MongoDB accélère l'intégration de l'IA générative avec la recherche avancée de vecteurs

Le fournisseur a rapidement intégré des technologies telles que la recherche vectorielle qui font partie intégrante de l'IA générative.

Par

• Shaun Sutner, directeur principal de l'information
• Esther Shittu, rédactrice de journaux

Publié :15 juillet 2025

MongoDB a pris conscience très tôt de l'essor rapide de l'IA générative et a rapidement intégré la nouvelle technologie dans ses plates-formes de bases de données.

Le fournisseur – dont la base de données NoSQL est largement utilisée dans les secteurs des services financiers, de la vente au détail, des médias, de la santé et du divertissement – a commencé à travailler sur un système de recherche vectorielle peu après la sortie révolutionnaire de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, selon Ben Flast, directeur de la gestion des produits chez MongoDB. La recherche de vecteurs est essentielle à la création et à l'utilisation d'applications GenAI.

"Nous nous y sommes en quelque sorte lancés au moment où, je dirais, [était] le sommet de l'enthousiasme qui l'entourait", a déclaré Flast sur le podcast Targeting AI d'Informa TechTarget. "Et jusqu'à présent, ça a été incroyable."

"Fondamentalement, en fin de compte, la pertinence de la recherche vectorielle pour... GenAI et les grands modèles de langage réside dans sa capacité à fournir en quelque sorte une recherche sémantique pour donner aux modèles des informations factuelles sur lesquelles fonder leurs réponses", a-t-il poursuivi.

Ces dernières années, MongoDB a pris d'autres mesures notables sur le front de GenAI.

Le fournisseur a dévoilé Atlas Stream Processing il y a un an pour produire des mises à jour en temps réel des modèles GenAI. En mai, MongoDB a révélé avoir adopté le premier standard important de la communauté GenAI, le Model Context Protocol créé par le fournisseur GenAI Anthropic.

"Avec... MCP, nous avons vraiment doublé notre engagement envers la communauté autour de l'utilisation et de la création d'applications utilisant les capacités de l'IA", a déclaré Flast.

Flast, connu comme « l'expert résident en IA » chez MongoDB, est enthousiasmé par le potentiel de l'IA générative et de sa nouvelle ramification, l'IA agentique, pour améliorer la technologie de son entreprise.

"Agentic est très excitant. Je pense que c'est en quelque sorte le nouveau modèle d'application, si vous voulez, des capacités de l'IA", a-t-il déclaré. "MongoDB est une société de bases de données. Notre pierre angulaire est le stockage, la sécurisation, la protection et la pérennisation de vos données. Nous nous considérons donc comme liés aux agents et aux flux de travail des agents à travers cette optique."

Shaun Sutner est directeur principal de l'information pour l'équipe de gestion de l'information d'Informa TechTarget, responsable de la couverture de l'IA, des technologies d'analyse et de gestion des données, ainsi que des grandes technologies et de la réglementation fédérale. Esther Shittu est rédactrice de nouvelles Informa TechTarget et animatrice de podcast couvrant les logiciels et systèmes d'IA. Ensemble, ils animent la série de podcasts Targeting AI.

Prochaines étapes

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