Edge Computing : ce qui doit changer pour booster l'adoption

Passer à une architecture edge nécessite de gérer les coûts, l'orchestration et les défis de sécurité.

À ce stade, vous avez probablement entendu parler de l'edge computing — signifiant le déploiement de données ou d'applications à la « périphérie » du réseau, près des utilisateurs finaux — et les avantages qu'il offre par rapport au cloud computing conventionnel.

Mais si vous essayez de comprendre comment passer à une architecture edge, vous constaterez peut-être que profiter réellement de l'edge computing est bien plus difficile que d'en parler.

En effet, il reste un certain nombre d'obstacles à l'adoption de l'edge computing pour de nombreuses entreprises. Des solutions sont disponibles, mais reconnaître les défis de l'edge computing est la première étape pour planifier une stratégie edge qui fonctionne réellement.

Coût

Premier et avant tout est le coût du déploiement d'applications à la périphérie.

Héberger des applications ou des données dans un centre de données cloud traditionnel est relativement bon marché. Mais mettre en place votre propre réseau de centres de données locaux pour déployer des charges de travail à la fin est susceptible d'être très coûteux (sans parler de la complexité logistique).

Les fournisseurs de cloud public travaillent à relever ce défi en offrant des services, comme AWS Snowball, conçus pour faciliter le déplacement des charges de travail cloud vers des sites locaux. Mais ces solutions coûtent encore une belle somme et ne rentrent pas nécessairement dans les budgets des petites organisations.

Cela peut changer à mesure que l'edge devient plus populaire et que les solutions deviennent moins chères, mais pour l'instant, il n'y a pas à nier que l'edge computing peut être coûteux.

Orchestration de l'edge computing

Comment gérez-vous des charges de travail réparties sur un réseau edge distribué de serveurs lointains ? Cela reste une question ouverte.

Vous pourriez essayer d'utiliser un service de gestion edge d'un fournisseur de cloud public, mais ils ont tendance à ne supporter que certains types de charges de travail ou d'appareils edge. Vous pourriez aussi utiliser une plateforme comme Kubernetes, qui excelle dans la gestion de charges de travail distribuées. Mais l'orchestration edge n'est pas le cas d'usage principal de Kubernetes, et vous devrez investir du temps et des efforts pour le configurer pour le travail.

En bref, il n'y a pas de solution facile et rapide pour orchestrer les charges de travail edge.

Problèmes de sécurité de l'edge computing

Garder les charges de travail à la périphérie sécurisées peut être plus difficile que de sécuriser celles qui résident dans les centres de données centraux. Non seulement la sécurité physique est plus difficile à atteindre quand vous avez des appareils répartis sur une grande zone, mais il peut aussi être plus difficile d'appliquer des mesures de sécurité à des appareils comme le matériel IoT que vous déployez à la périphérie. Vous devez aussi gérer la sécurité pendant que les données traversent votre réseau edge, où elles peuvent avoir plus d'exposition aux menaces que si elles restaient dans un centre de données cloud.

Ici encore, ce sont tous des défis qui peuvent être surmontés, mais il n'y a pas de solution facile. Les entreprises doivent planifier soigneusement pour répondre aux exigences de sécurité uniques des charges de travail edge.

Supporter des utilisateurs largement dispersés

L'edge computing peut être facile à implémenter si tous vos utilisateurs vivent dans la même ville ou sont concentrés dans quelques régions distinctes. Vous déployez des charges de travail près de ces utilisateurs et c'est fini.

Mais que se passe-t-il si votre base de clients est répartie dans de nombreux pays ? Plus vos utilisateurs sont dispersés, plus il devient difficile de mettre en place une infrastructure edge qui les supporte tous également bien.

Cela peut signifier que les entreprises doivent faire des compromis en matière d'edge. Elles devront peut-être réfléchir stratégiquement aux régions qui bénéficieraient le plus des déploiements edge en fonction du nombre d'utilisateurs situés dans ces régions et celles qui devront se contenter d'architectures traditionnelles.

Conclusion

Passer à une architecture edge peut être plus difficile que ne le suggèrent toutes les conversations enthousiastes sur l'edge computing. Vous devez gérer les coûts de l'edge computing, l'orchestration et les défis de sécurité, tout en déterminant comment atteindre vos utilisateurs cibles efficacement via une architecture edge. Ces défis peuvent tous être adressés, mais ils manquent d'une solution simple.