IBM dévoile le système de prévision météorologique le plus précis au monde

IBM développe le système de prévision atmosphérique globale à haute résolution (GRAF). Il fournit des résultats 3 fois plus précis que les modèles de prévision globale existants. Il offre des prévisions jusqu'à 15 heures pour 25 millions d'emplacements à travers le monde.

L'ère moderne de la prévision météorologique a commencé avec l'invention du télégraphe électrique en 1835. Plus d'un siècle plus tard, les avancées dans la compréhension de la physique atmosphérique ont conduit à la fondation de la prévision météorologique numérique.

Aujourd'hui, nous collectons des données des stations météo, bouées, navires, satellites et autres sources, et générons des prévisions basées sur une perspective régionale complète sur la météo actuelle, plutôt qu'en observant juste un point unique. Cependant, tout cela mène à des résultats moins précis et à basse résolution.

Ce manque de précision est dû à des instruments et systèmes météorologiques médiocres qui se mettent à jour rarement, à des résolutions qui ne peuvent pas capturer plusieurs phénomènes météorologiques.

Comme solution, IBM a développé le système de prévision atmosphérique globale à haute résolution (GRAF) qui se met à jour toutes les heures, à une résolution de 3 kilomètres. Il offre trois fois plus de résultats précis que les modèles de prévision globale existants.

Bien que nous ayons eu des modèles météorologiques à haute résolution depuis un moment, ils ne peuvent fournir que des prévisions météorologiques à court terme jusqu'au niveau pays. Jusqu'à présent, quelques zones dans les pays développés avaient accès à ces modèles météorologiques à haute résolution. IBM GRAF apporte ce genre de résolution détaillée au monde entier.

Qu'est-ce qui distingue IBM GRAF ?

Les deux modèles de prévision globale les plus populaires — le modèle américain GFS et le modèle européen ECMWF — divisent l'atmosphère terrestre en cases de grille qui font en moyenne 13 km et 9 km de côté. Ces modèles résolvent ensuite les équations d'écoulement atmosphérique pour créer une prévision pour les cellules de grille individuelles.

GRAF, d'autre part, utilise une grille à résolution variable qui peut être configurée avec une résolution plus élevée sur les régions d'intérêt particulier. La grille ressemble à un nid d'abeille et ses éléments ont une résolution moyenne de 3 km sur les zones terrestres, ce qui est 3 à 4 fois supérieur aux modèles américain et européen.

Prévision mousson indienne générée par un modèle météo global vs GRAF | Crédit : IBM

Pour faire un modèle de premier ordre, IBM a collaboré avec le Centre national de recherche atmosphérique, un centre de recherche et développement financé par le gouvernement américain qui utilise la science de pointe pour prédire la météo à une échelle véritablement mondiale.

Source : IBM

GRAF s'exécute sur un superordinateur IBM POWER9 pour gérer la fréquence de mise à jour et la résolution détaillée. Il utilisera 3,5 pétaoctets de capacité du serveur de stockage élastique IBM pour fournir des prévisions jusqu'à 15 heures pour 25 millions d'emplacements à travers le monde.

Applications et disponibilité

Peu importe où les gens vivent, GRAF peut donner une idée claire de exactement quand la météo frappera dans le monde pour qu'ils puissent prendre de meilleures décisions. Par exemple,

• Il peut aider les agriculteurs à savoir quand la pluie est susceptible de se produire pour qu'ils puissent utiliser les pesticides et engrais judicieusement.
• Les compagnies aériennes peuvent router efficacement autour de la turbulence.
• Les entreprises de services publics peuvent positionner efficacement les équipes de réparation de pannes pour une tempête.
• Les départements de gestion des catastrophes peuvent mieux se préparer aux pires conditions météo et maximiser les ressources de secours.

Comme les autres modèles de prévision météorologique, GRAF ne sera pas directement disponible pour l'usage public. Au lieu de cela, il bénéficiera aux gens à travers les services offerts par The Weather Company et IBM, tels que Wunderground et The Weather Channel.