Quelles Hypes Technologiques 2020 Ne Tiendront Pas leurs Promesses

Le battage médiatique autour des tendances technologiques en 2020 est palpable, mais tous les concepts n'atteindront pas le marché. Voici quelques prédictions sur les échecs.

L'année prochaine est anticipée comme étant cruciale pour beaucoup de technologies, telles que la 5G, les véhicules autonomes et l'IoT, alors qu'elles avancent vers le marché grand public, sous une forme ou une autre.

Cependant, il est peu probable que toutes les tendances mentionnées ces dernières années se concrétisent en 2020. Dans un nouveau livre blanc, ABI Research a compilé une liste de certaines de celles qui sont peu susceptibles de faire le coup.

L'IoT est déjà un énorme marché pour les consommateurs (sous forme d'appareils domotiques) et l'entreprise (sous forme de minuscules modules qui prennent toutes sortes de mesures et suivent l'efficacité des articles), mais il est plutôt non consolidé.

Dan Shey, VP des plateformes habilitantes chez ABI, pense que cela restera le même :

« Depuis de nombreuses années, il y a des prédictions que le marché des fournisseurs de plateformes IoT commencera à se consolider, et cela n'arrivera tout simplement pas. La raison simple est qu'il y a plus de 100 entreprises qui offrent des services de plateforme IoT device-to-cloud et pour chacune qui est acquise, il y en a toujours de nouvelles qui arrivent sur le marché. »

Une autre idée fausse de l'industrie est que l'edge computing pourrait dépasser ou cannibaliser la croissance du cloud. Kateryna Dubrova, analyste IoT chez ABI, ne le voit pas ainsi : « En fait, à l'avenir, nous verrons un développement rapide du continuum edge-cloud-fog, où les technologies se compléteront, plutôt que de se cannibaliser mutuellement. »

Tout au long de 2019, nous avons vu des titres confirmant l'arrivée de voitures autonomes dans nos rues, mais l'analyste d'ABI Susan Beardslee doute qu'il y aura des unités commercialement disponibles l'année prochaine.

L'informatique quantique n'arrive pas non plus l'année prochaine, dit l'analyste IA et ML, Lian Jye Su : « Malgré les affirmations de Google ayant atteint la suprématie quantique, l'industrie technologique est encore loin de la démocratisation de la technologie d'informatique quantique. L'informatique quantique n'est définitivement même pas proche du stade de déploiement commercial à grande échelle. »