MongoDB accélère l'intégration de l'IA générative avec la recherche vectorielle avancée

L'éditeur a rapidement intégré des technologies comme la recherche vectorielle, essentielles à l'IA générative.

Par

• Shaun Sutner, directeur de l'information senior
• Esther Shittu, journaliste

Publié le : 15 juillet 2025

MongoDB s'est réveillé tôt face à l'essor rapide de l'IA générative et a rapidement intégré cette nouvelle technologie dans ses plateformes de base de données.

L'éditeur — dont la base de données NoSQL est largement utilisée dans les services financiers, le commerce de détail, les médias, la santé et le divertissement — a commencé à travailler sur un système de recherche vectorielle peu après la sortie révolutionnaire de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, selon Ben Flast, directeur de la gestion de produit chez MongoDB. La recherche vectorielle est cruciale pour construire et utiliser des applications GenAI.

"On s'y est mis à ce que je dirais [être] le pic de l'enthousiasme autour de cela", a déclaré Flast sur le podcast Targeting AI d'Informa TechTarget. "Et jusqu'ici, c'est incroyable."

"Fondamentalement, au final, la pertinence de la recherche vectorielle pour ... la GenAI et les grands modèles de langage réside dans sa capacité à fournir une recherche sémantique pour donner aux modèles des informations factuelles pour ancrer leurs réponses", a-t-il poursuivi.

Ces dernières années, MongoDB a fait d'autres mouvements notables sur le front GenAI.

L'éditeur a dévoilé Atlas Stream Processing il y a un an pour produire des mises à jour en temps réel des modèles GenAI. En mai, MongoDB a révélé qu'il avait adopté la première norme significative de la communauté GenAI, le Model Context Protocol créé par le fournisseur GenAI Anthropic.

"Avec ... MCP, nous avons vraiment renforcé notre engagement envers la communauté autour de l'utilisation et de la construction d'applications utilisant les capacités IA", a déclaré Flast.

Flast, connu comme "l'expert IA résident" chez MongoDB, est enthousiaste quant au potentiel de l'IA générative et de sa nouvelle branche chaude, l'IA agentique, pour améliorer la technologie de son entreprise.

"L'agentique est très excitant. Je pense que c'est un peu le nouveau pattern d'application, si vous voulez, des capacités IA", a-t-il dit. "MongoDB est une entreprise de base de données. Notre sang vital est de stocker, sécuriser, protéger et rendre durables vos données. Donc nous nous voyons en relation avec les agents et les flux de travail agents à travers ce prisme."

Shaun Sutner est directeur de l'information senior pour l'équipe de gestion de l'information d'Informa TechTarget, pilotant la couverture de l'IA, de l'analytique et des technologies de gestion des données, ainsi que de la big tech et de la régulation fédérale. Esther Shittu est journaliste et animatrice de podcast chez Informa TechTarget, couvrant les logiciels et systèmes IA. Ensemble, ils animent la série de podcasts Targeting AI.

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