Le rôle crucial du traitement intelligent des documents pour les agents IA

Les documents sont à la base de chaque processus métier. Traditionnellement, les entreprises dépendaient entièrement des personnes pour les comprendre et les traiter, avant que leur approche n’évolue pour intégrer l’IA et l’automatisation. Avec l'avènement des agents d'IA, des entités logicielles basées sur l'IA capables de planifier, de travailler et de prendre des décisions de manière indépendante, les processus basés sur les documents peuvent désormais être automatisés de bout en bout, libérant ainsi les utilisateurs pour des tâches plus importantes.

Cependant, les agents IA ont du mal à assurer leur cohérence et leur évolutivité. Les agents d’IA typiques fonctionnent bien lorsqu’on leur demande de comprendre et de traiter un petit nombre de documents simples. Pourtant, la précision et les performances se dégradent à l’échelle d’une entreprise de plusieurs centaines, milliers, voire millions. De plus, les documents complexes, contenant des éléments tels que des tableaux intégrés, des graphiques et des valeurs déduites, peuvent constituer un véritable défi à comprendre pour les agents.

Dans ce blog, j'expliquerai pourquoi les capacités de traitement intelligent des documents (IDP) sont la pièce manquante dans l'automatisation agentique des processus basés sur les documents. Je montrerai comment l'IDP permet aux agents IA de comprendre et de traiter les documents d'entreprise de manière cohérente, précise, rapide et à grande échelle.

Comment l'IDP améliore-t-il l'automatisation agentique ?

Les agents IA sont similaires aux vrais travailleurs dans le sens où ils ont besoin de nombreux outils différents pour bien faire leur travail. De même, les agents doivent faire appel à un « outil » spécifique lorsqu’ils rencontrent un document complexe, ou s’adresser à un humain si aucun outil n’est disponible.

Les agents sont plus efficaces lorsqu'ils utilisent des outils adaptés à une tâche spécifique. Vous pouvez confier un document à un agent en espérant qu’il en extraie les bonnes données à chaque fois. Mais la meilleure option consiste à affiner un extracteur et à laisser l’agent l’utiliser comme un outil de haute précision pour la tâche.

C'est là qu'intervient l'IDP.

Les solutions IDP, comme UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing), offrent d'importantes capacités de traitement de documents qui manquent aux agents. Ils :

• Générer des données cohérentes et structurées pouvant être utilisées dans les automatisations

• Proposer des outils pour mesurer l'exactitude et la précision des modèles d'IA, comment collecter des données de vérité sur le terrain et comment comparer différentes versions de modèles

• Fournir des méthodes pour itérer et améliorer rapidement les performances du modèle et affiner le modèle au niveau d'un champ individuel.

• Fournissez des contrôles de version pour les modèles, les schémas et les invites, etc.

Vous pouvez voir comment IDP extrait de manière cohérente et fiable des données importantes, même des types de documents les plus complexes, dans cette démo :

Les agents utilisent IDP comme un outil pour comprendre et traiter avec précision des documents complexes en données structurées et cohérentes. Il est alors facile pour les agents d’utiliser leurs capacités de raisonnement pour exploiter le résultat de l’IDP et terminer le reste du flux de travail.

IDP est un outil essentiel dans la boîte à outils de tout agent qui doit traiter des documents dans le cadre de son flux de travail. Il réduit le besoin de révision manuelle des documents et garantit que les processus basés sur les documents peuvent se dérouler de manière fluide et largement autonome.

Pouvez-vous utiliser de grands modèles de langage pour le traitement de documents ?

Une solution IDP est l’un des nombreux outils auxquels un agent d’IA peut faire appel pour exécuter un processus basé sur des documents E2E. Cependant, pourriez-vous remplacer un « outil » IDP par un grand modèle de langage (LLM) comme ChatGPT ou Claude ?

Les modèles d’IA nécessitent généralement une formation préalable importante, les employés annotant manuellement de nombreux documents. Cependant, les derniers LLM ont montré de solides performances dans des cas d'utilisation plus petits, en utilisant leurs capacités natives de compréhension et de raisonnement pour extraire les données correctes sans formation. Pourtant, les processus à grande échelle nécessitent beaucoup plus de rigueur et de fiabilité.

Les solutions IDP sont bien plus que de simples LLM. Après tout, un extracteur de données performant n’est qu’un composant d’une solution IDP complète. Les entreprises doivent également considérer :

• Numérisation

• Classement

• Fractionner des paquets et des documents volumineux

• Extraction (template, machine learning, IA générative)

• Mise au point

• Validation des données et apprentissage par renforcement

• Hébergement du modèle

• Intégration de systèmes et traitement des workflows

• Contrôle d'accès

• Sécurité

• Gouvernance et conformité

Les LLM excellent dans le travail créatif et non structuré, mais ils ont du mal à maintenir la précision à long terme. Si un agent fait appel à un LLM pour extraire des informations spécifiques d'un document complexe, il peut réussir dès les premières tentatives. Toutefois, les erreurs sont inévitables. Cela pourrait donner lieu à des hallucinations avec un résultat incorrect et, sans capacités de surveillance, vous n'avez aucun moyen de le savoir sans examiner manuellement chaque document. À ce stade, autant les traiter manuellement.

