Convergence IT/OT :une opportunité pour une réinitialisation culturelle

Certains des problèmes les plus courants liés à l'IoT dans les contextes industriels et d'entreprise sont liés au talent. Les exemples incluent la convergence IT/OT, la nécessité d'obtenir le soutien de la direction pour les initiatives IoT et de transformation numérique et la pénurie de travailleurs qualifiés dans des domaines tels que la cybersécurité et la science des données. Les défis des talents sont omniprésents.

Un sujet parallèle et souvent distinct est la diversité. Bien que le problème soit particulièrement aigu dans les domaines technologiques et techniques plus larges, il s'étend à toutes les industries.

Il y a une bonne raison d'unir ces courants de conversation, selon le Dr Sally Saba de Sally Lion LLC. "La recherche montre que si vous voulez avoir un groupe qui peut penser de manière plus créative, vous voulez que ce groupe soit diversifié", a déclaré Saba, qui donne une allocution sur ce sujet au Congrès mondial des solutions IoT. Plusieurs études sont parvenues à cette conclusion fondamentale. Un projet de recherche néerlandais de 2013 a révélé que les équipes commerciales avec des niveaux égaux d'hommes et de femmes réussissent mieux que les équipes dominées par les hommes. Dans le même ordre d'idées, une analyse McKinsey de 2015 a conclu que les entreprises publiques avec une plus grande diversité ethnique et raciale dans les rôles de gestion avaient tendance à surpasser leurs rivaux.

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Une autre façon dont la diversité peut aider les organisations dans leurs efforts de transformation numérique est qu'elle peut les aider à réduire les risques, a déclaré Saba. Des équipes diversifiées « peuvent mieux résoudre les problèmes et identifieront mieux les risques », a-t-elle ajouté.

Mais les organisations qui ont l'intention d'améliorer la diversité pour aider à augmenter les résultats devraient se méfier de considérer un caractère symbolique et une boîte simpliste - vérifier que les initiatives sont suffisantes. Comme le soutient une récente Harvard Business Review, « la diversité sociale (par exemple, la diversité de genre, de race/ethnicité et d'âge) et la diversité professionnelle » sont toutes essentielles.

La diversité comporte également un élément culturel, a déclaré Saba. « Le problème, c'est lorsque vous mettez un groupe de personnes diverses ensemble, mais que vous ne créez pas un environnement dans lequel tout le monde a l'impression de faire partie de la foule. S'ils n'ont pas un sentiment d'appartenance ou d'inclusion, ils ne savent pas comment bien interagir », a-t-elle expliqué. « Donc, vous n’en retirez pas ces avantages. »

Le même principe s'applique à l'intégration IT/OT. L'informatique a une culture fondamentalement différente de celle, disons, des professionnels dans des domaines tels que la fabrication, l'électricité et les services publics ou le traitement de l'eau.

Pour réussir dans toute entreprise avec une pluralité d'horizons personnels et d'états d'esprit, les organisations doivent s'efforcer de « créer un environnement où personne n'a peur de s'exprimer et de donner son opinion de manière ouverte », a ajouté Saba. « Parce que la diversité en elle-même crée plus de tension, c'est plus inconfortable en tant qu'environnement de travail jusqu'à ce que vous travailliez sur la création de l'aspect de la culture inclusive. »

L'industrie informatique elle-même est un exemple notable de la façon dont une industrie dépourvue d'une telle culture inclusive peut perpétuer cette situation. À l'époque victorienne, Ada Lovelace a créé un algorithme pour l'un des premiers programmes informatiques. Une équipe de décrypteurs de codes a fait fonctionner le premier ordinateur électronique, connu sous le nom de « Le Colosse » pendant la Seconde Guerre mondiale. Grace Hopper, le contre-amiral de la marine des États-Unis, a été l'un des premiers programmeurs informatiques dans les années 1940. Incidemment, elle a également contribué à populariser les termes informatiques modernes « bug » et « débogage ». L'ingénieur logiciel Margaret Hamilton a aidé à créer un logiciel de vol pour les missions Apollo Moon de la NASA. La mathématicienne américaine Katherine Johnson a contribué au succès des premiers vols spatiaux américains, tout en étant pionnière dans l'utilisation d'ordinateurs pour de telles opérations.

Au fil du temps, alors que les ordinateurs devenaient de plus en plus courants, «les hommes ont essentiellement repris cette industrie et les femmes en ont été chassées», a déclaré Saba. "Et ce n'est pas devenu une chose féminine d'être aussi intelligente en mathématiques et en sciences. C'est une histoire très intéressante à regarder lorsque vous regardez la chronologie de l'évolution des ordinateurs, puis où en est le domaine de la technologie aujourd'hui.

Une autre façon dont le sujet de la diversité est lié au paysage commercial contemporain, avec sa tendance à tout numérique, est l'utilisation croissante d'algorithmes et d'apprentissage automatique pour aider à tout guider, de la prise de décision en matière de soins de santé à l'embauche.

En fin de compte, alors que les organisations cherchent à faire évoluer leur culture pour les aider à transformer numériquement leur entreprise, elles doivent également se concentrer étroitement sur s'assurer qu'elles travaillent à la création d'une approche mature de la diversité. Atteindre cet objectif « prend beaucoup de conscience de soi et beaucoup de travail », a déclaré Saba. "Et c'est pourquoi les entreprises sont toujours aux prises avec [the dichotomy of] comment créer un sentiment d'appartenance pour tout le monde et comprendre que nous avons tous des préjugés", a-t-elle ajouté. « Nous avons tous besoin d'aide de manière cohérente et continue pour surmonter ces préjugés chaque jour. C'est le défi auquel nous sommes confrontés."