IIoT : Un bilan sur la promesse des usines intelligentes

Atteindre le succès de l'IIoT nécessite une approche qui aide les entreprises à intégrer les nombreuses technologies généralement utilisées dans les applications industrielles modernes.

La promesse de l'IIoT, ou plus largement de l'Industrie 4.0, était de créer des « usines intelligentes » — celles qui tirent parti de capteurs sur les machines et le matériel pour créer une conscience omnisciente dans une usine ou un entrepôt. L'espoir et la croyance est que cette technologie d'instrumentation sera capable de créer d'énormes jeux de données que l'IA peut exploiter pour piloter l'hyper-optimisation d'usine.

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Alors que l'IoT a été transformationnel dans les applications grand public comme Waze, Yelp et Uber, ses bénéfices ne se sont pas matérialisés dans les applications industrielles généralisées. Du moins pas dans des applications qui sont scalables, répétables et abordables.

Alors pourquoi n'avons-nous pas vu la même transformation dans le monde industriel encore ? La réponse courte : des déficiences dans l'intégration.

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Créer une usine intelligente nécessite plusieurs systèmes d'opérer en synchronisation tout en utilisant le réseau, les big data et l'IA pour prendre des décisions. Alors que la plupart des entreprises ont une certaine forme de cette technologie, peu ont créé une installation véritablement intelligente où elles se lient toutes de manière transparente et opèrent comme une seule. Et encore moins ont pu la répliquer à travers toutes les installations à un coût faisable.

Quand on demande pourquoi c'est le cas, la plupart des entreprises vous diront que la difficulté est d'obtenir différentes technologies avec des jeux de données fondamentalement différents pour travailler ensemble. Cela prend beaucoup de temps et d'argent pour combiner les solutions logicielles et matérielles disparates à travers une installation ou une chaîne d'approvisionnement. En d'autres termes, le problème est l'intégration.

Intégration critique pour le succès de l'IIoT

Pour comprendre pourquoi l'intégration est critique et pourquoi c'est une bataille constante dans la formation d'une usine intelligente, considérons le corps humain comme analogie. Tout comme une usine, chaque humain a plusieurs systèmes fonctionnant à la fois, effectuant des fonctions séparées qui alimentent l'efficacité globale du corps. Il y a le système circulatoire, le système endocrinien, et le système respiratoire, pour n'en nommer que quelques-uns. Chacun de ceux-ci requiert différents « matériels » sous forme d'organes, muscles, veines, os, neurones, etc. Il y a beaucoup d'entrées des systèmes sensoriels et beaucoup de sorties des systèmes moteurs. À moins qu'une blessure ou un problème ne survienne, ils ont tendance à bien communiquer entre eux car il y a un CPU central au cœur, sous forme de cerveau et système nerveux, agissant comme l'intelligence organique gérant les diverses entrées et sorties de l'organisation globale.

Maintenant, imaginez un corps construit ad-hoc, style Frankenstein. Jambes d'un fabricant, bras d'un autre. Un rein d'occasion et un neuf construit en labo. Yeux qui peuvent chacun avoir une acuité visuelle significativement différente. Vous avez l'idée. Tout comme dans la plupart des cas de transplantations, le plus grand défi prévisible est de s'assurer que ces systèmes sont acceptés par le cerveau et le système nerveux pour communiquer efficacement entre eux, liant les différentes fonctions ensemble.

Pas pour faire gruesome, mais les usines intelligentes ont, en fait, besoin de Frankenstein ensemble différentes technologies de cette façon. Si chaque technologie ne peut pas se lier et communiquer avec les autres, en s'appuyant sur les mêmes jeux de données et système de gouvernance intelligent, vous aurez un corps où les jambes n'ont aucune idée de ce que les yeux voient (pour ainsi dire) et peuvent rapidement aller dans la mauvaise direction. L'usine, en essence, n'est pas optimisée.

Un autre aspect de cette analogie est le temps. Présumément, un chirurgien habile pourrait joindre ensemble différents systèmes physiologiques s'il est donné le temps de rechercher les méthodes appropriées et effectuer la chirurgie ardue. De même, machines, robotiques, logiciels et autres systèmes peuvent généralement être connectés efficacement donnés des mois et parfois des années de travail difficile impliquant du codage personnalisé. C'est encore de l'intégration, juste à un rythme trop lent pour suivre les demandes rapidement changeantes des chaînes d'approvisionnement d'aujourd'hui.

Les périls d'une approche DIY

Beaucoup d'entreprises ont essayé de résoudre ce problème en créant leur propre technologie Industry 4.0 propriétaire. L'idée est qu'elles créeront la capacité de faire de l'optimisation avancée pour mettre en ligne rapidement de nouveaux systèmes ou solutions automatisées. Le problème est qu'aucune entreprise n'a, ou n'aura jamais, le meilleur ou l'ensemble complet de technologies dont N'IMPORTE QUELLE et TOUTES les entreprises ont besoin. Le nombre de permutations de besoin est littéralement infini.

Certaines entreprises entreprenant des efforts IIoT identifient un grand partenaire technologique avec qui travailler qui a toutes les données dans une seule plateforme. Le problème avec cette approche est que cela n'existe pas le long de chaque point de la chaîne de valeur.

La plupart des entreprises optent plutôt pour sélectionner quatre ou cinq entreprises différentes pour gérer les applications usine, entrepôt, transport, retail et financières. Cependant, cette route résulte en des « îles » qui sont interfacées en utilisant du code sur mesure. Les îles peuvent être optimisées dans chaque île individuelle, mais elles peuvent et créent une prise de décision sous-optimale à la vue mondiale. Une île peut simplement pousser le coût et l'inefficacité vers une ou plusieurs des autres îles. L'IA peut être utilisée, mais cela aide juste une île à prendre l'avantage sur les autres.

En relation avec l'analogie du corps, il est facile de voir comment de telles îles créent des problèmes. Si les membres et systèmes primaires du corps humain n'atteignent pas un haut niveau d'intégration, une partie du « corps » peut involontairement agir au détriment d'une autre partie, au pire, ou être non pertinente pour les autres, au mieux. Dans les deux cas, elles ne sont pas capables de s'optimiser mutuellement et d'agir comme un système vraiment intégré et cohésif « intelligent » et trébucheront dans le monde plutôt que de le naviguer habilement.

Dans le domaine grand public, des plateformes comme Android ont brisé ces barrières d'îles. Android fournit un environnement de développement complètement ouvert mais impose des standards pour assurer que nous utilisons la même approche là où cela compte. Les entreprises peuvent créer de la tech propriétaire sur cette plateforme, pourvu qu'elles adhèrent à un standard commun, ouvert.

Le voyage IIoT continue

Alors que l'Industrie 4.0 fait des progrès, nous n'avons pas encore atteint la ligne d'arrivée. Nous continuerons à voir l'introduction de produits pour adresser l'ensemble divers des besoins business pour aujourd'hui et le futur. Ce qui est nécessaire est une plateforme logicielle agnostique qui adresse le défi de l'intégration. Une telle plateforme aurait besoin d'être composée d'intégrations pré-construites, configurables, qui permettraient aux entreprises de connecter n'importe quel système d'entreprise à n'importe quel robot pour n'importe quelle tâche en quelques jours — sinon plus vite.

Ce type de pensée et d'innovation jouera un rôle critique dans la délivrance des « usines intelligentes » comme nous les pensons ainsi que dans le futur de la révolution Industrie 4.0. Une révolution que l'industrie surveillera de près.