La communication élimine les obstacles au moral des moniteurs de machine

Publié à l'origine sur Modern Machine Shop.

Lorsque les méthodes papier-stylo de suivi de l'efficacité du travail ont laissé les ingénieurs et les responsables d'AccuRounds dans le noir, l'atelier est passé à MachineMetrics. Mais la surveillance des machines a entraîné des problèmes de moral avec elle.

Après avoir essayé de suivre l'efficacité de l'atelier avec un stylo et du papier, AccuRounds a choisi de mettre en place un système de surveillance des machines avec l'aide de MachineMetrics. Cette pratique basée sur les données a rapidement démontré les avantages de la surveillance en temps réel. Cela a également fait émerger des tensions parmi les employés de l'atelier. L'histoire d'AccuRounds peut servir d'étude de cas sur la manière de mettre en œuvre efficacement une telle technologie.

AccuRounds, basé à Avon, dans le Massachusetts, est un fabricant familial de pointe de deuxième génération qui fournit des composants usinés à des industries telles que la médecine et l'aérospatiale. Mike Tamasi, président et chef de la direction d'AccuRounds, attribue à son personnel le succès de la boutique.

En 2017, AccuRounds a entamé des pourparlers avec MachineMetrics et a installé son système de surveillance de machines sur 10 machines CNC au début de 2018. En un an, l'atelier avait connecté 13 autres machines et avait amélioré les processus ainsi que la collaboration entre ingénieurs et machinistes. Parce qu'AccuRounds avait l'habitude de construire une culture forte du front office à l'atelier, la direction a travaillé délibérément pour gérer l'inconfort des machinistes qui survenait au cours des premiers mois après l'installation.

S'éloigner du suivi manuel

L'objectif d'AccuRounds était de mesurer l'efficacité des processus d'usinage de l'atelier. "À un moment donné, nous faisions cela à la main, sur papier, toutes les heures, et mes pieds vivent pour en parler", explique Jim Fruzzetti, ingénieur de fabrication. "Ce n'était pas le plus efficace."

"Parfois, les choses ne fonctionnaient pas bien. Le temps qu'il a fallu pour le découvrir était un handicap."

L'ingénieur processus Paul Cabral se souvient comment les choses se passaient avant MachineMetrics :« Nous enregistrions combien [nos machinistes] touchaient en termes de cadences et de pièces par heure. Leurs informations se perdaient dans le temps. Vous sortiriez par terre, et ils diraient :‘Ça va bien.’ Vous croiriez sur parole. Mais parfois, dit M. Cabral, les choses n'allaient pas bien. Le temps qu'il a fallu pour le découvrir était un handicap. « Si une tâche devait s'exécuter pendant trois jours, nous nous attendions juste à ce que ce troisième jour soit terminé. Si ce n'était pas le cas, c'est peut-être à ce moment-là que nous interagirions avec cet opérateur. Nous commencions à réaliser à quel point il était important de suivre cela."

Paul Cabral et Jake Perry, deux ingénieurs de procédés d'AccuRounds, examinent les tableaux de bord de surveillance des machines en temps réel de MachineMetrics.

Après avoir examiné quelques systèmes de surveillance de machines différents, M. Tamasi déclare que MachineMetrics "nous a semblé bon". Le fait qu'il s'agisse également d'une entreprise basée dans le Massachusetts était un avantage appréciable. Un autre était l'architecture ouverte de la plate-forme. « Si nous avons une idée et que MachineMetrics la met en œuvre, tout le monde y gagne », dit-il. « De même, s'il y a un autre client qui propose quelque chose, MachineMetrics l'ouvre simplement à tout le monde afin que nous puissions en profiter. Ce n'est pas une philosophie de "Nous allons garder les choses secrètes". C'est un environnement de partage." Cette culture de partage était ce que M. Tamasi espérait réaliser avec la mise en œuvre du logiciel dans AccuRounds également.

Surveillance des processus, pas de la surveillance des personnes

M. Tamasi et la direction de l'atelier s'attendaient à une certaine résistance à une technologie de processus aussi radicalement différente, et ils en ont parlé un peu avant l'installation.

"Je ne pense pas que les gens aient vraiment compris ce que cela allait être jusqu'à ce qu'ils disent:" Oh, il y a une tablette devant moi. Wow, regardez la couleur, et qu'est-ce que tout cela signifie? ", explique-t-il. "Nous n'avons commencé qu'avec les 10 machines que nous pensions être les plus performantes - celles sur lesquelles il serait plus facile de mettre en œuvre la surveillance et qui produiraient moins de résistance."

M. Cabral discute des taux d'exécution à l'aide de la vue opérateur de MachineMetrics avec Thu, un opérateur de machine.

En plus de choisir des machines plus performantes, la direction a choisi des employés d'atelier individuels qui, selon elle, comprendraient rapidement et accepteraient la technologie.

"La surveillance des machines se concentre sur le processus, pas sur les individus."

M. Tamasi n'était pas naïf quant aux obstacles potentiels au moral que de tels changements pourraient entraîner. "Je pense que l'un des défis de la mise en œuvre était de dépasser tout l'élément humain de" Pourquoi regardez-vous ce que je fais? "", Dit-il. Par exemple, lorsque des individus utilisent deux machines, il peut être difficile de les garder toutes les deux "vertes". Certains opérateurs craignaient d'être pénalisés pour une machine passant au « rouge », alors qu'en réalité ils produisaient quelque chose à 50 % contre zéro. « Ils obtiennent donc 150 % de production contre rien sur cette deuxième machine. Et ça va », dit M. Tamasi.

