Pourquoi le Cloud Computing est essentiel pour stocker les données IoT

La technologie IoT s'étend perpétuellement à un rythme sans précédent, révolutionnant notre monde. En 6 ans, les dispositifs connectés à l'échelle mondiale ont doublé et devraient s'intensifier encore plus dans les années à venir.

Ce boom a entraîné l'émergence de smart cities et de solutions IoT prêtes à l'emploi pour plusieurs solutions commerciales et industrielles. Cependant, l'augmentation des dispositifs connectés a rendu impossible pour les adopteurs IoT de gérer la charge massive de données générées par différents dispositifs terminaux.

Pour faciliter le stockage d'informations vitales, les entreprises nécessitent maintenant un système d'accumulation de données actif pour leurs dispositifs edge et nœuds IoT distants. Le stockage cloud est une plateforme robuste pour cela, car il supporte l'intégration facile et rapide des dispositifs IoT et permet une gestion fluide des données collectées.

Comment la gestion des données est-elle devenue si difficile ?

Pendant des années, les entreprises ont investi dans le big data et les systèmes edge pour stocker les données de leurs dispositifs edge et machines pour des décisions rapides et précises. Ces informations, traitées via systèmes d'entreprise (ERP, CRM, logiciels analytiques), développent plus de données sous forme de tendances et patterns.

Les données générées sont en elles-mêmes accablantes pour les entreprises. Pourtant, le besoin de tels systèmes persiste pour gérer opérations et processus.

L'adoption de systèmes IoT complique davantage. Ces solutions scalables et flexibles ouvrent de nouvelles portes de possibilités pour les entreprises en surveillance concurrente, offrant visibilité claire dans les processus. Mais cela a aussi entraîné un flux continu d'informations temps réel, dont la gestion n'est pas aisée.

Les systèmes de stockage peuvent être submergés par l'afflux de données IoT s'ils ne sont pas calibrés. De plus, le type de données variant selon la nature des dispositifs, un plan adéquat avec une architecture robuste assistant les modèles de données changeants est requis.

Ce flux de données pouvant inclure des informations viables sur la condition et performance des dispositifs connectés, il ne peut être ignoré. C'est un grand dilemne freinant l'adoption absolue de l'IoT.

Arrive le stockage Cloud :

Pour résoudre ce dilemne, les entreprises se tournent vers le stockage cloud. Sa capacité à gérer de grandes quantités de données en fait un choix parfait pour les solutions IoT. Non seulement il élimine le besoin de développer de grandes salles de données, mais il facilite aussi le stockage d'informations d'entreprise avec les données des dispositifs distants.

Son infrastructure hyper-convergée devient non seulement un point commun de stockage mais permet aussi la virtualisation des systèmes conventionnels orientés hardware. Le stockage cloud permet à une entreprise d'explorer le plein potentiel des systèmes IoT et de modifier ses opérations avec peu de complications.

Voici quelques bénéfices du stockage cloud pour une entreprise adoptant l'Internet des objets :

1) Stockage de données sécurisé :

Pour garder leurs données en sécurité, beaucoup d'entreprises préfèrent les technologies on-premise au cloud. Mais ce qu'elles ignorent, c'est que les services de stockage cloud de multinationales comme Microsoft et Adobe sont bien plus sûrs.

Ces plateformes cloud sont surveillées par des équipes d'experts en sécurité qui y infusent chiffrements complexes et pare-feu. Ces équipes développent des systèmes de stockage selon standards industriels et obtiennent certifications d'organismes autoritatifs.

De plus, les plateformes cloud sont régulièrement auditées et modifiées pour une sécurité avancée. Cela aide les fournisseurs à garantir que performance haut de gamme et données de sécurité sont disponibles pour les clients.

Tous ces aspects font du cloud l'une des plateformes les plus sûres et fiables pour stocker les données transmises par les dispositifs IoT.

2) Adaptable aux besoins changeants de l'entreprise :

Le stockage et calcul edge nécessitent des infrastructures fixes sous forme de data centers. Ces systèmes sont parfaits pour applications où stockage et traitement doivent s'exécuter localement. Mais pour applications off-premise comme surveillance d'équipements distants, l'edge computing n'est pas pratique.

Un des objectifs premiers d'un écosystème IoT est de partager l'information requise aux personnes qui l'utilisent pour générer insights ou prendre actions. Construire des salles de données individuelles pour multiples dispositifs IoT dispersés n'est ni faisable ni rentable.

De plus, une entreprise peut étendre sa portée et sa taille. Dans ce cas, plus d'add-ons et hardware sont à ajouter aux systèmes edge pour stocker les nouvelles informations. Cela requiert l'acquisition de nouvelles unités de stockage compatibles et hardware d'intégration.

Le stockage cloud offre haute scalabilité et flexibilité. Une entreprise achète un package nouveau ou mis à jour sur le cloud pour augmenter ses capacités. L'architecture multi-niveaux d'un écosystème IoT permet d'ajouter de nouveaux dispositifs sans couture au stockage cloud existant.

Grâce aux passerelles et concentrateurs de données, multiples nœuds et dispositifs terminaux se connectent au cloud simultanément. Le stockage cloud aide ainsi les entreprises à explorer de nouveaux champs d'application et lancer de nouveaux processus sans soucis de stockage.

Quelle suite pour le domaine Cloud ?

Dans le scénario actuel, le stockage cloud est la meilleure option de stockage qui résonne parfaitement avec l'Internet des objets. L'implémentation du stockage cloud pour dispositifs IoT distants constitue des défis de vitesse dus à la connectivité fragmentée. Mais l'avènement de la 5G résoudra ce problème. C'est parmi les prédictions d'experts pour l'IoT en 2020.

On parle aussi de la surcharge de données IoT pouvant submerger le cloud. Mais ce problème se résout en programmant les dispositifs IoT pour partager seulement les données utiles à l'optimisation des processus des endpoints. Divers fournisseurs IoT bout en bout travaillent à combiner edge et cloud computing pour ne stocker que les données requises.

L'amalgame de ces deux technologies peut aussi être envisagé pour les systèmes IoT futurs. Avec tant d'activité dans le domaine IoT, on ne peut dire avec certitude où cette technologie dérivera. Mais il est confirmé qu'elle créera inévitablement un futur connecté et automatisé. Le stockage cloud en sera une partie essentielle.