Le rôle crucial du traitement intelligent de documents pour les agents IA

Les documents sous-tendent chaque processus business. Traditionnellement, les entreprises dépendaient entièrement des personnes pour les comprendre et les traiter, avant que leur approche n'évolue pour incorporer l'IA et l'automatisation. Avec l'avènement des agents IA — entités logicielles basées sur l'IA capables de planifier, travailler et prendre des décisions de manière indépendante — les processus pilotés par documents peuvent maintenant être automatisés de bout en bout, libérant les gens pour des tâches plus importantes.

Cependant, les agents IA peinent avec la cohérence et l'échelle. Les agents IA typiques performent bien quand on leur demande de comprendre et traiter un petit nombre de documents simples. Pourtant, l'exactitude et la performance se dégradent à l'échelle entreprise de centaines, milliers, voire millions. De plus, les documents complexes — contenant des éléments comme des tableaux imbriqués, graphiques, et valeurs déduites — peuvent être un vrai défi pour les agents.

Dans ce blog, j'expliquerai pourquoi les capacités de traitement intelligent de documents (IDP) sont la pièce manquante dans l'automatisation agentique des processus basés sur documents. Je montrerai comment l'IDP permet aux agents IA de comprendre et traiter les documents d'entreprise — de manière cohérente, précise, à vitesse et échelle.

Comment l'IDP améliore l'automatisation agentique ?

Les agents IA ressemblent à de vrais travailleurs en ce qu'ils ont besoin de nombreux outils différents pour bien faire leur travail. De même, les agents devraient faire appel à un 'outil' spécifique quand ils rencontrent un document complexe, ou escalader vers un humain si aucun outil n'est disponible.

Les agents sont plus efficaces quand ils utilisent des outils ajustés pour une tâche spécifique. Vous pouvez donner un document à un agent et espérer qu'il extrait les bonnes données à chaque fois. Mais la meilleure option est d'affiner un extracteur et de laisser l'agent l'utiliser comme un outil de haute précision pour la tâche.

C'est là qu'intervient l'IDP.

Les solutions IDP, comme UiPath IXP (Intelligent Xtraction & Processing), fournissent d'importantes capacités de traitement de documents que les agents n'ont pas. Elles :

• Produisent des données structurées cohérentes utilisables dans les automatisations

• Offrent des outils pour mesurer l'exactitude et la précision des modèles IA, comment collecter des données de vérité terrain, et comment comparer différentes versions de modèles

• Fournissent des méthodes pour itérer rapidement et améliorer la performance des modèles et les affiner au niveau champ individuel

• Fournissent des contrôles de version pour modèles, schémas, prompts, etc.

Vous pouvez voir comment l'IDP extrait de manière cohérente et fiable des données importantes même des types de documents les plus complexes dans cette démo :

Les agents utilisent l'IDP comme outil pour comprendre et traiter précisément les documents complexes en données structurées cohérentes. Il est alors facile pour les agents d'utiliser leurs capacités de raisonnement pour exploiter la sortie IDP et compléter le reste du flux de travail.

L'IDP est un outil vital dans la boîte à outils de tout agent qui doit traiter des documents dans son flux de travail. Il réduit le besoin de revue manuelle de documents et assure que les processus basés sur documents peuvent tourner en douceur et de manière largement autonome.

Peut-on utiliser les grands modèles de langage pour le traitement de documents ?

Une solution IDP est l'un des plusieurs outils qu'un agent IA pourrait appeler pour exécuter un processus document-based E2E. Cependant, pourrait-on remplacer un 'outil' IDP par un grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT ou Claude ?

Les modèles IA ont typiquement requis un entraînement significatif en amont, avec des employés annotant manuellement de nombreux documents. Cependant, les derniers LLM ont montré une forte performance sur de petits cas d'usage, utilisant leur compréhension native et leurs capacités de raisonnement pour extraire les bonnes données sans entraînement. Pourtant, les processus à l'échelle entreprise ont besoin de bien plus de rigueur et de fiabilité.

Les solutions IDP sont plus que de simples LLM. Après tout, un extracteur de données fort n'est qu'un composant dans une solution IDP complète. Les entreprises doivent aussi considérer :

• Numérisation

• Classification

• Fractionnement de paquets et gros documents

• Extraction (template, machine learning, IA générative)

• Fine-tuning

• Validation des données et apprentissage par renforcement

• Hébergement de modèles

• Intégration systèmes et traitement de flux de travail

• Contrôle d'accès

• Sécurité

• Gouvernance et conformité

Les LLM excellent dans le travail créatif non structuré, mais peinent à maintenir l'exactitude sur le long terme. Si un agent fait appel à un LLM pour extraire une information spécifique d'un document complexe, il peut réussir les premières tentatives. Cependant, les erreurs sont inévitables. Il peut halluciner une sortie incorrecte et, sans capacités de monitoring, vous n'avez aucun moyen de le savoir sans revoir manuellement chaque document. À ce stade, vous feriez aussi bien de les traiter tous manuellement.

