l'entreprise et de ses clients. C'est là que les ingénieurs concepteurs et constructeurs de systèmes connectés veulent faire la réflexion pour l'intégrateur, le fournisseur de solution, et l'utilisateur final.

En adoptant une approche prédictive de l'IoRT et en concevant un système IoT, robotique et infusé d'IA spécifique à l'usage, la capacité à déployer la solution est grandement améliorée pour tous les acteurs.