Stacey Shulman (Intel) met en lumière Edge Insights, Cloud et IA au MWC Barcelone

Grâce à Edge Insights d'Intel, les organisations accélèrent leur transformation numérique en utilisant conteneurs et IA à la périphérie (Edge), obtenant des insights précieux en quasi temps réel.

Intel est revenu à Barcelone pour présenter ses solutions pour différentes industries, en se concentrant principalement sur la transformation numérique.

Lors du salon, Intel a annoncé deux nouveaux processeurs Xeon D : les D-2700 et D-1700. Ce sont les derniers CPU d'Intel conçus pour les réseaux définis par logiciel et l'Edge, avec accélération IA et crypto intégrée, Ethernet intégré, prise en charge d'Intel Time Coordinated Computing et de la mise en réseau sensible au temps (TSN), et fiabilité de classe industrielle.

Par ailleurs, Intel a présenté sa plateforme Edge Insights for Industrial, qui permet aux industries d'exploiter la puissance de l'Edge Computing pour obtenir des insights en temps réel et prendre des décisions rapides et informées sur site.

Les entreprises peuvent utiliser la plateforme pour créer des usines intelligentes et atteindre un niveau de production Industrie 4.0. Un exemple est la collaboration d'Audi avec Intel sur une preuve de concept visant à améliorer le contrôle qualité des soudures sur ses véhicules. Ensemble, ils ont créé des algorithmes d'analytique de flux avec le logiciel Industrial Edge Insights. Ces algorithmes ont abouti à de l'analytique prédictive et de la modélisation transformant les données d'usine en insights précieux. La solution absorbe les données des contrôleurs de pistolets de soudure et les analyse à l'Edge.

Au Mobile World Congress, nous avons eu l'opportunité de discuter de la plateforme Intel Edge Insights, du cloud computing et de la durabilité avec Stacey Shulman, Vice-présidente du groupe Network and Edge Computing chez Intel.

Vous pouvez visionner notre interview avec Stacey Shulman ci-dessous. Une transcription complète, éditée pour la clarté, suit la vidéo.

IoT Times : Bonjour Stacey. Merci pour votre temps. Je crois que c'est votre première fois au MWC.

Stacey Shulman : C'est exact. Je constate que tout tourne autour des opérateurs réseau et de la compréhension de nouveaux cas d'usage à l'Edge.

IoT Times : De nombreuses industries traversent d'importantes transformations numériques. Aujourd'hui, quel est votre avis sur les applications dans différents secteurs, surtout pour les secteurs traditionnels qui débutent ou accélèrent leur transformation numérique ?

Stacey Shulman : Je pense que l'industrie a longtemps tout déplacé vers le cloud, et c'était l'objectif : comment passer de l'Edge au cloud ? Et maintenant, on voit un retour.

On comprend toujours qu'il faut déplacer les bonnes choses vers le cloud, mais on reconnaît qu'il y a une place pour l'Edge, et qu'il y a du traitement qui doit se faire à l'Edge.

Quand on regarde cet impact, ce qui se passe sur ce salon, on regarde l'opérateur réseau qui comprend comment exploiter de meilleures plateformes et écosystèmes pour délivrer différents types de cas d'usage sur site à l'Edge, que ce soit dans la rue, sur un lampadaire, dans un hôpital ou un magasin.

Ces cas d'usage commencent à ramener plus de calcul vers l'Edge.

IoT Times : Au fil des ans, nous avons discuté avec des fournisseurs d'infrastructure et certains opérateurs cellulaires de l'augmentation massive des données transmises sur les réseaux.

Même avec la 5G actuelle, plus économe en énergie et plus programmable, d'un point de vue durabilité, il est impossible de continuer à tout transmettre au cloud.

Cela rejoint ce que vous veniez de dire. Si vous pouvez, parlez-moi par exemple de votre logiciel Edge Insights et d'un exemple récent d'application industrielle.

