Intel s'associe à Udacity pour délivrer un diplôme certifié en développement Edge AI

Aujourd'hui, il est crucial d'augmenter la base installée de développeurs capables de construire et déployer des applications infusées de modèles d'IA.

Intel et Udacity, fournisseur de services éducatifs en ligne pour les professionnels de l'IT, ont lancé aujourd'hui un programme par lequel ils décerneront un diplôme aux développeurs qui apprendront à employer des algorithmes d'apprentissage profond et la vision par ordinateur pour créer des applications d'intelligence artificielle (IA) pour les plateformes de calcul en périphérie (edge computing).

Le programme Nanodegree Intel Edge AI for IoT Developers, pour favoriser par exemple le développement d'applications Internet des objets (IoT) de nouvelle génération, est construit autour d'une distribution de la boîte à outils open-source OpenVINO utilisée pour construire des applications capables d'imiter la vision humaine.

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Les développeurs qui réussissent le cours devront réaliser trois projets réels qui seront évalués par le réseau d'évaluateurs d'Udacity, après quoi ils recevront un diplôme d'Udacity. Pour les développeurs qui ne peuvent pas s'engager dans un programme complet, Intel et Udacity continueront de proposer Intel Edge AI Fundamentals with OpenVINO, un sous-ensemble gratuit du contenu du programme nanodegree qui n'inclut pas de projets réels ni de support de mentor technique.

Avec l'IA qui devrait devenir omniprésente sur une grande variété de plateformes de calcul en périphérie, les développeurs cherchent de plus en plus des opportunités de formation pratique, déclare Matthew Formica, directeur du marketing produit pour la plateforme Edge AI Developer au sein du groupe IoT chez Intel.

Les deux entreprises estiment qu'il faut environ trois mois aux développeurs pour compléter le programme de diplôme, ce qui, selon Formica, devrait augmenter le nombre de développeurs IA certifiés que les organisations peuvent potentiellement embaucher.

Intel s'attend à ce que les plateformes de calcul en périphérie infusées d'IA génèrent 30 milliards de dollars de revenus supplémentaires pour les processeurs seuls, donc Formica dit qu'il est crucial d'augmenter la base installée de développeurs capables de construire et déployer des applications infusées de modèles d'IA.

Dans certains cas, Formica dit que les plateformes de calcul en périphérie seront construites autour d'un nouveau système, mais il est tout aussi probable que des capacités d'IA seront ajoutées à des systèmes déjà déployés en périphérie, comme les plateformes de point de vente (PoS). En outre, il y aura des systèmes de calcul en périphérie qui tireront parti d'autres classes de processeurs d'Intel, comme les réseaux de portes programmables sur le terrain (FPGA), qui complètent ou étendent une plateforme x86 de base, note Formica.

Les systèmes basés sur les processeurs d'Intel sont les plus largement utilisés aujourd'hui pour exécuter les moteurs d'inférence sur lesquels les modèles d'IA dépendent pour tourner en environnement de production. La plateforme dominante pour entraîner les modèles d'IA eux-mêmes est basée sur des systèmes exécutant des processeurs NVIDIA. Évidemment, Intel et NVIDIA nourrissent tous deux l'ambition de supplanter l'autre dans les catégories de plateformes d'IA qu'ils dominent chacun.

Quelle que soit la plateforme sous-jacente utilisée, il est évident que plus d'organisations chercheront à automatiser une large gamme de processus dans le sillage de la pandémie de COVID-19. Ces applications d'IA remplaceront dans certains cas des employés à temps plein, tandis que dans d'autres elles seront utilisées pour augmenter le personnel existant dans le cadre d'un effort pour contenir les effectifs en augmentant l'efficacité. Quelle que soit la motivation, une chose est claire : la plupart des organisations à ce stade devront faire des investissements significatifs dans l'IA si elles espèrent survivre et éventuellement prospérer pendant ces temps économiques de plus en plus turbulents.