Accélérer la précision des données IoT : un nouveau modèle remplace rapidement les informations obsolètes

Il existe de nombreuses circonstances où d'anciennes informations circulent et pourraient causer des problèmes. Le modèle aide à résoudre ce problème.

Des chercheurs de l'Université d'État de Caroline du Nord ont démontré un nouveau modèle pour les réseaux Internet des objets (IoT), visant à remplacer les données inexactes ou obsolètes à un rythme plus rapide.

Le modèle, publié dans le journal IEEE/ACM Transactions on Networking, pourrait également être utilisé pour lutter contre la désinformation sur les réseaux sociaux, selon le co-auteur de l'article et professeur d'ingénierie à NC State, Wenye Wang.

« Il existe de nombreuses circonstances où d'anciennes informations circulent et pourraient causer des problèmes, que ce soit d'anciennes données de sécurité ou une rumeur trompeuse », a déclaré Wang dans une annonce. « Notre travail ici inclut un nouveau modèle et une analyse connexe de la façon dont de nouvelles données peuvent déplacer d'anciennes données dans ces réseaux. »

Certains réseaux IoT ont des nœuds qui se mettent à jour une fois toutes les 24 heures, ou plus, ce qui laisse l'opérateur dans l'ignorance de l'état actuel de la machine. Cependant, même si le nœud rapporte plus fréquemment, le système peut prendre du temps pour mettre à jour le réseau avec les nouvelles informations.

Avec ce nouveau modèle et ces directives, un réseau serait plus proactif dans la modification des données vers les valeurs actuelles. « Concrètement, cela pourrait être utilisé pour garantir qu'un réseau IoT purge les anciennes données aussi rapidement que possible et fonctionne avec de nouvelles données précises », a déclaré Wang.

La propagation de la désinformation sur les réseaux sociaux est un problème que tous les réseaux ont affronté, YouTube et Facebook recevant tous deux des critiques pour leurs réponses insuffisantes à la haine et au racisme en ligne.

La pandémie actuelle de coronavirus ramène ce problème au premier plan, Google, Facebook et Twitter ayant tous construit des outils pour réduire la désinformation sanitaire et le racisme.

« En fin de compte, notre travail peut être utilisé pour déterminer les meilleurs endroits pour injecter de nouvelles données dans un réseau afin que les anciennes données puissent être éliminées plus rapidement », a déclaré Wang.