7 technologies numériques de pointe révolutionnant l'agriculture moderne

Table des matières

• Top 7 des technologies transformant le secteur agricole
• Robotique et automatisation en agriculture pour une efficacité accrue
• Big data, IA et ML en agriculture pour une prise de décision data-driven
• Drones en agriculture pour une efficacité et une automatisation accrues
• IoT et capteurs en agriculture pour optimiser les processus, collecter l'information et permettre des décisions stratégiques
• Cloud computing en agriculture pour un accès rapide et temps réel aux données depuis n'importe où
• Blockchain en agriculture pour améliorer la transparence et la confiance le long de la supply chain
• Applications mobiles en agriculture pour améliorer la coordination et la communication le long de la chaîne de valeur
• Conclusion

Changement climatique, supply chains perturbées, conflits géopolitiques, ravageurs, rareté des ressources et bien d'autres facteurs menacent de plus en plus la sécurité alimentaire mondiale et la réponse à la demande croissante de nourriture. Alors que l'objectif global de l'industrie agricole évolue vers « produire plus avec moins », les besoins d'efficacité, de productivité et de rentabilité deviennent plus prégnants. Ces objectifs vont de pair avec les objectifs de durabilité. C'est là que les technologies numériques jouent un rôle clé et apportent un espoir. Même si l'agriculture a été comparativement tardive dans l'adoption du numérique, elle rattrape son retard sur les autres industries et en récolte les bénéfices attendus. Notre rapport The State of Digital Agriculture 2021 en parle longuement et met en lumière comment les leaders mondiaux du secteur naviguent les défis avec les technologies digitales. Le rapport inclut aussi des interviews de leaders agricoles éminents et les résultats d'une enquête annuelle sur le sentiment des parties prenantes vis-à-vis de l'agritech. Dans cet article, nous abordons un insight clé de notre recherche : les technologies clés qui transforment le secteur agricole aujourd'hui et semblent très prometteuses pour le futur proche.

Top 7 des technologies transformant le secteur agricole

Un écosystème agricole robuste, résilient et hautement efficient est ce que recherchent les entreprises et parties prenantes agricoles mondiales. Les technologies numériques sont au cœur de cette réalisation. Si de nombreuses initiatives digitales indépendantes et innovantes se déploient à petite et grande échelle à travers le monde, et que la valeur de chacune ne peut être sous-estimée, certaines technologies ont connu une adoption plus large et un impact plus fort. Voici le top 7 :

• Robotique & Automatisation
• Big Data, IA & ML
• Drones & Satellites
• IoT & Capteurs
• Blockchain
• Cloud Computing
• Applications mobiles

Examinons la portée, l'objectif et l'impact de chacune.

Robotique et automatisation en agriculture pour une efficacité accrue

L'an dernier, l'un des plus grands impacts des supply chains perturbées et restrictions de mouvement a été la pénurie de main-d'œuvre. Avec une main-d'œuvre agricole limitée, les opérations en ont pris un coup. Les fermes ayant adopté tôt les technologies d'automatisation ont pu surmonter ce défi rapidement. Qu'il s'agisse de surveillance à distance des cultures et du bétail, de récolte automatisée, ou d'irrigation intelligente automatisée par IoT ou drones, la robotique et l'automatisation réduisent significativement l'intervention manuelle et boostent la productivité. De plus, des robots de haute précision peuvent être utilisés pour le semis et la cueillette de précision, surtout là où le maintien de la qualité est essentiel. Les processus déployant robotique et automatisation améliorent l'efficacité non seulement en temps mais aussi en précision.

Le marché des robots agricoles devrait croître de 7,4 milliards USD en 2020 à 20,6 milliards USD d'ici 2025 ; une croissance à un TCAC de 22,8 % sur la période de prévision Source : Markets and Markets

L'agricobot de ST Robotics est un exemple où des robots récoltent l'asperge. Le défi du travail fastidieux des tiges et de la main-d'œuvre rarement disponible à court préavis est surmonté par le déploiement de l'agricobot. Alors que le robot longe le lit d'asperges, un opérateur voit les cultures via une caméra installée sur le robot et sélectionne les asperges à couper.

Big data, IA et ML en agriculture pour une prise de décision data-driven

Alors que les parties prenantes déploient de multiples technologies dans l'écosystème agricole – capteurs, outils d'engagement, etc. – une grande quantité de données est capturée. L'utilité de ces données dépend cependant de l'efficacité avec laquelle elles sont exploitées pour en tirer des insights significatifs. C'est là qu'interviennent l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning. Les algorithmes avancés d'IA et ML peuvent travailler avec des données structurées et non structurées. Ces données identifient des patterns comme quelle méthodologie ou combinaison de paramètres fonctionne le mieux. Elles fournissent aussi des insights qui aident à anticiper les problèmes, optimiser l'utilisation des ressources et réduire le nombre de décisions à prendre. Des agriculteurs aux détaillants, tous les acteurs de la supply chain sont dotés de capacités de prise de décision basées sur les données.