Il est également difficile d’obtenir des résultats cohérents et structurés à partir des LLM. Cela prend généralement de nombreuses heures d'ingénierie rapide par essais et erreurs, et même dans ce cas, rien ne garantit que le modèle n'hallucinera pas ou ne s'écartera pas du résultat que vous avez demandé.

Les LLM basés sur le chat sont idéaux pour une utilisation ponctuelle, mais prêts à l'emploi, ils n'offrent pas la confiance ou la fiabilité dont une entreprise a besoin pour extraire de gros volumes de documents reproductibles sans ajustement important. Ils excellent dans les tâches où il y a beaucoup de flexibilité et d’incertitude, et où vous n’avez pas toujours besoin d’un résultat cohérent. Mais lorsque vous êtes dans un environnement professionnel et que vous traitez des milliers de documents dans le même but, vous avez vraiment besoin de résultats fiables, reproductibles et structurés. Le défi est de transformer des modèles qui sont par nature non déterministes; et transformez-les en outils plus déterministes et prévisibles pour des processus reproductibles.

UiPath IXP :activation de l'extraction de données agent

Les dernières solutions IDP utilisent essentiellement un ou plusieurs LLM. Cela peut inclure des LLM externes, mais aussi, surtout, des LLM spécialisés comme UiPath Helix Extractor 1.0. Ces LLM sont spécifiquement formés pour l'extraction de données à partir de formats distincts tels que des documents et des communications complexes. Le dernier IDP fournit également de nombreux outils, intégrations et capacités pour augmenter la cohérence et la fiabilité de leurs résultats bien au-delà de ce qu'un seul LLM peut faire seul.

UiPath IXP combine le meilleur de la puissance et de la flexibilité du LLM avec les contrôles et garde-fous d'entreprise d'IDP. D'une part, IXP vous permet de commencer à traiter des documents complexes immédiatement et avec un minimum d'invites. Dans le même temps, nous fournissons de nombreux outils pour vous aider à définir de manière cohérente le résultat structuré que vous attendez du modèle. Ces qualités font d'IXP un outil idéal pour les agents IA.

IXP fournit un processus de formation axé sur l'inférence. Aucune formation ou ingénierie rapide n'est requise pour extraire avec précision des données utiles à partir de documents complexes non structurés, dès la sortie de la boîte. Cela permet à IXP d’être rapidement déployé dans des processus agent. Les agents ou les utilisateurs fournissent simplement des instructions (tout comme une invite) au modèle sur ce qu'il faut extraire et comment cela apparaît dans le document.

Bien que l'interaction avec UiPath IXP soit similaire à une expérience LLM, de nombreux post-traitements et prétraitements ont lieu en arrière-plan pour garantir une sortie de données cohérente. Un contrôle fort sur le schéma de ces modèles génératifs est également assuré. Nous vous permettons de créer vos propres « groupes de champs » en spécifiant les informations exactes que vous souhaitez extraire. Le résultat est le format exact nécessaire aux agents d’IA pour utiliser les données structurées résultantes pour exécuter des processus basés sur des documents et créer de la valeur.

Enfin, UiPath IXP tient compte des erreurs du modèle d'IA en fournissant des contrôles précis pour garantir l'exactitude des sorties. UiPath IXP facilite la validation grâce à notre nouvelle expérience de validation. Nos modèles donnent des scores de confiance pour chaque prédiction qui, en combinaison avec d'autres contrôles commerciaux, peuvent être utilisés pour déclencher des examens manuels en cas de besoin. De cette façon, les prédictions incertaines sont examinées et corrigées par les humains impliqués dans la boucle, garantissant ainsi que les agents d'IA travaillent avec des données précises et de haute qualité provenant de documents.

Pour ces raisons, IXP sera un outil natif dans UiPath Agent Builder, notre outil unifié pour créer, tester et déployer des agents IA dans toute l'entreprise. Lors de la création de leur propre agent IA, les utilisateurs peuvent ajouter IXP à la « boîte à outils » de leur agent, ce qui lui permet d'exploiter facilement la capacité appropriée pour les tâches de traitement de documents, qu'elles soient structurées, semi-structurées ou complexes et non structurées. Les entreprises utilisant UiPath Agent Builder et IXP peuvent mettre en place rapidement de puissantes automatisations de processus documentaires, parfaitement adaptées à leurs besoins commerciaux précis.

Résumé

L'automatisation agentique permet d'automatiser des processus métier complexes, mais leur efficacité dépend de l'accès à des données fiables et structurées, en particulier lorsqu'il s'agit de documents.

IDP fournit une solution idéale, permettant aux agents d'interpréter et d'agir sur les documents avec cohérence, précision et contrôle. UiPath IXP améliore les performances LLM standard en combinant une IA flexible avec une validation, un contrôle de schéma et une intégration de niveau entreprise. En dotant les agents d'IXP, vous éliminez le besoin d'une ingénierie rapide complexe et d'une formation initiale, et permettez aux agents d'extraire de la valeur de vos documents avec précision et déterminisme.

À mesure que les entreprises étendent l’automatisation agentique à des processus gourmands en documents, l’IDP deviendra un outil essentiel dans la boîte à outils de l’agent pour garantir robustesse et fiabilité. Pour découvrir comment UiPath combine des fonctionnalités IDP de pointe avec l'automatisation agentique, approfondissez l'IXP d'UiPath.