Outil sur smartphone diagnostique les AVC avec une précision de niveau urgence

Un nouvel outil pourrait diagnostiquer un AVC en se basant sur des anomalies dans la capacité de parole et les mouvements musculaires faciaux d'un patient avec la précision d'un médecin des urgences — le tout en quelques minutes à partir d'une interaction avec un smartphone. Un modèle d'apprentissage automatique aide et potentiellement accélère le processus de diagnostic par les médecins dans un cadre clinique.

Actuellement, les médecins doivent utiliser leur formation et leur expérience passées pour déterminer à quel stade un patient doit être envoyé pour un scanner CT. Le nouvel outil analyse la présence d'AVC parmi de vrais patients des urgences soupçonnés d'AVC en utilisant l'analyse computationnelle du mouvement facial et le traitement du langage naturel pour identifier les anomalies dans le visage ou la voix d'un patient, comme une joue tombante ou une élocution pâteuse.

Les résultats pourraient aider les médecins des urgences à déterminer plus rapidement les prochaines étapes critiques pour le patient. En fin de compte, l'application pourrait être utilisée par les soignants ou les patients pour faire des auto-évaluations avant d'atteindre l'hôpital.

Pour entraîner le modèle informatique, les chercheurs ont construit un ensemble de données à partir de plus de 80 patients présentant des symptômes d'AVC dans un hôpital. Chaque patient a été invité à effectuer un test de parole pour analyser leur parole et leur communication cognitive tout en étant enregistré sur un iPhone Apple.

En testant le modèle sur l'ensemble de données de l'hôpital, les chercheurs ont constaté que sa performance atteignait 79 % de précision — comparable aux diagnostics cliniques par les médecins des urgences, qui utilisent des tests supplémentaires tels que les scanners CT ; cependant, le modèle pourrait aider à gagner un temps précieux dans le diagnostic d'un AVC, avec la capacité d'évaluer un patient en aussi peu que quatre minutes. Dans les AVC graves, il est évident pour les médecins dès l'entrée du patient aux urgences, mais des études suggèrent que dans la majorité des AVC avec des symptômes légers, un diagnostic peut être retardé de plusieurs heures et, à ce moment-là, un patient peut ne plus être éligible aux meilleurs traitements possibles.

Les médecins utilisent actuellement une approche binaire pour diagnostiquer les AVC : ils suspectent soit un AVC, envoyant le patient pour une série de scans qui pourraient impliquer des radiations, soit ils ne suspectent pas d'AVC, risquant de passer à côté de patients qui pourraient avoir besoin d'une évaluation plus approfondie.