Le Rôle Essentiel de la Connectivité dans les Systèmes de Contrôle Modernes

Les humains ont naturellement regardé et résolu les problèmes en utilisant un processus en trois étapes : percevoir, réfléchir et agir. Par exemple, chaque fois que les humains rencontrent quelque chose d'aussi simple qu'un temps nuageux, ils perçoivent une pluie imminente, réfléchissent à se mettre à l'abri, et le font finalement en s'abritant sous quelque chose qui a un toit. Toutes ces étapes ne prennent aucune entrée des autres et reposent uniquement sur les propres capacités de la personne.

Avec l'avènement de la technologie, les humains ont acquis de la connectivité entre eux, permettant aux idées de circuler dans toutes les directions et à de nouvelles pensées de s'épanouir.

La dernière innovation à cet égard, Internet, a grandement amélioré notre capacité à répondre aux problèmes, qu'il s'agisse d'utiliser le GPS, des applications météo ou les réseaux sociaux.

À l'ère de l'internet industriel, les humains ne sont pas les seuls à se connecter entre eux ou à rencontrer des problèmes et les résoudre sans assistance. Les machines gagnent une quantité croissante de connectivité également. De l'utilisation de réseaux de données aux contrôles d'armoires, les machines peuvent communiquer entre elles pour partager des informations et résoudre des problèmes.

Percevoir, Réfléchir et Agir dans les Machines

Essayons d'appliquer le processus Percevoir, Réfléchir et Agir pour voir comment les machines perçoivent leurs tâches assignées. Vous pourriez penser que le mot « percevoir » n'est pas approprié pour les machines, et vous auriez partiellement raison. Les machines ne peuvent peut-être pas « percevoir » spécifiquement, mais elles peuvent observer. Et si les machines utilisaient les informations qu'elles observent pour réagir à leur environnement ?

Et si les éoliennes pouvaient vérifier l'état de leurs éoliennes voisines et des réseaux électriques et prendre des décisions pour démarrer/ajuster la vitesse/arrêter en conséquence ? Et si l'éolienne pouvait percevoir des paramètres tels que la vitesse du vent, la direction et la demande d'énergie ? Le résultat est un réseau connecté de machines capables de réagir aux informations qu'elles observent, ou perçoivent, de manière appropriée.

Cela fonctionne dans l'autre sens aussi. Des éoliennes interconnectées pourraient renvoyer leurs propres statuts, montrant combien d'usure elles ont subie et quand une maintenance devrait être planifiée pour prévenir une défaillance totale. C'est juste un exemple des possibilités d'avoir des contrôles connectés à un réseau. La même technologie peut être appliquée à de nombreux domaines différents du marché de l'énergie, des services industriels, et plus encore.

L'introduction des technologies basées sur le cloud n'a fait que promouvoir cette idée, permettant aux machines de se conseiller mutuellement plus rapidement et plus efficacement en rendant leurs données sensorielles accessibles depuis n'importe où dans le monde. De plus, les outils analytiques signifient que les machines peuvent maintenant « réfléchir » d'une manière préprogrammée et « agir » dans les limites autorisées.

Ces avancées signifient une plus grande automatisation, moins de gaspillage de ressources, un débit plus élevé et une prise de décision efficace lorsqu'elles sont traduites dans les ateliers industriels, les plateformes pétrolières et gazières, les centrales de production, les réseaux de transport, et ainsi de suite. Conduisant ainsi à un cadre industriel plus productif et rentable, peu importe où il est mis en œuvre.

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