Le marché global de l'IA en agriculture devrait croître d'environ 1,0 milliard USD en 2020 à 4,0 milliards USD d'ici 2026, à un TCAC de 25,5 % entre 2020 et 2026. Source : Markets and Markets

Trace Genomics, entreprise californienne, exploite le ML pour tirer des insights actionnables en combinant science des sols avancée, génomique et ML pour fournir des services d'analyse de sol aux agriculteurs. Grâce à leur solution, les agriculteurs accèdent à des données sur la santé et les défauts du sol, et peuvent prendre de meilleures décisions à temps pour produire des cultures plus saines.

Drones en agriculture pour une efficacité et une automatisation accrues

Un domaine où l'agriculture est susceptible de mener en termes d'adoption technologique par rapport aux autres industries est l'utilisation des drones. Nous n'avons pas encore vu la livraison par drone dans l'e-commerce, mais nous voyons déjà des drones déployés dans les champs agricoles pour une variété de fins. Scan rapide de la santé du sol, surveillance de grandes exploitations, application d'engrais, pulvérisation, collecte de données terrain pour analyse ultérieure, ne sont que quelques-unes des nombreuses applications des drones en agriculture qui ont rendu la gestion des exploitations facile et plus efficace.

Le marché des drones agricoles devrait croître de 1,2 milliard USD en 2019 à 4,8 milliards USD d'ici 2024 à un TCAC de 31,4 % Source : Global News Wire

L'analyse de l'engorgement par le logiciel drone d'Agremo a aidé les agriculteurs à identifier les zones des exploitations touchées par l'engorgement pour sauver les cultures. L'analyse automatique de l'imagerie aérienne via données spectrales a identifié les différences de santé des plantes. Ces zones ont été classifiées et quantifiées, et les insights fournis dans un rapport avec la carte analysée, envoyés à l'agriculteur sous deux jours.

IoT et capteurs en agriculture pour optimiser les processus, collecter l'information et permettre des décisions stratégiques

L'Internet des Objets et les capteurs ont trouvé une grande variété d'applications en agriculture. De l'irrigation intelligente où les capteurs optimisent l'usage de l'eau en mesurant l'humidité du sol, à la surveillance à distance des exploitations et l'information en temps réel, l'IoT a donné aux parties prenantes de la supply chain agricole les moyens d'augmenter l'efficience coûts, réduire les pertes et permettre à tous de prendre des décisions plus éclairées. Même la grande variété de génération de données mentionnée plus haut est attribuée aux capacités de l'IoT et des capteurs à capturer des données utilisées ensuite en analytique pour des décisions stratégiques.

La taille du marché IoT en agriculture était évaluée à 16 330 millions $ en 2017 et devrait atteindre 48 714 millions $ d'ici 2025, croissant à un TCAC de 14,7 % de 2018 à 2025. Source : Allied Market Research

Davis Instruments, leader reconnu dans le développement et la fabrication de systèmes de surveillance météorologique, voulait construire un système météo connecté offrant de meilleures prévisions précises aux agriculteurs pour qu'ils soient mieux préparés. [x]cube LABS a livré une application agricole centrée agriculteur fournissant une prévision sur 7 jours et permettant de consulter les données capteurs météo, irrigation, cycle de croissance et plus.

Cloud computing en agriculture pour un accès rapide et temps réel aux données depuis n'importe où

Le cloud computing a été un moteur pour réaliser les capacités extrêmes d'autres technologies. Avec le cloud, plus besoin d'infrastructure hardware coûteuse, de coûts de maintenance, ni de compétences techniques pour la gérer. En fait, alors qu'on parle de l'importance de l'information temps réel disponible depuis n'importe où dans le monde, le rôle du cloud computing ne peut être ignoré. Les capacités de calcul du cloud rendent le traitement des données plus efficient. Toutes les données traitées sous forme d'insights consommables peuvent être rendues facilement accessibles aux agriculteurs, fournisseurs, détaillants et tous les acteurs de la supply chain agricole.

Chez [x]cube LABS, nous avons aidé une grande entreprise d'intrants agricoles en fournissant une application mobile propulsée par le cloud pour leurs représentants commerciaux qui rencontraient des difficultés à gérer les demandes des revendeurs dans et hors leur territoire. Nous avons livré une app permettant aux représentants de surveiller les niveaux de stock chez divers revendeurs et de lancer des demandes de transfert quand nécessaire. La capacité cloud leur a permis de créer et mettre à jour les demandes ainsi que de suivre les transits en temps réel.

