Booster l'efficience manufacturière : valider les standards de job en temps réel avec MachineMetrics

Des standards de job précis peuvent faire ou défaire le succès opérationnel et financier d'un fabricant. L'absence de méthodes de validation temps réel pour les temps de setup et de cycle mène à de mauvaises prévisions dont l'impact se ressent dans toute l'organisation.

Dans cet article, nous discutons comment les fabricants peuvent utiliser MachineMetrics pour vérifier facilement les standards de job contre les données de performance réelles et comment affiner les standards de job peut vous aider à mieux tarifer vos pièces et planifier vos jobs plus précisément.

Pourquoi standardiser vos jobs et temps de setup est-il important ?

Les fabricants ont souvent des standards qui accompagnent le temps qu'il faut pour faire une pièce ainsi que le temps qu'il faut pour setter un job (pour faire une pièce). Ces standards sont souvent fixés pendant la phase de conception et/ou programmation et ne sont souvent pas tenus à jour. Puisque les fabricants utilisent parfois ces standards pour baser la tarification et la planification, cela peut créer un écart entre le temps de job et setup attendu versus le temps de job et setup réel.

Cela mène à une variété de problèmes qui s'étendent à travers l'opération :

• Les opérateurs sont découragés par des objectifs irréalistes basés sur des taux de production attendus vs réels, qui sont probablement trop optimistes
• Les objectifs de livraison à temps sont difficiles à atteindre car cela prend généralement plus de temps pour compléter les commandes clients
• Les marges bénéficiaires sont plus minces que cotées, car la tarification est basée sur le temps pour compléter une pièce donnée

En ayant des standards précis, incluant jobs, setups, et temps de cycle, les fabricants ont une meilleure compréhension globale de la performance de production réellement attendue.

En utilisant ce standard précis comme benchmark, les managers peuvent améliorer la performance machine, la performance opérateur, la planification, et le chiffrage en optimisant les temps de cycle, en engageant une analyse de capacité, ou en identifiant des opportunités d'équilibrage de ligne, tout dans l'effort d'optimiser les processus.

En utilisant une solution comme MachineMetrics, ces améliorations de performance peuvent être tracées en temps réel, et les standards de job mis à jour pour refléter tout changement.

« Avoir des standards de job forts et précis est la couche fondatrice pour piloter des processus de fabrication optimisés, et délivrer des résultats business profitables. »

Utiliser MachineMetrics pour optimiser les standards de job

Le cœur de l'optimisation des standards de job est d'utiliser les données de performance réelles pour piloter les standards de job attendus, et permettre à ces standards d'être mis à jour continuellement via workflows.

MachineMetrics permet cela en connectant rapidement et facilement l'équipement de fabrication, en contextualisant les données, et en fournissant aux parties prenantes des rapports et tableaux de bord faciles à comprendre pour que les standards puissent être mis à jour selon les données de production.

Sources de données

MachineMetrics collecte à la fois données machine et opérateur en temps réel pour débloquer la visibilité production et agréger des standards de job précis qui peuvent être mis à jour via workflows.

Données Machine : Notre solution plug-and-play assure que les machines peuvent être facilement connectées et les données collectées directement depuis les PLC supportant protocoles incluant : MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus, et Ethernet IP. MachineMetrics Edge supporte E/S numériques et analogiques pour machines sans option de connectivité standard pour intégrer même les équipements les plus desafiants.

Données Opérateur : Des interfaces tablette sont placées sur chaque machine, permettant aux opérateurs d'ajouter du contexte humain aux données machine. Les opérateurs peuvent catégoriser les arrêts, rejeter une pièce, et démarrer/arrêter les jobs directement depuis la machine pour gérer et enregistrer les données qualité.

Un opérateur interagit avec une interface tablette pour documenter la raison d'un événement d'arrêt.

Quelles données sont collectées ?

Une variété d'informations est collectée à la fois directement depuis l'équipement de fabrication, ainsi que depuis les opérateurs effectuant les jobs sur les machines. Ces données peuvent être utilisées en temps réel, ainsi qu'agrégées pour analyse historique pour établir une baseline et optimiser les standards de job.

• Temps de setup
• Temps de cycle
• Temps de cycle pour chaque pièce produite
• Temps de cycle médian et moyen pour chaque run de job et agrégé
• TRS et métriques de performance
• Raisons d'arrêt et de rebut associées à la performance du job
• Standards de job, incluant les modifications apportées
• Performance historique des jobs

Tableaux de bord et rapports

Les données de production peuvent être analysées dans des rapports et tableaux de bord pré-construits pour surveiller et établir une baseline des jobs, setups, et temps de cycle, ainsi que d'autres métriques clés qui établissent ou influencent les standards de job.

Voici quelques-uns des rapports pré-construits que vous pouvez utiliser dans MachineMetrics pour analyser et optimiser les standards de job. Gardez à l'esprit, vous pouvez aussi personnaliser les rapports pour inclure toute donnée pertinente pour votre opération.