Il est aussi difficile d'obtenir des sorties structurées cohérentes des LLM. Cela prend généralement des heures d'essai-erreur en prompt engineering, et même alors, pas de garantie que le modèle n'hallucinera pas ou ne s'écartera pas de la sortie demandée.

Les LLM basés sur le chat sont idéaux pour un usage ad-hoc, mais out-of-the-box ils ne fournissent pas la confiance ou la fiabilité dont une entreprise a besoin pour l'extraction de documents répétable à haut volume sans tuning significatif. Ils excellent dans les tâches où il y a beaucoup de flexibilité et d'incertitude, et où vous n'avez pas toujours besoin d'une sortie cohérente. Mais quand vous êtes dans un contexte business, traitant des milliers de documents pour le même objectif exact, vous avez vraiment besoin de sorties fiables, répétables et structurées. Le défi est de transformer des modèles non-déterministes par nature en outils plus déterministes et prévisibles pour des processus répétables.

UiPath IXP : permettre l'extraction de données agentique

Les dernières solutions IDP utilisent un ou plusieurs LLM au cœur. Cela peut inclure des LLM externes, mais aussi, et surtout, des LLM spécialisés comme UiPath Helix Extractor 1.0. Ces LLM sont spécifiquement entraînés pour l'extraction de données depuis des formats distincts comme les documents complexes et les communications. Le dernier IDP fournit aussi de nombreux outils, intégrations et capacités pour augmenter la cohérence et la fiabilité de leurs sorties bien au-delà de ce qu'un seul LLM peut faire seul.

UiPath IXP combine le meilleur de la puissance et flexibilité des LLM avec les contrôles et garde-fous entreprise de l'IDP. D'un côté, IXP vous laisse commencer à traiter des documents complexes tout de suite et avec un prompting minimal. En même temps, nous fournissons beaucoup d'outils pour vous aider à définir la sortie structurée que vous voulez du modèle de manière cohérente. Ces qualités font d'IXP un outil idéal pour les agents IA.

IXP fournit un processus d'entraînement par inférence d'abord. Aucun entraînement ou prompt engineering n'est requis pour extraire précisément des données utiles de documents complexes non structurés dès la sortie de boîte. Agents ou utilisateurs fournissent simplement des instructions (comme un prompt) au modèle sur quoi extraire et comment cela apparaît dans le document.

Bien qu'interagir avec UiPath IXP ressemble à une expérience LLM, beaucoup de pré- et post-traitement se passe en coulisses pour assurer une sortie de données cohérente. Un fort contrôle sur le schéma de ces modèles génératifs est aussi fourni. Nous vous permettons de créer vos propres 'groupes de champs' spécifiant l'information exacte que vous voulez extraire. La sortie est le format exact nécessaire pour que les agents IA utilisent les données structurées résultantes pour exécuter des processus basés sur documents et créer de la valeur.

Enfin, UiPath IXP prend en compte les erreurs de modèles IA en fournissant des contrôles précis pour assurer l'exactitude des sorties. UiPath IXP rend la validation facile via notre nouvelle Validation Experience. Nos modèles donnent des scores de confiance pour chaque prédiction qui, combinés avec d'autres vérifications business, peuvent déclencher des revues manuelles quand nécessaire. Ainsi, les prédictions incertaines sont revues et corrigées par des humains dans la boucle, assurant que les agents IA travaillent avec des données de haute qualité, précises, issues des documents.

Pour ces raisons, IXP sera un outil natif dans UiPath Agent Builder, notre outil unifié pour construire, tester et déployer des agents IA à travers l'entreprise. En construisant leur propre agent IA, les utilisateurs peuvent ajouter IXP à la 'boîte à outils' de leur agent, lui permettant d'utiliser facilement la bonne capacité pour les tâches de traitement de documents, qu'ils soient structurés, semi-structurés, ou complexes et non structurés. Les entreprises utilisant UiPath Agent Builder et IXP peuvent mettre en place rapidement de puissantes automatisations de processus documentaires, affinées à leurs besoins business exacts.

Résumé

L'automatisation agentique permet l'automatisation de processus business complexes, mais leur efficacité dépend de l'accès à des données fiables et structurées — surtout quand des documents sont impliqués.

L'IDP fournit une solution idéale, permettant aux agents d'interpréter et d'agir sur les documents avec cohérence, exactitude et contrôle. UiPath IXP améliore la performance standard des LLM en combinant IA flexible avec validation entreprise, contrôle de schéma, et intégration. En outillant les agents avec IXP, vous éliminez le besoin de prompt engineering complexe et d'entraînement en amont, et permettez aux agents d'extraire de la valeur de vos documents avec exactitude et déterminisme.

Alors que les entreprises scalent l'automatisation agentique dans des processus lourds en documents, l'IDP sera un outil vital dans la boîte à outils de l'agent pour assurer robustesse et fiabilité. Pour voir comment UiPath combine des capacités IDP leaders du marché avec l'automatisation agentique, plongez plus profond dans UiPath IXP.