Blockchain en agriculture pour améliorer la transparence et la confiance le long de la supply chain

La blockchain, connue pour sa sécurité et sa transparence inégalées, aide à surmonter certains des plus grands défis de la supply chain agricole. Cela inclut le tracking et la traçabilité des intrants agricoles et des produits tout au long de la chaîne, la traçabilité de l'origine des aliments, ainsi que la sécurisation de vastes quantités de données, entre autres. Les supply chains agricoles sont souvent plombées par un manque de confiance – défis comme l'entrée de produits contrefaits, sources d'origine non éthiques, données falsifiées, et bien plus. Comme dans d'autres industries, la blockchain aide à résoudre ce défi dans les supply chains agricoles.

La taille du marché global de la blockchain dans l'agriculture et la supply chain alimentaire est estimée à 133 millions USD en 2020 ; elle devrait croître à un TCAC de 48,1 % pour atteindre 948 millions USD d'ici 2025. Source : Markets and Markets

Dans l'un de nos projets de développement blockchain pour une entreprise agricole, nous avons construit une plateforme facilitant les dons d'une communauté mondiale de citoyens et les distribuant de façon transparente et efficace à des projets de foresterie régénérative communautaires. Pour assurer la transparence et l'efficacité visées, la monnaie utilisée pour ce projet était basée sur la blockchain, similaire à des « crédits verts » pour les organisations financeuses.

Applications mobiles en agriculture pour améliorer la coordination et la communication le long de la chaîne de valeur

La communication et la coordination ont été l'un des plus grands défis de la supply chain agricole. Les dernières insights, mises à jour et communications en temps réel peuvent être apportées à toutes les parties prenantes de la supply chain grâce aux applications mobiles. Qu'il s'agisse de gestion des stocks et planification offre-demande, ou pour les agriculteurs qui commandent des intrants aux fournisseurs, les applications mobiles rendent la communication entre acteurs de la supply chain fluide et rapide, améliorant l'efficacité globale. Non seulement cela, les apps mobiles sont maintenant utilisées comme référentiels de connaissances pour les agriculteurs. De nombreuses entreprises, gouvernements et ONG utilisent les apps mobiles comme medium pour éduquer les agriculteurs sur l'utilisation des intrants agricoles, les meilleures pratiques, et plus, servant ainsi de medium de communication commode.

Chez [x]cube, nous avons livré des applications mobiles pour diverses parties prenantes. Nous avons développé une app mobile pour l'engagement de l'équipe commerciale d'une grande entreprise d'intrants agricoles. L'app se concentrait sur les éléments fondamentaux : gestion des leads et contacts, collaboration avec les pairs, contenus d'apprentissage et formation, mécanisme d'engagement employé, et plus. Nous avons utilisé la plateforme d'engagement propriétaire de [x]cube LABS, Upshot.ai, pour atteindre l'adoption et l'engagement souhaités.

Nous avons créé une autre solution pour les agriculteurs afin d'améliorer leur accès aux marchés et produits. La solution facilitait la livraison à la demande d'intrants agricoles pour les agriculteurs. Équipée de bornes numériques dernier cri, écran tactile, caméra frontale, scanner d'empreintes Aadhar, et autres fonctionnalités, la solution fournissait des informations sur l'intelligence de marché, les prix du marché, les centres d'approvisionnement, les prévisions météo, et d'autres services, tout en assurant la fourniture en temps voulu d'intrants agricoles aux agriculteurs dans leurs villages sous 48 heures après commande.

Conclusion

La révolution agricole actuelle marquée par l'implémentation de technologies émergentes équivaut à la Révolution Industrielle 4.0. Les technologies combinées créent un écosystème qui n'est pas seulement résilient et robuste mais sert aussi les besoins des parties prenantes individuelles, en échelonnant progressivement l'impact pour atteindre les objectifs agricoles globaux. Il est à noter que pour résoudre certains problèmes, une seule technologie peut suffire, mais pour d'autres, une orchestration de plusieurs technologies est requise – comme nous l'avons vu comment IoT, apps mobiles et cloud s'associent pour résoudre un problème spécifique. Même si chaque implémentation technologique vient avec ses propres défis ou peut sembler difficile au premier abord, le potentiel et les bénéfices valent le coup de faire le premier pas pour surmonter la résistance. L'écosystème agricole transitionne vers un écosystème digital qui soutient l'agriculture, et plus on surfe sur cette vague d'opportunités tôt, plus on en bénéficiera sur le long terme.