Stacey Shulman : Le logiciel Edge Insights est une plateforme qui examine cette tendance du « software-defined everything ». Il permet à d'autres développeurs logiciels de mettre des conteneurs sur une seule boîte, une seule solution, ou d'utiliser des concepts d'élasticité pour les répartir sur plusieurs boîtes. Regardons le problème dans les applications industrielles par exemple.

Vous avez beaucoup de petits dispositifs de calcul dans l'industrie, tous les équipements, les microcontrôleurs ont de petites capacités de calcul. Et ils ont besoin de systèmes de contrôle pour les gérer.

Edge Insights permet un bus de données pour que toutes ces données sortent de ces systèmes de contrôle et permet à l'intelligence d'agir dans ce bus de données. Cela accélère les choses.

Supposons que vous fassiez de la détection de défauts en usine ou de la détection de soudure et essayez de détecter une défaillance de soudure. Cela peut se faire en temps réel car le traitement est là, à l'Edge.

Edge Insights permet l'injection de beaucoup de données de différents points, le calcul rapide de ces données, et des insights IA sur place qui peuvent alors donner un retour en temps réel.

IoT Times : Et qu'en est-il de votre collaboration avec des fournisseurs cloud comme Google et Amazon ? Car il y a encore beaucoup de choses à l'Edge, mais in fine certaines informations doivent aller au cloud et revenir, être traitées en différents endroits.

Stacey Shulman : Oui, plusieurs choses se passent. Les fournisseurs de services cloud sont nos partenaires. Nous travaillons avec tous. Et nous regardons ce partenariat pour plusieurs raisons.

Premièrement, j'en ai parlé. Il y a beaucoup de données qui ne peuvent pas aller directement au cloud. Il faut les pré-traiter à l'Edge. Les fournisseurs cloud le voient et commencent à placer leurs solutions à l'Edge, en partenariat avec un écosystème Edge.

L'autre chose, c'est là où siègent les développeurs, typiquement chez les fournisseurs cloud. Si vous regardez l'écosystème développeurs, les outils sur lesquels ils ont grandi, ceux qu'ils ont l'habitude d'utiliser, ils doivent être natifs avec la plupart des clouds, au moins les cinq grands.

Ce que nous voulons, c'est fournir des solutions qui leur permettent d'amener les données de l'Edge au cloud et du cloud à l'Edge, et de curer la bonne quantité de données via des insights IA pour déterminer ce qui doit aller au cloud.

Et nous voulons le faire avec une chaîne d'outils (toolchain) unique, magnifiquement intégrée, permettant au développeur d'accélérer le développement.

IoT Times : Quelle est votre vision de l'avenir de l'Edge Computing et de l'IA dans l'industrie ?

Stacey Shulman : Oui, je pense que ça augmente, et ça continuera. En regardant l'IA, nous sommes aux tout premiers stades où les gens essaient de comprendre comment opérationnaliser l'IA dans leur métier. Et on commence à voir des preuves de concept passer en production, que ce soit dans les hôpitaux, usines, magasins ou écoles.

On voit l'IA appliquée à l'Edge. Dans les usines, l'équipement se numérise avec l'Industrie 4.0. On voit les magasins autonomes commencer à s'implanter dans le commerce. Et ça commence à passer à l'échelle.

Alors qu'il y a trois ans on en parlait, on faisait des preuves de concept, on regardait si ça marcherait. Mais maintenant ça décolle, ça passe à l'échelle. On voit des refroidisseurs et distributeurs automatiques devenir des distributeurs intelligents grâce à l'IA.

Tout ce qu'on croisait sans y prêter attention sera maintenant infusé d'IA : lampadaires, tout. Je suis donc très optimiste sur la prolifération de l'IA et la capacité à la déployer à l'Edge alors que nous consolidons l'écosystème autour.

IoT Times : Merci encore pour votre temps aujourd'hui Stacey. J'espère que vous passerez un bon moment au MWC et à Barcelone.