L'IA passe à l'Edge : domination des charges de travail modernes

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, autrefois principalement vus sur les supercalculateurs du monde, sont désormais des candidats de premier plan pour le déploiement à l'edge.

Récemment, beaucoup d'attention a été portée sur « l'edge », et les implications de la répartition de la puissance de calcul, de la logique et des données associées à travers les millions et milliards d'appareils de plus en plus connectés à travers le monde. Il y a quelques décennies, Scott McNealy, président de Sun Microsystems, récitait le mantra « le réseau est l'ordinateur ».

Il est donc logique que de nombreuses applications autrefois considérées comme mieux adaptées aux systèmes centralisés puissants puissent maintenant être réparties sur « le réseau ». L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, autrefois principalement vus sur les supercalculateurs du monde, sont désormais des candidats de premier plan pour le déploiement à l'edge.

Voir aussi : L'Edge Computing intelligent offre une innovation disruptive

C'est l'un des enseignements d'une récente enquête auprès de 1 652 développeurs par la Fondation Eclipse, qui a examiné le programme technique dans l'Internet des objets. L'IA et l'apprentissage automatique sont en fait les charges de travail d'edge computing les plus fréquemment sélectionnées. Près d'un tiers des développeurs, 30 %, citent l'IA comme charge de travail d'edge computing. Les autres fonctions d'edge les plus importantes sont des applications plus traditionnelles qu'on associerait aux systèmes edge — logique de contrôle (29 %), échange de données entre nœuds multiples (27 %) et fusion de capteurs (agrégation et filtrage de données) (27 %).

Les applications Edge utilisent l'open source

L'enquête a également révélé que l'edge computing est de plus en plus construit sur des fondations open source. Les principaux systèmes d'exploitation supportant ces applications sont Linux (43 %), suivi de FreeRTOS (35 %). Un autre 31 % déploient Windows sur leurs systèmes edge, définis dans l'enquête comme « appareils contraints » et « nœuds edge ». Pourtant, Windows gagne du terrain dans les systèmes edge récemment — l'utilisation de Windows est passée de 20 % en 2019 à 31 % en 2020, ce que les auteurs de l'enquête attribuent à l'adoption d'Azure IoT.

Les applications liées à la blockchain gagnent du terrain dans l'edge. Les registres distribués sont passés à 22 % en 2020 — contre 14 % en 2019. Cela démontre la pertinence du groupe de travail Eclipse TangleEE pour le marché. Le Tangle est un mécanisme virtuel pour tisser tous les appareils, capteurs et systèmes dans un réseau distribué, pourtant responsable, qui permet leur suivi et leurs échanges d'informations de manière sécurisée. C'est une technologie de registre distribué pour l'Internet des objets, sans la surcharge et les complications de la blockchain.

Les applications agricoles mènent la voie dans les initiatives IoT, montre également l'enquête. L'agriculture passe en première place (de 21 % en 2019 à 26 % en 2020) pour les domaines d'intérêt industriels. « La croissance de l'agriculture intelligente reflète l'essor de l'adoption de solutions basées sur l'IoT pour augmenter les rendements, réduire les coûts, diminuer le gaspillage, parmi d'autres facteurs moteurs », déclarent les auteurs de l'enquête. D'autres applications industrielles incluent l'automatisation industrielle, l'éducation, l'automobile, les villes connectées/intelligentes, à égalité en deuxième place à 21 % chacune.

Étonnamment, il y a moins d'intérêt pour l'automatisation domestique (de 22 % en 2019 à 19 % en 2020). « Les consommateurs ont pu être brûlés par des fournisseurs qui ont brusquement interrompu leurs produits et services, ou ont soudainement commencé à les facturer alors qu'ils étaient auparavant gratuits », spéculent les chercheurs.