Booster l'efficacité de l'edge computing avec un réseau Wi-Fi robuste

Alors que le monde continue de changer, de nouvelles complexités et demandes clients exigent que les entreprises de chaque industrie révisent constamment leurs processus métier pour trouver des opportunités d'amélioration. Une des technologies gagnant en proéminence dans ce domaine est l'edge computing (informatique en périphérie).

Pour doubler ou tripler l'efficacité, les entreprises ont besoin de plus de données. Fréquemment, elles viennent de capteurs intelligents, nouvellement intégrés à chaque étape de divers processus. Prenez une ligne de production typique avec 2 000 équipements. Selon IBM, chaque pièce pourrait avoir jusqu'à 100-200 capteurs collectant des données en continu, générant 2 200 téraoctets de données chaque mois.

Alors que les insights gagnés de l'analyse de cette quantité incroyable de données aideront à augmenter la productivité d'une entreprise, cette même quantité de données rend d'autant plus important de trouver un moyen de garder les coûts de traitement de données bas, tout en réduisant la latence. C'est là que l'edge computing devient critique pour la stratégie et les opérations commerciales. En gardant le traitement des données au niveau ou près de l'emplacement physique des sources et utilisateurs des données, les entreprises bénéficient de services plus rapides, plus fiables, améliorant les efficacités opérationnelles à tous les niveaux.

Probablement le bénéfice le plus connu de l'edge computing est la vitesse de traitement plus rapide. Cela se traduit en temps de réponse plus bas pour les applications, ainsi qu'une analyse big data plus rapide, permettant des alertes et insights en temps réel pour les décideurs.

Les avantages additionnels peuvent inclure plus de contrôle local sur les données sensibles ; meilleure résilience, car la puissance de calcul est gardée locale et n'est pas dépendante de la performance d'un site central distant ; coûts réseau plus bas, et contraintes de bande passante réduites.

L'edge computing dans différentes industries

La technologie peut être vue à l'œuvre dans diverses industries, alors que les entreprises cherchent des façons plus rapides de répondre aux besoins métier et augmenter la flexibilité. Quelques exemples incluent :

• Fabrication. Les plateformes edge traitent rapidement les données des capteurs IoT qui fournissent surveillance en temps réel et à distance, assurant que toutes les machines fonctionnent comme nécessaire et identifiant les domaines d'amélioration.
• Opérations de chaîne d'approvisionnement. L'edge computing aide les entreprises à fournir des mises à jour en temps réel sur les stocks, le trafic, la température, l'emplacement et plus.
• Industrie automobile. Alors que les entreprises continuent de développer des véhicules autonomes, l'edge computing sera nécessaire pour fournir aux véhicules des informations à jour sur le trafic, les conditions météo, et plus.
• Santé. L'automatisation dans la santé explose, et l'edge computing aide à rendre la collaboration entre machines et humains plus fluide et rapide.
• Finance. Alors que toutes les industries bénéficient d'une plus grande sécurité, l'industrie financière est celle qui peut particulièrement bénéficier de la capacité à traiter rapidement les informations sécurisées des consommateurs sans avoir à les envoyer via le cloud, et aussi d'analyser plus vite les données pour des signes d'activité frauduleuse.
• Retail. La capacité de personnaliser les expériences client et comprendre les moteurs clés derrière les décisions d'achat a mené à une augmentation de la surveillance et de l'analytique dans cette industrie. Les plateformes edge gardent la latence de traitement basse, retournant des insights aux détaillants plus vite qu'avant.

Dans l'ensemble, les technologies d'edge computing continueront de s'étendre alors que la dépendance des entreprises à l'IoT, la réalité virtuelle, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la robotique s'approfondit. Partout où il y a un besoin pour une plus grande analyse de données, il y en a un pour améliorer la bande passante, la latence et la résilience via l'edge computing.

L'importance d'un réseau optimisé

Comment faire fonctionner les plateformes edge pour vous ? L'edge computing est tout au sujet de la vitesse et l'efficacité, mais si le réseau Wi-Fi d'une entreprise n'est pas optimisé — s'il y a des problèmes d'interopérabilité, d'équipement vieillissant, de capacité, d'utilisation et similaires — l'edge computing pourrait devenir une des victimes.

C'est en partie parce que toute plateforme edge elle-même nécessite une connexion réseau pour opérer, et aussi parce que ces plateformes dépendent de données qui ne peuvent être capturées que si chaque autre dispositif réseau a aussi une connexion forte et fiable. Il est critique que l'écosystème réseau entier performe de manière optimale si les plateformes edge doivent fournir le meilleur retour sur investissement.

