Volvo Group s'associe à Nvidia pour construire une plateforme de camions autonomes pilotée par l'IA
Le groupe Volvo a signé un accord avec Nvidia pour développer conjointement le système de prise de décision des véhicules commerciaux et machines autonomes.
En utilisant la plateforme d'intelligence artificielle de bout en bout de Nvidia pour l'entraînement, la simulation et le calcul embarqué, le système résultant est conçu pour gérer en toute sécurité la conduite entièrement autonome sur routes publiques et autoroutes.
La solution sera construite sur la pile logicielle complète de Nvidia pour le traitement des capteurs, la perception, la localisation cartographique et la planification de trajectoire, permettant une large gamme d'applications de conduite autonome : transport de fret, collecte de déchets et recyclage, transport public, construction, mines, foresterie, etc.
« L'automatisation crée des bénéfices réels pour nos clients et la société en termes de sécurité, d'efficacité énergétique et, par conséquent, de productivité », déclare Martin Lundstedt, Président et PDG du groupe Volvo.
« Nous continuons d'introduire progressivement des applications automatisées dans tout le spectre de l'automatisation, des systèmes d'aide à la conduite aux véhicules et machines entièrement autonomes. Ce partenariat avec Nvidia est une prochaine étape importante dans ce parcours. »
Le partenariat se concentrera sur le développement d'un système de conduite autonome flexible et évolutif, prévu pour être utilisé d'abord dans des pilotes commerciaux puis dans des offres commerciales du groupe Volvo. L'accord est un partenariat à long terme s'étalant sur plusieurs années. Le travail débutera immédiatement avec du personnel des deux entreprises colocalisé à Göteborg, Suède et Santa Clara, Californie.
Le partenariat stratégique couvre le calcul de bout en bout fondamental pour les véhicules autonomes. Il inclut la technologie de calcul accéléré dans le centre de données pour l'entraînement de réseaux de neurones profonds ; la simulation à grande échelle pour les tests et la validation hardware-in-the-loop des systèmes de véhicules autonomes ; et enfin le déploiement de la plateforme Nvidia DRIVE dans le véhicule exécutant la pile logicielle complète pour le traitement des capteurs à 360°, la cartographie et la planification de trajectoire.
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