Optimiser les normes de travail avec MachineMetrics

Des normes de travail précises peuvent faire ou défaire le succès opérationnel et financier d'un fabricant. Le manque de méthodes de validation en temps réel pour la configuration et les temps de cycle entraîne de mauvaises prévisions et l'impact se fait sentir dans toute l'organisation.

Dans cet article, nous expliquons comment les fabricants peuvent utiliser MachineMetrics pour vérifier facilement les normes de travail par rapport aux données de performances réelles et comment le perfectionnement des normes de travail peut vous aider à mieux tarifer vos pièces et à planifier les travaux avec plus de précision.

Pourquoi est-il important de standardiser vos tâches et vos temps de configuration ?

Les fabricants ont souvent des normes qui vont de pair avec le temps qu'il faut pour fabriquer une pièce ainsi que le temps qu'il faut pour mettre en place un travail (pour fabriquer une pièce). Ces normes sont souvent fixées lors de la phase de conception et/ou de programmation et ne sont souvent pas tenues à jour. Étant donné que les fabricants utilisent parfois ces normes pour baser les prix et la planification, cela peut entraîner un écart entre le travail prévu et le temps de configuration par rapport au travail et au temps de configuration réels.

Cela entraîne une variété de problèmes qui s'étendent tout au long de l'opération :

• Les opérateurs sont découragés par des objectifs irréalistes basés sur des taux de production attendus par rapport aux taux réels, qui sont probablement trop optimistes
• Il est difficile d'atteindre les objectifs de livraison à temps, car il faut généralement plus de temps pour traiter les commandes des clients
• Les marges bénéficiaires sont plus faibles que celles annoncées, car les prix sont basés sur le temps nécessaire pour terminer une pièce donnée

En ayant des normes précises, y compris les tâches, les configurations et les temps de cycle, les fabricants ont une meilleure compréhension globale des performances de production réelles attendues.

En utilisant cette norme précise comme référence, les responsables peuvent améliorer les performances des machines, les performances des opérateurs, la planification et les devis en optimisant les temps de cycle, en s'engageant dans une analyse de capacité ou en identifiant les opportunités d'équilibrage de la ligne, le tout dans le but d'optimiser les processus.

À l'aide d'une solution telle que MachineMetrics, ces améliorations de performances peuvent être suivies en temps réel et les normes de travail peuvent être mises à jour pour refléter tout changement.

"Des normes de travail solides et précises constituent la couche fondamentale pour optimiser les processus de fabrication et obtenir des résultats commerciaux rentables."

Utilisation de MachineMetrics pour optimiser les normes de travail

Le cœur de l'optimisation des normes de travail consiste à utiliser des données de performances réelles pour déterminer les normes de travail attendues et à permettre à ces normes d'être mises à jour en continu via des flux de travail.

MachineMetrics permet cela en se connectant rapidement et facilement aux équipements de fabrication, en contextualisant les données et en fournissant aux parties prenantes des rapports et des tableaux de bord faciles à comprendre afin que les normes puissent être mises à jour en fonction des données de production.

Sources de données

MachineMetrics collecte les données des machines et des opérateurs en temps réel pour déverrouiller la visibilité de la production et regrouper des normes de travail précises qui peuvent être mises à jour via des flux de travail.

Données de la machine :notre solution plug-and-play garantit que les machines peuvent être facilement connectées et que les données peuvent être collectées directement à partir des protocoles de prise en charge de l'automate, notamment :MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus et Ethernet IP. MachineMetrics Edge prend en charge les E/S numériques et analogiques pour les machines sans option de connectivité standard afin d'intégrer même les équipements les plus complexes.

Données de l'opérateur :des interfaces de tablette sont placées sur chaque machine, permettant aux opérateurs d'ajouter un contexte humain aux données de la machine. Les opérateurs peuvent catégoriser les temps d'arrêt, rejeter une pièce et démarrer/arrêter des travaux directement depuis la machine pour gérer et enregistrer les données de qualité.

Un opérateur interagit avec une interface de tablette pour documenter la raison d'un événement d'indisponibilité.

Quelles sont les données collectées ?

Une variété d'informations est collectée à la fois directement à partir des équipements de fabrication, ainsi que des opérateurs effectuant les travaux sur les machines. Ces données peuvent être utilisées à la fois en temps réel et agrégées pour une analyse historique afin de référencer et d'optimiser les normes de travail.

• Temps de configuration
• Temps de cycle
• Temps de cycle pour chaque pièce produite
• Durées de cycle médianes et moyennes pour chaque exécution de tâche et agrégat
• OEE et mesures de performances
• Temps d'arrêt et motifs de rejet associés aux performances professionnelles
• Normes du travail, y compris les modifications apportées
• Performance professionnelle historique

Tableaux de bord et rapports

Les données de production peuvent être analysées dans des rapports et des tableaux de bord prédéfinis pour surveiller et référencer les tâches, les configurations et les temps de cycle, ainsi que d'autres mesures clés qui établissent ou influencent les normes de travail.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des rapports prédéfinis que vous pouvez utiliser dans MachineMetrics pour analyser et optimiser les normes de travail. N'oubliez pas que vous pouvez également personnaliser les rapports pour inclure toutes les données pertinentes pour votre opération.

