L'Industrie Automobile Accélère l'Adoption des Usines Intelligentes

L'étude a révélé que quand il s'agit d'usines intelligentes, l'industrie automobile est plus optimiste que ses pairs dans la fabrication.

L'industrie automobile semble appuyer sur l'accélérateur quand il s'agit de développer des usines intelligentes et connectées. La vitesse de cette transformation dépend de la rapidité avec laquelle les technologies numériques clés peuvent avancer.

Ce sont les points clés de la dernière étude de Capgemini sur les Usines Intelligentes dans l'Automobile, une suite à la recherche de l'année dernière qui a suivi le déploiement d'usines intelligentes par les OEM et fournisseurs automobiles.

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La dernière étude, écrite par Markus Winkler et Dr. Rainer Mehl, a trouvé que l'industrie automobile est plus « optimiste » que le reste de ses pairs dans la fabrication. L'industrie prévoit d'augmenter l'investissement dans les usines intelligentes de 60 % sur les trois prochaines années, avec l'objectif de rendre près de la moitié de ses usines (44 %) hautement connectées. En contraste, les fabricants de produits de consommation espèrent atteindre 37 % de couverture d'usines intelligentes d'ici là, et les fabricants discrets ciblent 41 %.

Actuellement, environ 30 % des installations de fabrication automobile peuvent être considérées comme des usines intelligentes. Cela potentiellement ajoutera 167 milliards de dollars en gains de productivité, prédisent Winkler et Mehl. Ils identifient trois technologies numériques clés qui permettent l'usine intelligente :

• « Connectivité : par exemple, tirer parti de l'IoT Industriel pour collecter des données des équipements existants et de nouveaux capteurs »
• « Automatisation intelligente : par exemple, robotique avancée, vision machine, contrôle distribué, et drones »
• « Gestion et analytique de données à l'échelle du cloud : par exemple, implémentation d'analytique prédictive/IA »

En plus, près de la moitié (48 %) des dirigeants croient qu'ils font de meilleurs progrès sur leur feuille de route d'usine intelligente, contre 38 % de ceux interrogés en 2018, cependant, seulement une entreprise sur 10 tire actuellement des bénéfices significatifs de ces usines intelligentes.

Winkler et Mehl disent qu'une confluence d'initiatives technologiques est nécessaire pour rendre tout cela possible :

Convergence IT-OT : La technologie de l'information et la technologie opérationnelle et les équipes sont intégrales au succès des usines intelligentes. « La continuité numérique de bout en bout, de la conception aux opérations, n'est possible que lorsque tous les systèmes peuvent être connectés et se parler dans un langage commun », expliquent-ils. « C'est pourquoi la convergence IT-OT est un aspect si critique pour atteindre l'échelle avec les usines intelligentes. » En même temps, seulement 37 % des organisations dans l'enquête Capgemini ont dit qu'elles avaient « mis en place un nouveau modèle de gouvernance pour assurer que IT et OT travaillent en synchronisation. En plus, seulement environ un tiers (34 %) a dit qu'ils avaient une vue complète des flux de données à travers tous les processus et tous les systèmes IT-OT. »

L'IoT Industriel continue de croître : Ces technologies d'hyper-réseautage gagnent en proéminence, trouve l'étude. « Bien qu'il y ait des défis considérables dans le scaling des solutions IIoT — avec seulement une entreprise auto sur cinq disant que l'IIoT est scalable — environ un tiers a convenu qu'il détient un potentiel de bénéfice significatif. »

La 5G montre de la promesse : « La 5G est un élément critique dans la transformation digitale de l'industrie automobile », déclarent Winkler et Mehl. « Les entreprises auto considèrent la 5G comme un facteur clé, top deux pour leur transformation digitale, juste derrière le cloud computing. »

Mercedes-Benz est l'un des leaders de l'industrie quand il s'agit d'usines intelligentes, relatent Winkler et Mehl. L'entreprise a une technologie de jumeau numérique avancée qui peut « simuler virtuellement son processus de production, de l'usine de presse à l'assemblage final », expliquent-ils. « Pour illustrer l'échelle de cela, environ 4 000 processus individuels sont examinés pour l'assemblage seul, avant que la production ne commence. »

Mercedes-Benz construit aussi ce qu'elle appelle « Factory 56 » — une nouvelle usine intelligente qui sera utilisée pour produire des voitures de luxe, hybrides, purement électriques et autonomes. L'usine emploie aussi des analytiques de données avancées pour créer des systèmes de production auto-apprenants et auto-optimisants, ajoutent Winkler et Mehl. « Par exemple, son système de production de culasse capture et évalue 600 paramètres qui influencent la qualité, ce qui a aidé à réduire le taux de rebut par un facteur de 4,14. »

Portant le concept de chaîne de montage au niveau supérieur, la nouvelle usine Mercedes-Benz emploie aussi des « TecLines », dans lesquelles « des systèmes de transport sans conducteur déplacent les programmes de construction de section en section », expliquent Winkler et Mehl. « Un temps de réaction rapide est atteint par la détection précoce d'incohérences dans la chaîne d'approvisionnement, en utilisant le suivi et la traçabilité. » En plus, l'usine fait un usage complet de l'IoT, basé sur un réseau mobile 5G maintenant en test.