Cloud computing : révolutionner le paysage des véhicules électriques

Il est évident que l'informatique en nuage et la mise en réseau ont été des priorités majeures pour les organisations de multiples secteurs. Les organisations réalisent que le cloud, tout en continuant d'évoluer et de s'étendre rapidement, donne non seulement aux organisations de puissantes nouvelles capacités, mais crée aussi de la complexité, que la mise en réseau traditionnelle est mal adaptée pour gérer.

Karma Automotive, un constructeur automobile électrique de luxe, par exemple, a repensé son architecture réseau pour maintenir ses environnements de plus en plus disparates bien connectés tout en livrant des véhicules à la pointe de la technologie. Bien que la transition réseau de Karma se soit produite bien avant que la pandémie ne frappe, le COVID-19 a poussé plus d'entreprises à déplacer des charges de travail vers le cloud. Alors que les entreprises adaptent leurs réseaux pour gérer une main-d'œuvre distribuée et l'infrastructure distribuée qui soutient cette main-d'œuvre, elles peuvent gagner des informations précieuses de l'expérience de Karma optimisant son réseau.

Pour Karma Automotive, innover des automobiles de luxe avec une dynamique sans compromis était un défi, mais assurer que les systèmes informatiques « sous le capot » étaient optimisés pour réunir la conception et la fabrication en était un autre.

Transformer les réseaux traditionnels

Les bases de données de production et les charges de travail d'état stable de Karma Automotive étaient basées dans des installations de colocation, tandis que les études aérodynamiques et les conceptions de fabrication étaient hébergées sur des instances AWS EC2 pour le calcul haute performance. En bref, Karma Automotive avait besoin que ses environnements de conception et de production partagent des données en temps réel afin d'assembler les véhicules efficacement tout en maintenant sa réputation d'innovateur dans son domaine.

La mise en réseau traditionnelle n'était tout simplement pas adaptée pour rendre cela possible de manière rentable et évolutive. Le provisionnement de circuits connectant AWS et l'infrastructure sur site de Karma pouvait prendre 30 à 90 jours. Pendant les périodes de pointe communes dans le calcul haute performance, Karma aurait dû provisionner plus de circuits pour plus de bande passante. Mais pendant les périodes où ils n'avaient pas besoin d'autant de bande passante, ils seraient coincés à payer pour ces circuits.

Cloud hybride conduisant au succès

Un réseau défini par logiciel (SDN) flexible, évolutif et dédié a permis à Karma Automotive de simplifier la façon dont il déplaçait les données entre les charges de travail de production sur site et les environnements de conception de l'entreprise dans le cloud. Maintenant, non seulement Karma Automotive peut exécuter des simulations complexes et fournir des informations en temps réel à son équipe, il est également capable de rassembler ses environnements de travail disparates en utilisant une connectivité privée, à la demande, pour assurer une communication à faible latence entre les charges de travail du cloud public et les bases de données héritées dans le centre de données. Pendant les périodes de pointe, il peut provisionner d'un clic de souris. Pendant les périodes non de pointe, il peut réduire les besoins en bande passante immédiatement.

La stratégie de cloud hybride de Karma Automotive a modernisé son réseau, créant une plus grande agilité opérationnelle et une connectivité fiable entre les charges de travail sur site et dans le cloud. Cela permet plus de visualisations, simulations et prototypage, permettant à Karma Automotive de donner vie à ses idées et de livrer ses voitures de luxe à la pointe de la technologie plus rapidement que jamais.

Adopter le cloud

À mesure que de plus en plus d'organisations commencent à déplacer des charges de travail vers le cloud pour innover et grandir, elles doivent s'assurer qu'elles ont la bonne infrastructure réseau pour le faire. Un environnement multi-cloud servant une main-d'œuvre distribuée et l'infrastructure distribuée soutenant cette main-d'œuvre, cependant, n'est aussi flexible que le réseau qui le relie tout ensemble. Comme Karma l'a découvert, les réseaux définis par logiciel leur donnent l'agilité opérationnelle pour connecter l'infrastructure distribuée de manière rentable et évolutive.

Des entreprises comme Karma Automotive réalisent de plus en plus que la flexibilité du cloud est cruciale pour maximiser la productivité et l'innovation.