Rapport de production

De nombreuses mesures sont disponibles dans le rapport de production. Lorsqu'il s'agit d'optimiser vos normes de travail, il existe plusieurs mesures d'efficacité de production et de temps d'exécution des travaux dont vous voudrez vous assurer qu'elles figurent dans le rapport :

Efficacité de la production

Les mesures disponibles dans le rapport de production relatives à l'efficacité de la production de la machine pour une tâche terminée incluent :

• Efficacité de la production
• Temps partiel total
• Temps partiel réel
• HPP moyen
• HPP idéale
• HPP attendu
• Temps partiel prévu
• Temps partiel idéal
• Configuration totale
• Configuration attendue

Temps d'exécution des tâches

Les métriques disponibles dans le rapport de production relatives aux temps d'exécution de la machine pour une tâche terminée incluent :

• Heure du premier démarrage
• Dernière heure de fin

Vous trouverez ci-dessous une image présentant le rapport de production, ainsi qu'une image agrandie présentant certaines des mesures clés que vous pourriez envisager d'inclure dans le rapport :

Rapport OEE

Le lien entre l'OEE (Overall Equipment Effectiveness) et les normes de travail est la "performance", qui est l'une des trois mesures qui composent l'OEE (les autres étant la disponibilité et la qualité).

La performance est représentée sous forme de pourcentage et est une mesure de vos performances par rapport aux normes de votre travail.

Par souci de simplicité, si les temps de cycle attendus sont de 1 minute et que vous usinez 60 pièces en une heure, votre performance sera de 100 %. Cependant, si vous n'étiez capable de terminer que 50 parties en une heure, votre performance serait de 83 %.

Vous trouverez ci-dessous un aperçu du rapport OEE, ainsi qu'une image agrandie présentant les statistiques en haut du rapport :

Tableau de bord de l'équipe actuelle

Le tableau de bord de l'équipe actuelle est une excellente solution pour suivre l'avancement de la production en temps réel. Il offre une visibilité des performances par rapport à l'objectif afin que les opérateurs puissent comparer les performances attendues et réelles.

Plusieurs vues peuvent être utilisées pour le tableau de bord de l'équipe actuelle. Les plus applicables pour optimiser les normes de travail seront la vue Parts Goal et la vue OEE.

Vous trouverez ci-dessous une image du tableau de bord de l'équipe actuelle sur un moniteur. Nos clients installent généralement ces moniteurs dans tout l'atelier afin que toutes les parties prenantes aient une visibilité complète sur toutes les machines applicables.

Il existe également une image d'un tableau de bord de l'équipe actuelle agrandi qui a activé la vue "Objectif de pièces".

Développement d'un flux de travail pour optimiser et automatiser l'optimisation standard des tâches

Lorsque la production est surveillée avec MachineMetrics, il sera évident que certaines normes sont assez éloignées des attentes. Cela fait simplement partie du processus de mise à jour des normes.

Les fabricants doivent utiliser un workflow de normes de travail pour repérer les normes suspectes, déterminer si elles doivent être mises à jour et, si nécessaire, les mettre à jour dans l'ERP ou un autre système qui gère les travaux.

La raison pour laquelle les normes suspectes doivent être évaluées avant d'être mises à jour dans votre ERP ou autre système de gestion est qu'il peut y avoir un motif raisonnable pour qu'un travail réel soit éloigné du travail attendu.

C'est pourquoi les données contextuelles fournies par les opérateurs sont extrêmement importantes pour comprendre les performances globales, en particulier sur les trajets individuels où quelque chose d'improbable pourrait se produire et fausser considérablement les performances au travail.

Par exemple, supposons qu'un opérateur gère deux machines en même temps en raison d'un manque de personnel un jour donné. Les durées de cycle des tâches exécutées par l'opérateur seront probablement plus élevées que prévu. Étant donné qu'il ne s'agit pas d'un scénario courant, la durée du cycle ne doit pas être mise à jour.

Automatiser l'analyse des données

Pour aller plus loin dans ce cas d'utilisation, les fabricants peuvent activer les notifications pour automatiser le processus de détection des incohérences dans les normes de travail. Ces notifications peuvent être déclenchées en fonction des performances de production nécessitant une inspection plus approfondie. Par exemple, supposons que le temps de cycle d'un travail s'écarte de 20 % ou plus du temps de cycle attendu. Cela peut automatiquement alerter toutes les parties prenantes afin qu'elles puissent s'engager dans une analyse plus approfondie et éventuellement mettre à jour les normes d'emploi pour refléter les données.

En activant les notifications, les fabricants peuvent essentiellement automatiser l'analyse des données dans le rapport de production afin qu'ils n'aient pas à scanner manuellement le rapport pour rechercher les temps de cycle qui s'écartent trop des temps de cycle attendus.

Une démo de MachineMetrics

Dans le clip ci-dessous, nous expliquons comment vous pouvez utiliser le rapport de production pour analyser les exécutions de tâches et identifier les normes suspectes qui doivent être examinées et éventuellement mises à jour.

Passer aux étapes suivantes pour des normes de travail précises et une visibilité de l'atelier

MachineMetrics libère des données de production précises et en temps réel, donnant aux fabricants la visibilité nécessaire pour prendre de meilleures décisions, plus rapidement et avec plus de confiance.

Comparez et optimisez vos normes de travail, identifiez les goulots d'étranglement de production, réduisez les temps d'arrêt et les rebuts de pièces, et augmentez la capacité de votre atelier.

Si vous souhaitez approfondir le sujet de l'optimisation des normes de travail, lisez l'article complet dans notre base de connaissances. Si vous avez des questions pour notre équipe, n'hésitez pas à nous contacter ou à réserver une démonstration.