On pourrait vous pardonner de qualifier la connectivité et l’analyse IoT d’outils principalement conçus pour la collecte de données. Ces technologies collectent effectivement de grandes quantités d’informations à partir de machines, de capteurs et de systèmes, mais les considérer uniquement sous l’a

Ces dernières années, le secteur industriel a connu une transformation significative grâce à l’utilisation généralisée de l’Internet des objets (IoT). Les appareils IoT font désormais partie intégrante des environnements industriels, collectant des données provenant d’équipements, de capteurs et de

Le nombre de cas d’utilisation de l’IoT est en augmentation dans tous les secteurs, et nombre d’entre eux offrent un retour sur investissement plus élevé qu’il y a quelques années à peine. Ce sont deux des principales conclusions du récent « Rapport sur l’adoption des cas d’utilisation de l’IoT 2024

Les chaînes d’approvisionnement ont toujours été vulnérables aux événements et aux problèmes, déconcertant même les entreprises et les services les mieux gérés. L’intelligence artificielle en temps réel apportera-t-elle enfin du sens à cette entreprise complexe ? Ou est-ce seulement le dernier élixi

À mesure que l’industrie manufacturière poursuit son évolution numérique, elle s’appuiera de plus en plus sur les données des appareils IoT industriels (IIoT) déployés dans l’ensemble des opérations d’une entreprise. Dici 2025, ces appareils seront de plus en plus hautement connectés et produiront d

Les organisations basées sur les données réussissent ou échouent en fonction de leur capacité à prendre des décisions basées sur les informations les plus récentes et les plus récentes. Quil sagisse doptimiser les chaînes dapprovisionnement, de détecter la fraude dans les transactions financières ou

Le secteur de la vente au détail na pas été à labri de la prolifération dappareils et de capteurs compatibles IoT dans les magasins, les canaux de service client, les entrepôts et la chaîne dapprovisionnement. Désormais, les détaillants sappuient sur lintelligence artificielle pour mieux exploiter c

Les organisations de fabrication industrielle se retrouvent souvent aux prises avec un défi inhérent :les appareils, machines et systèmes existants. Ces systèmes OT vieillissants, conçus pour une époque dexploitation différente, sappuient généralement sur des protocoles de communication propriétaire

Le Dr Armand V. Feigenbaum, lhomme à lorigine du concept de contrôle qualité total, a également introduit le concept d« usine cachée » :le potentiel inexploité des systèmes de fabrication perdu à cause dinefficacités telles que des erreurs, des reprises et des équipements inutilisés.  Aujourd’hui,

Lintégration des technologies de linformation (TI) et des technologies opérationnelles (OT) remodèle le paysage manufacturier industriel, offrant des opportunités damélioration de lefficacité, de linnovation et de la compétitivité. Traditionnellement, linformatique et lOT fonctionnent en silos :lin

Le Data Lakehouse est devenu un référentiel flexible et multi-usage. Dans cet épisode de Smart Talk, Dinesh Chandrasekhar, PDG de Stratola, et son invité, Justin Borgman, PDG et président de Starburst, discutent de la manière détendre les capacités dun lac de données pour inclure des données en temp

Le secteur de la construction est l’épine dorsale du développement mondial, façonnant les environnements dans lesquels nous vivons, travaillons et nous connectons. Elle représente près de 13 % du PIB mondial et emploie des millions de personnes dans divers secteurs. Pourtant, malgré son rôle essenti

Il y a plus de dix ans, la vision de l’Industrie 4.0 promettait une transformation révolutionnaire de la fabrication industrielle. En tirant parti des systèmes interconnectés, des données en temps réel et des analyses avancées, les entreprises devaient atteindre des niveaux d’efficacité, de producti

Depuis des années, les constructeurs automobiles sappuient sur des technologies basées sur les données pour améliorer leurs opérations de fabrication, réduire leurs coûts et accroître leur efficacité. La plupart utilisent l’IoT et des analyses avancées pour garder un œil en temps réel sur les opérat

Les appareils IoT devraient intégrer de nouvelles technologies et capacités en 2025, les rendant plus puissants que jamais. Ces développements seront probablement exploités par les entreprises industrielles pour tirer davantage parti de lIoT quil nétait possible auparavant. Un domaine dans lequel d

Les constructeurs automobiles se sont tournés vers des technologies de fabrication intelligentes pour commercialiser plus rapidement des voitures dotées de fonctionnalités plus demandées par les conducteurs, tout en faisant face à des réglementations et à des problèmes de chaîne dapprovisionnement p

Lien vers les meilleures pratiques pour le déploiement et la mise à léchelle de lIA industrielle Meilleures pratiques pour déployer et faire évoluer lIA industrielle Lintelligence artificielle (IA) transforme les opérations industrielles, aidant les organisations à optimiser les flux de travai

À mesure que lInternet des objets et linformatique de pointe proliféraient, les entreprises, en particulier les fabricants et les fournisseurs de technologies, ont commencé à modifier leurs modèles commerciaux pour tirer des revenus de la fourniture de services, en fournissant des correctifs logicie

Dans le monde actuel axé sur les données, les fabricants recherchent des moyens plus rapides et plus intelligents pour améliorer l’efficacité opérationnelle, garantir la sécurité et prendre des décisions en temps réel. L’intelligence visuelle en temps réel est l’un des outils les plus prometteurs po

Dans l’industrie des articles de sport, l’innovation est le champ de bataille où les marques gagnent ou perdent. Les consommateurs exigent des produits plus innovants, personnalisés et durables, ce qui pousse les fabricants à repenser chaque étape du cycle de vie du produit. Comment y parvenir ? La