Pour assurer l'optimisation, les équipes IT et administrateurs réseau ont besoin de visibilité complète de l'écosystème, alertes proactives, contrôle à distance et analytiques historiques.

Dans les environnements de réseau Wi-Fi complexes d'aujourd'hui, le moyen le plus facile d'atteindre tout cela est par l'utilisation d'une plateforme d'automatisation Wi-Fi. Comme le nom le suggère, ces plateformes automatisent le processus de surveillance et d'analytique Wi-Fi, gardant un œil sur les centaines ou milliers de dispositifs réseau connectés, et libérant les ressources IT pour se concentrer sur d'autres responsabilités critiques. Voici quoi chercher en recherchant les capacités.

Visibilité complète de l'écosystème

La seule façon de savoir sans doute qu'un réseau est optimisé est de savoir que chaque pièce de ce réseau fonctionne exactement comme elle devrait. Cela inclut l'infrastructure back-end et front-end, les dispositifs connectés, et les applications logicielles. Mais cela inclut aussi un aperçu du comportement de dispositifs comme les micro-ondes et Bluetooth qui peuvent affecter le Wi-Fi, ainsi que la visibilité sur toute interférence des réseaux à proximité.

Comme l'IT le sait, les problèmes Wi-Fi peuvent avoir des causes racines complètement inattendues, ce qui nécessite une visibilité dans l'écosystème radiofréquence entier. Aucun problème ne peut être résolu sans identification de la cause racine. Plus cette identification vient vite, plus le problème disparaît vite, et plus tôt les opérations reprennent. Une plateforme d'automatisation qui fournit cette visibilité donne à l'IT tout ce dont il a besoin dans un tableau de bord utilisateur unique.

Alertes proactives

La seule chose meilleure que la visibilité complète en temps réel est la capacité de voir dans le futur et résoudre les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Bien que la technologie n'y soit pas tout à fait, elle est assez proche grâce à l'IA et l'apprentissage automatique.

Avec ces technologies, les plateformes d'automatisation apprennent à reconnaître le comportement normal du réseau et peuvent alerter automatiquement l'IT chaque fois que ce comportement change. Ces alertes proactives permettent à l'IT de démarrer le dépannage avant que les utilisateurs finaux ne soient affectés. En d'autres termes, pour les employés, le problème est résolu avant qu'il ne se soit jamais produit.

Contrôle à distance

Il n'y a rien de pire que de devoir se déplacer vers un emplacement distant avant de pouvoir dépanner et résoudre un problème — sauf d'être incapable de voyager du tout. Il y a plein de raisons pour lesquelles le voyage pourrait être rendu impossible, et plein d'autres qui expliquent pourquoi le voyage est un inconvénient même dans les meilleures circonstances. Au minimum, cela coûte de l'argent et du temps, deux choses que les entreprises pourraient vraiment faire sans quand il s'agit d'optimiser leurs réseaux Wi-Fi.

La solution est de travailler avec une plateforme d'automatisation qui supporte les tests et dépannage à distance. Avec ces capacités, l'IT peut optimiser le réseau depuis n'importe quel emplacement, à n'importe quel moment. Cela ne réduit pas seulement grandement le temps passé à voyager, mais sauve aussi l'IT d'avoir à essayer de parler à un non-expert IT à travers l'identification et la résolution de cause racine quand le voyage est impossible.

Analytiques historiques

Les alertes en temps réel sont clés pour l'optimisation, mais elles ne sont pas la seule exigence. Les analytiques historiques ont un rôle important à jouer, car elles fournissent un regard approfondi sur comment le comportement et la performance du réseau ont changé avec le temps.

Quand vient le moment de la planification budgétaire et de capacité de fin d'année, les analytiques historiques fournissent des réponses rapides à des questions comme :

• Comment la capacité a-t-elle changé cette année ?
• La performance de l'infrastructure a-t-elle ralenti ?
• Comment les utilisateurs finaux ont-ils été impactés par le réseau ?

Ces réponses aident les décideurs à construire un plan rentable, efficace et personnalisé pour les mises à niveau et mises à jour du réseau.

Alors que des milliards de plateformes edge rejoignent la main-d'œuvre, les entreprises doivent assurer l'optimisation du réseau Wi-Fi pour vraiment récolter les bénéfices offerts par ces technologies. Grâce à l'automatisation Wi-Fi, l'optimisation devient proactive et à l'épreuve du futur, soutenant l'efficacité opérationnelle à travers toutes les industries.

Roger Sands est PDG de Wyebot, Inc.