Dans les Coulisses du Moteur de Recommandation de Netflix : Comment l'Algorithme Personnalise votre Liste de Visionnage

L'Intelligence Artificielle est de plus en plus présente dans notre vie quotidienne. La reconnaissance faciale que nos téléphones effectuent pour se déverrouiller est un exemple clair. Cependant, l'intelligence artificielle peut arriver à nous connaître si bien qu'elle peut recommander, par exemple, les films et séries que nous aimerons sur les plateformes de streaming les plus célèbres comme Netflix. Elle le fait en collectant les données que nous générons avec l'utilisation de ladite plateforme et basées sur des profils similaires au nôtre.

La même chose que Netflix utilise peut se voir dans le reste des plateformes de streaming, tant vidéo que musique, comme Spotify. Plus vous utilisez le système, plus les recommandations seront appropriées et précises.

Quelles données l'algorithme de NETFLIX collecte-t-il ?

Pour faire des recommandations dans chacun des profils d'utilisateurs de la plateforme, Netflix collecte différentes données sur les interactions des utilisateurs avec la plateforme. Les données sont, par exemple, la forme de consommation de contenu, les appareils depuis lesquels les visualisations sont faites, parmi beaucoup d'autres choses.

Netflix enregistre les recherches effectuées sur tout le contenu disponible et avec cela, ils connaissent les intérêts de l'utilisateur. Même les jours de la semaine où les produits de la plateforme sont le plus consommés ou les heures investies dans le visionnage sont enregistrés. Évidemment, les données du contenu qu'un profil consomme servent à réalimenter l'algorithme de recommandation, qui générera une liste de contenu similaire à celui de vos dernières interactions.

Netflix enregistre aussi l'appareil depuis lequel le contenu est visionné et selon celui-ci, il générera différentes recommandations pour un appareil ou un autre.

Pour chaque profil utilisateur, une base de comportement est générée qui permet à l'algorithme de trouver des similitudes entre différents profils et de faire des recommandations basées sur les données de profils similaires.

Toute cette information est très précieuse pour des entreprises comme Netflix car, en faisant les recommandations appropriées, les chances que nous consommions leur contenu plus longtemps augmentent. Cette information est aussi utilisée lors de la production de nouveaux contenus qu'ils peuvent prévoir comme étant couronnés de succès.

Ces recommandations sont générées par des algorithmes intelligents qui analysent toutes les données collectées sur nos goûts, préférences et usages de ces plateformes, ce qu'on connaît mieux sous le nom de Big Data.

NETFLIX et le Big Data

Ce sont ces algorithmes de Big Data qui nous permettent d'analyser les grandes quantités de données que les utilisateurs génèrent. Le Big Data et le Machine Learning, plus spécifiquement, est une branche de l'intelligence artificielle qui permet de créer des modèles d'apprentissage automatique à partir d'une grande quantité de données. Parmi ces données, ils identifient différents patterns qui permettent de faire des prédictions.

De la part de Netflix, ils utilisent le Machine Learning pour créer de nouveaux modèles de prédiction qui leur permettent, par exemple, de savoir si une nouvelle production va avoir du succès ou non, et de s'appuyer sur ces données pour générer de nouveaux contenus. D'autre part, les nouvelles données réalimentent les algorithmes existants pour les améliorer en implémentant de nouvelles métriques et méthodologies d'évaluation.

Beaucoup de ressources sont investies pour développer des algorithmes de différents types : réseaux de neurones, modèles graphiques probabilistes ou algorithmes d'apprentissage par renforcement, parmi d'autres. Tous permettent que, quand nous nous asseyons devant la télévision, Netflix nous offre le contenu qui nous intéresse en un seul clic.

Quant à Netflix, l'information et les données sont une grande source de richesse dans de nombreux secteurs qui les exploitent de plus en plus car ils apportent de grands bénéfices.

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