Rapport de production

Il y a beaucoup de métriques disponibles dans le Rapport de Production. Quand il s'agit d'optimiser vos standards de job, il y a plusieurs métriques d'efficience de production et de temps de run de job que vous voudrez assurer dans le rapport :

Efficience de production

Les métriques disponibles dans le Rapport de Production liées à l'efficience de production machine pour un Job complété incluent :

• Efficience de production
• Temps total pièce
• Temps pièce réel
• PPH moyen
• PPH idéal
• PPH attendu
• Temps pièce attendu
• Temps pièce idéal
• Setup total
• Setup attendu

Temps de run de job

Les métriques disponibles dans le Rapport de Production liées aux temps de run machine pour un Job complété incluent :

• Heure premier démarrage
• Heure dernière fin

Ci-dessous une image présentant le rapport de production, ainsi qu'un zoom sur quelques métriques clés que vous pourriez considérer inclure dans le rapport :

Rapport TRS (OEE)

Le lien entre TRS (OEE) et standards de job est la « Performance », qui est l'une des trois métriques composant le TRS (les autres étant Disponibilité et Qualité).

La Performance est représentée en pourcentage et mesure à quel point vous performez contre vos standards de job.

Pour simplifier, si les temps de cycle attendus sont 1 minute et que vous usinez 60 pièces en une heure, votre performance sera 100 %. Cependant, si vous n'avez pu compléter que 50 pièces en une heure, votre performance serait 83 %.

Ci-dessous un aperçu du rapport TRS, ainsi qu'une image zoomée sur les métriques en haut du rapport :

Tableau de bord quart en cours

Le tableau de bord quart en cours est une excellente solution pour surveiller le progrès de production en temps réel. Il fournit une visibilité de la performance vs objectif pour que les opérateurs puissent comparer performance attendue et réelle.

Il y a plusieurs vues utilisables pour le tableau de bord quart en cours. Les plus applicables pour optimiser les standards de job seront la vue Objectif Pièces et la vue TRS.

Ci-dessous une image du tableau de bord quart en cours sur un moniteur. Nos clients montent typiquement ces moniteurs à travers le terrain d'usine pour que toutes les parties prenantes aient une visibilité complète sur toutes les machines applicables.

Il y a aussi une image d'un tableau de bord quart en cours zoomé avec la vue « Objectif Pièces » activée.

Développer un workflow pour optimiser et automatiser l'optimisation des standards de job

Quand la production est surveillée avec MachineMetrics, il sera évident que certains standards sont assez loin de l'attente. C'est simplement une partie du processus de mise à jour des standards.

Les fabricants devraient utiliser un workflow de standards de job pour repérer les standards suspects, déterminer s'ils doivent être mis à jour, et le cas échéant, les mettre à jour dans l'ERP ou autre système qui gère les jobs.

La raison pour laquelle les standards suspects devraient être évalués avant d'être mis à jour dans votre ERP ou autre système de gestion est qu'il peut y avoir une cause raisonnable pour qu'un job réel soit loin du job attendu.

C'est pourquoi les données contextuelles fournies par les opérateurs sont incroyablement importantes pour comprendre la performance globale, surtout sur des runs individuels où quelque chose d'improbable pourrait arriver et grandement fausser la performance du job.

Par exemple, disons qu'un opérateur gère deux machines en même temps à cause d'un manque de staff un jour donné. Les temps de cycle pour les jobs que l'opérateur fait tourner seront probablement plus hauts qu'attendu. Comme ce n'est pas un scénario courant, le temps de cycle ne devrait pas être mis à jour.

Automatiser l'analyse de données

En poussant ce cas d'usage plus loin, les fabricants peuvent activer des notifications pour automatiser le processus de repérage des incohérences de standards de job. Ces notifications peuvent être déclenchées basées sur une performance de production qui requiert une inspection plus approfondie. Par exemple, disons que le temps de cycle d'un job dévie de 20 % ou plus du temps de cycle attendu. Cela peut alerter automatiquement les parties prenantes pour qu'elles engagent une analyse plus profonde et potentiellement mettent à jour les standards de job pour refléter les données.

En activant les notifications, les fabricants peuvent essentiellement automatiser l'analyse des données du rapport de production pour qu'ils n'aient pas à scanner manuellement le rapport pour chercher des temps de cycle qui dévient trop des temps de cycle attendus.

Une démo de MachineMetrics

Dans la vidéo ci-dessous, nous parcourons comment vous pouvez utiliser le rapport de production pour analyser les runs de job et identifier les standards suspects qui devraient être revus et potentiellement mis à jour.

Passer aux prochaines étapes vers des standards de job précis et visibilité terrain d'usine

MachineMetrics débloque des données de production précises, temps réel, donnant aux fabricants la visibilité pour prendre de meilleures décisions, plus vite, plus confiantes.

Benchmarkez et optimisez vos standards de job, identifiez les goulots d'étranglement de production, réduisez les événements d'arrêt et rebuts, et augmentez la capacité de votre atelier.

Si vous souhaitez approfondir le sujet de l'optimisation des standards de job, lisez l'article complet dans notre Base de Connaissance. Si vous avez des questions pour notre équipe, n'hésitez pas à nous contacter ou réserver une démo.