De l'avis de M. Tamasi, la surveillance des machines se concentre sur le processus , pas des individus . Plutôt que d'utiliser la technologie pour discipliner les travailleurs individuels, il l'utilise pour voir où un processus est en panne. « Nous n'avons pris aucun type de mesure disciplinaire de la part d'un individu. Il s'agit vraiment de déterminer où le processus s'effondre. Par exemple, il dit que la surveillance peut révéler qu'un manque de formation a conduit un travailleur à échouer :« Une personne peut être sur une machine sur laquelle elle ne devrait pas être, et elle est rouge parce qu'elle n'a tout simplement pas le une formation adéquate. C'est donc à nous - c'est à l'entreprise de donner à cette personne la formation appropriée. Plus ces cas se produisaient, plus ils étaient traités de la bonne manière et plus notre équipe se sentait à l'aise avec MachineMetrics. »

Le point de vue du machiniste

Comment les choses se sont-elles passées du point de vue des machinistes ?

"Nous l'avions dans mon ancienne entreprise, mais seuls les superviseurs pouvaient le voir, afin qu'ils sachent quand la machine est éteinte", explique l'un d'eux. "C'est cool que nous puissions le voir aussi, donc nous savons si nous sommes en retard."

"Il ne me mesure pas, il mesure le processus", explique un autre opérateur. "Si c'est rouge, il y a moins de chance de bonus, mais je ne panique pas. Parfois, il s'agit d'une inadéquation, d'une mauvaise heure prévue ou d'un outil qui prend plus de temps. Cela peut dépendre s'ils expérimentent des outils. Nous essayons toujours d'améliorer le processus.

Un troisième machiniste dit :"Je n'aime généralement pas regarder l'écran, car alors vous vous gérez vous-même." Pourtant, ajoute-t-il, c'est agréable de pouvoir voir des améliorations. "Quand je suis arrivé dans cette cellule, mon changement d'outil a duré neuf minutes, et je l'ai réduit à sept minutes 30 secondes." La première chose qu'il dit aux stagiaires est "Ne regardez pas l'écran". «Ils pourraient vouloir faire le taux», dit-il, «mais alors la moitié de leurs pièces sont mauvaises. Au bout d'un mois, vous devriez être orange tout le temps."

Les avantages de la surveillance des machines

Les avantages pour l'efficacité de l'atelier sont indéniables :une augmentation de 20 % de l'efficacité globale de l'équipement (OEE), une réduction de 15 % des dépenses d'outillage et une réduction de 52 % des taux de roulement. Au bout de 60 jours, l'entreprise déclare avoir pleinement rentabilisé son investissement.

M. Cabral dit que les données de MachineMetrics correspondent à un diagramme de Pareto pour voir où les efforts de formation doivent se concentrer. Par exemple, si le temps d'arrêt est attribuable au changement d'outil et que ce changement d'outil prend 30 minutes à un opérateur, peut-être que le recyclage de ce machiniste peut le réduire de cinq minutes.

Les écrans verts sur ces machines représentent la vue Opérateur de MachineMetrics en action.

Pour Jake Perry, un autre ingénieur en procédés, le système a aidé l'atelier à identifier plus rapidement et plus efficacement les tâches et les processus problématiques. Avant la surveillance de la machine, déterminer ce qui n'allait pas sur un travail signifiait aller voir le machiniste quelques jours après que le travail ait été fait. L'opérateur, ayant mis en place plusieurs tâches depuis lors, ne pouvait souvent pas se souvenir des détails. Avec MachineMetrics, le machiniste peut mettre des notes dans les catégories de temps d'arrêt expliquant ce qui s'est passé ou quels problèmes récurrents il peut y avoir.

"Communiquer, Communiquer, Communiquer"

La gestion par AccuRounds des problèmes de dépannage initiaux découlant de la planification des quarts de travail illustre pourquoi la plus grande quantité de visibilité des données nécessitait plus, et non moins, de communication.

À l'époque où le premier quart de travail de l'atelier se terminait à 15 h 30, certains des employés du deuxième quart commençaient à 16 h. Cela signifie qu'ils sont arrivés à un écran rouge, puisque le taux était mesuré à partir de 15h30. Heure de début. Il peut éventuellement virer à l'orange et peut-être au vert à la fin du quart de travail, mais ces machinistes du deuxième quart ont tout le temps rattrapé leur retard. Pendant ce temps, certains opérateurs du premier quart qui pourraient rester après 15h30. se sont plaints que MachineMetrics les avait expulsés du programme, les forçant à pointer puis à revenir pendant la dernière demi-heure. Étant donné que MachineMetrics est utilisé pour suivre le temps de disponibilité des machines en général, l'atelier mesure désormais l'efficacité avec un « quart » virtuel de 24 heures au sein de MachineMetrics pour plus de simplicité.

Après avoir surfé sur les vagues qui découlent de la mise en œuvre de la surveillance des machines, les conseils de M. Tamasi aux magasins qui envisagent l'adoption de cette technologie basée sur les données portent sur la communication. "Commencez petit", dit-il. "N'essayez pas de faire toute la boutique." Cela fait, il recommande de célébrer les victoires avec les travailleurs de l'atelier. « Célébrez les opportunités d'amélioration. Communiquez, communiquez, communiquez.”