L'industrie automobile est le moteur du mouvement des usines intelligentes

L'étude a révélé qu'en ce qui concerne les usines intelligentes, l'industrie automobile est plus optimiste que ses pairs dans le secteur manufacturier.

L'industrie automobile semble appuyer sur l'accélérateur lorsqu'il s'agit de développer des usines intelligentes et connectées. La vitesse de cette transformation dépend de la vitesse à laquelle les technologies numériques clés peuvent progresser.

Ce sont les principaux enseignements de la dernière étude de Capgemini sur les usines intelligentes dans l'automobile, qui fait suite à la recherche de l'année dernière qui a suivi le déploiement d'usines intelligentes par les équipementiers et les fournisseurs automobiles.

Voir aussi : La fabrication en tête du pack IoT

La dernière étude, rédigée par Markus Winkler et le Dr Rainer Mehl, a révélé que l'industrie automobile est plus « haussière » que le reste de ses pairs dans le secteur manufacturier. L'industrie prévoit d'augmenter ses investissements dans les usines intelligentes de 60 % au cours des trois prochaines années, dans le but de rendre près de la moitié de ses usines (44 %) hautement connectées. En revanche, les fabricants de produits de consommation espèrent atteindre 37 % de couverture d'usine intelligente d'ici là, et les fabricants discrets visent 41 %.

Actuellement, environ 30 % des installations de fabrication automobile peuvent être considérées comme des usines intelligentes. Cela ajoutera potentiellement 167 milliards de dollars de gains de productivité, prédisent Winkler et Mehl. Ils identifient trois technologies numériques clés qui permettent l'usine intelligente :

• "Connectivité :par exemple, tirer parti de l'IdO industriel pour collecter des données à partir d'équipements existants et de nouveaux capteurs
• "Automatisation intelligente :par exemple, robotique avancée, vision industrielle, contrôle distribué et drones
• "Gestion et analyse des données à l'échelle du cloud :par exemple, mise en œuvre d'analyses prédictives/IA"

De plus, près de la moitié (48 %) des dirigeants pensent qu'ils progressent mieux sur leur feuille de route d'usine intelligente, contre 38 % des personnes interrogées en 2018, cependant, seule une entreprise automobile sur 10 tire actuellement des avantages significatifs de ces usines intelligentes. .

Winkler et Mehl affirment qu'une confluence d'initiatives technologiques est nécessaire pour rendre tout cela possible :

Convergence IT-OT : Les technologies de l'information et opérationnelles et les équipes font partie intégrante du succès des usines intelligentes. "La continuité numérique de bout en bout, de la conception à l'exploitation, n'est possible que lorsque tous les systèmes peuvent être connectés et se parler dans un langage commun", expliquent-ils. "C'est pourquoi la convergence IT-OT est un aspect si critique de la mise à l'échelle des usines intelligentes." Dans le même temps, seulement 37 % des organisations interrogées dans l'enquête Capgemini ont déclaré avoir « mis en place un nouveau modèle de gouvernance pour s'assurer que l'IT et l'OT fonctionnent en synchronisation. En outre, seulement un tiers environ (34 %) ont déclaré avoir une vue complète des flux de données sur tous les processus et tous les systèmes IT-OT."

L'IdO industriel ne cesse de croître : Ces technologies d'hyper-réseau gagnent en importance, selon l'étude. "Bien qu'il existe des défis considérables dans la mise à l'échelle des solutions IIoT - avec seulement une entreprise automobile sur cinq affirmant que l'IIoT est évolutif - environ un tiers ont convenu qu'il recèle un potentiel d'avantages significatif."

La 5G est prometteuse : "La 5G est un élément essentiel de la transformation numérique de l'industrie automobile", déclarent Winkler et Mehl. "Les entreprises automobiles considèrent la 5G comme l'un des deux principaux catalyseurs de leur transformation numérique, juste derrière le cloud computing."

Mercedes-Benz est l'un des leaders de l'industrie en matière d'usines intelligentes, racontent Winkler et Mehl. L'entreprise dispose d'une technologie avancée de jumeau numérique qui peut "simuler virtuellement son processus de production, de l'usine de presse à l'assemblage final", expliquent-ils. "Pour illustrer l'ampleur de cela, environ 4 000 processus individuels sont examinés pour le seul assemblage, avant le début de la production."

Mercedes-Benz construit également ce qu'elle appelle la "Factory 56" - une nouvelle usine intelligente qui sera utilisée pour produire des voitures de luxe, hybrides, purement électriques et autonomes. L'usine utilise également des analyses de données avancées pour créer des systèmes de production auto-apprenants et auto-optimisants, ajoutent Winkler et Mehl. "Par exemple, son système de production de culasses capture et évalue 600 paramètres qui influencent la qualité, ce qui a permis de réduire le taux de rejet d'un facteur 4,14."

Amenant le concept de chaîne de montage à un niveau supérieur, la nouvelle usine Mercedes-Benz utilise également des "TecLines", dans lesquelles "les systèmes de transport sans conducteur déplacent les programmes intégrés d'une section à l'autre", expliquent Winkler et Mehl. "Un temps de réaction rapide est obtenu grâce à la détection précoce des incohérences dans la chaîne d'approvisionnement, à l'aide du suivi et de la traçabilité." De plus, l'usine utilise pleinement l'IoT, basé sur un réseau mobile 5G en cours de test.

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